Интеграция компьютерной информационной системы в работу бизнеса
Время на прочтение
8 мин
Количество просмотров 10K
Вступительное слово
Сегодня очень модно стало автоматизировать бизнес. Повальная информатизация — модное явление. Чаще всего руководители самих компаний, которым продали данные услуги, просто не понимают, что именно они покупают. В их голове любая CRM-система становится некоей волшебной кнопкой, которая решает их организационные проблемы. Что это значит?
Есть предприятие, которое мы назовем «Рога и Копыта», руководитель которой услышал от своих коллег-предпринимателей о том, как стало лучше работать, когда в компании стала использоваться новая CRM-программа. Интеграторы взяли не так дорого, проект обошелся дешевле, чем SAP или «1С: УПП». Что делает человек под давлением общественного мнения? Повторяет!
Если у вас появилась мысль «а не запустить ли на моем предприятии проект для того, чтобы автоматизировать бизнес?» — данная публикация для вас.
Немного об автоматизации бизнес-процессов
Для начало расскажу о правильном подходе к самой автоматизации бизнес-процессов. Надо понимать, что любой системный интегратор понимает под бизнес-процессом некую строгую последовательность действий, которая является достаточно предсказуемой. Иными словами, все условия и варианты развития событий в этой последовательности известны. Если же нет — данный бизнес-процесс не поддается автоматизации. Сразу пример:
А (автоматизируемый бизнес-процесс): в нашей фирме «Рога и Копыта» секретарь Марья Ивановна любой договор отправляет только после личного утверждения (визирования) финансового директора Полиграфа Полиграфовича и директора Владимира Ильича.
С (не автоматизируемый бизнес-процесс): в нашей фирме «Рога и Копыта» секретарь Марья Ивановна смотрит, как ведет себя Полиграф Полиграфович. Если устроил разнос директор — ему лучше принести после планерки коньяку, а если он улыбается — кофе. Тогда же можно поговорить и о повышении заработной платы или отпроситься на денек без отгула.
Да, примеры утрированные. Но в моей практике такое было не раз. И руководство почему-то хочет видеть автоматизацию именно процессов класса «С». Они считают, что именно такие процессы нуждаются в переносе в формат программы, что является по сути не правильным.
Можно выделить еще частично-автоматизируемые (класс В) бизнес-процессы, которые хоть и позволяют перенести себя в «формат программы», но лишь отчасти. Ярким примером является контроль за грузоперевозками (был у нас один такой клиент). Есть несколько машин, которые выполняют один заказ. Требуется — фиксация: какая именно машина и сколько выполнила работы по факту (к примеру, одна — 5 часов, другая — 3 часа), так как от этого зависит, какой % от общей доли выплаты получит конкретный водитель. Такие данные могут быть внесены только человеком (в случае нашего клиента — самим водителем). Заказчик просил нас сделать «волшебную кнопку, которая сама будет делать это за них. И чтобы она вводила все достоверно и не требовалось ее перепроверять». Такое возможно (выстроив систему из связки IP-телефонии и CRM-программы, дописал несколько серьезных модулей), но очень финансовоемко. Клиент отказался от своей идеи и стал вести ввод данных вручную (правда, используя программу для формирования в ней единой отчетности).
Далее — требуется разбить все бизнес-процессы на категории, коих бывает несколько видов, а именно:
- глобальные бизнес-процессы (класс В): они охватывают от 40% сотрудников предприятия и связаны с большим количеством более мелких. К примеру — автоматизация отдела продаж бетона (стояла передо мной такая задача в период занятости на проекта внедрения «1с: Управление строительной организацией»; хочется отметить, что даже при грамотном подходе и лучших в Области специалистах по «1с» — любимая многими программа не справилась), которая затрагивает отделы продаж, рекламы, маркетинга, бухгалтерию, руководство, производство и т. п. Автоматизации такие процессы поддаются, но только после разложения их на множество соподчиненных мелких бизнес-процессов. Фактически они являются целью проекта автоматизации, а не конечной задачей. Из-за непонимания этого — многие проекты просто проваливаются.
- рутинные бизнес-процессы (класс А): то, что составляет до 80% работы офисного планктона — визирование документов, выставление счетов, прием и архивация документов, выставление договоров. Именно этим пренебрегают собственники бизнеса, которым кажется, что это все и так умеет программа (как вариант — не так важно). Им кажется, что глобальные бизнес-процессы важнее, чем рутинная работа. Предприниматели составляя требования к продукту впадают в некий раж, стараясь объять необъятное, акцентируя внимания на своих мечтах и задачах, но забывая о проблемах и повседневных задачах подчиненных. Чаще всего заказчик пытается сделать из программы универсальный инструмент на все случае жизни. Итог — высокая стоимость, сложность реализации, неудовлетворенность клиента.
- творческие бизнес-процессы (класс С): такие бизнес-процессы относятся к не автоматизируемым. Сложно разложить на формулы или последовательности действий работу художника или писателя, в них слишком много переменных факторов. Такие процессы невозможно разложить на ступени (как предсказать этапы появления вдохновения?). Как такие процессы появляются в фирме? Скажем, требуется разработать идею по созданию вирусной рекламы отделом маркетинга. Или дифференцировать деятельности группы компаний и выстроить с нуля новый бизнес. Конечно, можно выделить абстрактные этапы — но их наличие не является чем-то полезным в системе. Обычно такие бизнес-процессы требуют исключительно ведения учета затраченных финансов, которые показывают сколько стоит достижение цели. Для этого лучше всего подходит модуль «Проекты», который есть практически в каждой системе автоматизации бизнеса.
Мало того, требуется так же разделить бизнес-процессы предприятия на степень необходимой полноты информации. Так бывают:
- бизнес-процессы с высокой степенью вносимых данных (А): данные бизнес-процессы дают очень много информации для управленческого учета, их ведение позволяет получать до 50% данных для принятия решений. Именно ведение таких процессов в информационной системе представляет наибольший интерес для руководителей.
- бизнес-процессы со средней степенью вносимых данных (В): данные процессы являются важными для управленцев и малозначительными для сотрудников. Примером такого служит составление отчета по прибылям и убыткам предприятия.
- бизнес-процессы с низкой степенью вносимых данных (С): данные процессы маловажны для управленцев и важны для сотрудников. Пример — количество времени, которое сотрудник тратит на обеденный перерыв. Для сотрудника — это очень важно, время обеда — возможность отдохнуть, даже если есть работа которая нуждается в срочном исполнении. Для управленца — малозначительна. Ему все равно сколько обедает сотрудник, если задачи выполняются точно в срок.
Анализируя бизнес-процессы, стоит помнить, что насколько бы не была хорошая программа — она все равно требует ввода данных. Единственное, что она снимает с человека в этом случае — необходимость повторного ввода и анализа данных. Но если вам надо ввести сумму ста поступивших на склад новых товарных групп — за вас это никто не сделает.
Разбили? Получаем классификацию бизнес-процессов, которые обозначаются тремя буквами (А, В или С). Важнее всего и проще автоматизировать процессы с маркировкой ААА, невозможно — ССС. План автоматизации правильно строить следующим образом: сначала автоматизируем бизнес-процессы с маркировкой ААА, после — вводим в маркировку В и начинаем с ААВ, сдвигая буку на один разряд влево. Таким образом доходим до ввода второй буквы В, затем переходим к АВВ и т. п. до появления первой буквы С в маркировке. Все бизнес-процессы с присутствием С в маркировке автоматизируются только после обсуждения процесса автоматизации собственников фирмы и системных интеграторов, т. к. они являются наиболее объемными и затратными.
О классах внедряемых программ
Сегодня существует множество программ, которые автоматизируют какую-либо часть бизнеса, либо берут за основу задачу автоматизации всего бизнеса в целом. Отсюда многочисленные типы программного обеспечения данного назначения, как: CRM, DMS, ECM, ERP, BPM и т. д. На самом деле наиболее общих типов не так много. За весь период работы системным интегратором я выделил для себя несколько простых типов программ автоматизации (которые будут наиболее понятны клиенту):
- программы для ведения бухгалтерского учета: всем понятная «1с», какие-либо комментарии излишни;
- программы для ведения управленческого учета: это программное обеспечение позволяет видеть собственнику не только то, что положено налоговой инспекции, т. е. видеть реальную картину работы предприятия;
- программы для организации документооборота: если ваша фирма является документосоздающей организацией (к примеру, вы оценщик недвижимости) и ваш конечный продукт — документ, поддающийся шаблонизации, то эта программа для вас, т. к. весь бизнес построен на движении документов.
Все, остальные классификации программного обеспечения — забота системного интегратора, который после анализа предприятия выбирает наиболее подходящий продукт.
Стоит отметить интересный факт — некоторые системные интеграторы из США склонны отказывать от термина ERP (все-в-одном), так как современные CRM системы стали мало отличаться от ERP-программ ввиду повышенных требований рынка к функциональным возможностям программы.
Основные ошибки при реализации проектов автоматизации бизнеса
Рассмотрим самые частые ошибки, руководителей при запуске проектов автоматизации их бизнеса:
- не оглашаются организационные проблемы или мотивируют нежелание исправления их фразами вроде: «Если мы так работаем, то значит это правильно!» (господа предприниматели, смиритесь с мыслью, что бизнес-консультанты лучше вас знают как правильно работать! Если вы не хотите ничего менять в своем бизнесе — зачем вы позвали их?);
- выбираются для автоматизации глобальные бизнес-процессы (не надо пытаться объять необъятное, системные интеграторы с радостью работают по принципу: «Любой каприз за ваши деньги». Но может лучше для начала снять с себя рутину, а потом планировать «полет к звездам»?);
- не выделяются точные критерии перехода бизнес-процесса от одного состояния к другому (любое состояние системы должно описываться формально, без эмоциональной окраски; в противном случае — компьютер просто не поймет, что вы хотите от него, он не может основывать свои действия на эмоциях или интуиции);
- стараются экономить на автоматизации (если вы хотите сэкономить на процессе построения экономии — то, что-то в вашей логике пошло не так);
- формулирование технического задания самостоятельно вместо постановки задач (ну не может человек, не реализовавший ни один проект системной интеграции грамотно написать то, что нужно сделать технарям, они его просто не поймут);
- внедрение программного обеспечения своими силами (самая ужасная ошибка, которая приведет проект к краху с вероятностью 99%, когда внедрение программы ставится как задача системному администратору, которому это не интересно — дополнительных денег он не увидит — и который не обладает для этого должной долей компетенции);
- именно программа А решит наши проблемы (любая платформа, т. е. программируемая программа, позволяет решить ваши проблемы если системный интегратор имеет компетенцию. Иными словами правильно выбирать интегратора, а не программы — от него зависит степень достижения поставленных целей).
План реализации проекта системной интеграции
Как тогда реализовать проект системной интеграции? Дам краткий план как нужно выстроить работу в этом направлении:
- Поставить наиболее важные цели проекта (конкретные), выделить требования к системе;
- Выслать требования и цели нескольким системным интеграторам из города (те, кто готовы к вам приехать из другого города или области — выставят очень большой ценник, им надо оплачивать командировку сотрудника);
- Провести сравнительный анализ предложений, выбрать среднее по цене;
- Потребовать написание технического задания (как правильно это делать — рассмотрим в другой статье), которое будет описывать не только процесс внедрения, но и оптимизировать карту бизнес-процессов;
- Выделить одного ответственного за приемку работ и попросить выстроить процесс доработки и внедрения программы поэтапно. Если проект курирует несколько человек — каждый будет стараться впихнуть в него свое видение «хорошо», будет отлично если ответственный будет — заместителем руководителя или человеком, который успел поработать с большей частью отделов;
- Согласиться на обучение работе в программе и техническую поддержку (любым инструментом надо уметь пользоваться, Вам нужен консультант, который будет доступен когда нужно вам, а не когда у него появится на это время).
Если вы будете придерживаться этого простого плана действий, то проект автоматизации бизнеса закончится для вашей компании хорошо. Надеюсь читателю было интересно то, что было сказано в этой небольшой статье.
Аннотация: Системы ERP и управление возможностями бизнеса. Состав ERP-системы. Основные различия систем MRP и ERP. Особенности выбора и внедрения ERP-системы. Основные проблемы внедрения и использования ERP-систем.
9. Информационные системы планирования ресурсов и управления предприятием: ERP-сиcтемы
9.1. ERP и управление возможностями бизнеса
В начале 90-х гг. аналитическая компания Gartner Group ввела новое понятие. Системы класса MRP II в интеграции с модулем финансового планирования (Finance Requirements Planning — FRP) получили название систем планирования ресурсов предприятий (Enterprise Resource Planning — ERP). Иногда также встречается термин «планирование ресурсов в масштабах предприятия» (Enterprise-Wide Resource Planning).
В основе ERP-систем лежит принцип создания единого хранилища (репозитория) данных, содержащего всю корпоративную бизнес-информацию: плановую, финансовую, производственную, данные по персоналу и др. Наличие единого корпоративного репозитория устраняет необходимость в передаче данных от одной системы к другой (например, от производственной системы к финансовой или к кадровой). Такая система обеспечивает также одновременную доступность к информации любого числа сотрудников предприятия, обладающих соответствующими полномочиями. Целью ERP-систем является не только улучшение управления производственной деятельностью предприятия, но и уменьшение затрат и усилий на поддержку его внутренних информационных потоков.
Существует немало определений ERP-систем. Одно из них наиболее часто встречающихся — следующее:
ERP-система — это набор интегрированных приложений, позволяющих создать интегрированную информационную среду (ИИС) для автоматизации планирования, учета, контроля и анализа всех основных бизнес-операций предприятия. Основой ИИС предприятия являются именно ERP-системы.
По первоначальному определению Американского общества по управлению производством и запасами (APICS): «ERP — метод для эффективного планирования и контроля всех ресурсов, необходимых для того, чтобы принять, сделать, отгрузить и учесть заказы клиентов в производственной, дистрибуторской или сервисной компании».
В последней редакции APICS: «ERP — это подход для организации, определения и стандартизации бизнес-процессов, необходимых для организации таким образом, чтобы организация могла использовать внутренние знания для поиска внешнего преимущества».
Как правило, ERP-системы строятся по модульному принципу, и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании (рис. 9.1). Используемый в ERP-системах программный инструментарий позволяет проводить производственное планирование, моделировать поток заказов и оценивать возможность их реализации в службах и подразделениях предприятия, увязывая его со сбытом.
В 1990 году была предложена следующая формула ИС на базе Enterprise Resource Planning: <ERP = MRP II + FRP +DRP>, где планированию подлежат не только материалы и время рабочих центров, но и финансовые ресурсы FRP, DRP — управление ресурсами дистрибуции.
Рис.
9.1.
Традиционная схема ERP
Основные функции ERP систем:
- ведение конструкторских и технологических спецификаций, определяющих состав производимых изделий, а также материальные ресурсы и операции, необходимые для его изготовления;
- формирование планов продаж и производства;
- планирование потребностей в материалах и комплектующих, сроков и объемов поставок для выполнения плана производства продукции;
- управление запасами и закупками: ведение договоров, реализация централизованных закупок, обеспечение учета и оптимизации складских и цеховых запасов;
- планирование производственных мощностей от укрупненного планирования до использования отдельных станков и оборудования;
- оперативное управление финансами, включая составление финансового плана и осуществление контроля его исполнения, финансовый и управленческий учет;
- управления проектами, включая планирование этапов и ресурсов, необходимых для их реализации.
Позже в ERP-системы стали включать дополнительный модуль APS (Advanced Planning and Scheduling) — методику планирования, использующую методы математической оптимизации в составлении календарных планов, так как для решения даже вроде бы простых по постановке задач дискретного планирования для распределенной дистрибьюторской сети обыкновенные алгоритмы становятся неработоспособными из-за большой размерности обрабатываемых данных.
В конце 90-х гг. ХХ века был разработана также методология «Планирование ресурсов предприятия, синхронизированное с запросами потребителя» (Customer Synchronized Resource Planning — CSRP), которая охватывает взаимодействие предприятия с клиентами: оформление наряд-заказа, техническое задание, поддержку клиентов, планирование ресурсов в зависимости от объема и состава клиентских заказов. Если стандарты MRP/MRPII/ERP ориентированы на управление запасами и мощностями, планирование, производство и продажу продукта, то в стандарт CSRP включен полный цикл жизненного цикла изделия — от его проектирования с учетом требований заказчика до гарантийного и сервисного обслуживания после продажи.
Этот новый тип КИС в некоторых источниках стали называть системой ERP II, основа которых — управление взаимодействием компании с внешней средой. Там где можно, внутренние и конфиденциальные процессы становятся внешними и открытыми. Излишняя тайна корпоративной информации, которая усложняла деятельность, исчезает. На смену ей приходит чётко регламентированная политика в сфере информационной безопасности и безопасности самих информационных систем.
Соединение ERP-системы с технологиями OLAP, системой сбалансированных показателей (Balanced Score Card) и системой функционально-стоимостного управления привело к появлению и развитию систем BPM (Business Performance Management) — управление эффективностью бизнеса, которые позволяют связывать операционные результаты деятельности предприятия с эффективностью реализации миссии компании [Ю. Амириди, Intersoft Lab, http://www.iso.ru/ cgi-bin/main]. Какие задачи решают BPM-системы и какое место они занимают среди другого программных продуктов автоматизации бизнес-процессов?
Для ответа на этот вопрос воспользуемся материалами отчёта «Успешный опыт управления эффективностью бизнеса: бизнес и технические стратегии» («Best Practices in Business Performance Management: Business and Technical Strategies») Международного Института исследования хранилищ данных (Data Warehousing Institute — DWI) 2004 года. В этом отчёте позиционируют BPM-системы, анализируя общую схему развития программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов за последние двадцать лет (рис. 9.2).
Рис.
9.2.
Схема развития ПО для автоматизации бизнес-процессов
Сначала появились системы автоматизации внутренних (бэк-офисных) процессов, прежде всего, производства (управление запасами и автоматизация управления производственными линиями) и бухгалтерского учета. Затем пришел черед процессов взаимосвязи с внешней средой (процессы фронт-офиса): поставок, продаж, услуг, маркетинга. В конце двадцатого века организации перешли к автоматизации перекрестных процессов, затрагивающих работу несколько подразделений, внедряя технологии управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management — CRM), и технологии управления цепочками поставок (Supply Chain Management — SCM). И, наконец, вершина пирамиды, которую стали автоматизировать совсем недавно — это корпоративное управление. Для решения этой задачи в мире выделяют специальный класс программного обеспечения — BPM-системы.
Движение вверх по уровням пирамиды отражает постепенный переход от автоматизации оперативных бизнес-процессов к автоматизации стратегии управления бизнесом. Процессы на более высоких уровнях пирамиды контролируют процессы на более низких уровнях. Таким образом, BPM-системы предназначены для автоматизации стратегического планирования развития бизнеса и, одновременно, для поддержки тактического (или оперативного) управления бизнес-процессами на разных уровнях. Задача BPM-систем — помочь в реализации стратегических целей бизнеса в реальных условиях. Для этого они должны обеспечивать пользователя нужной информацией в нужное время, чтобы повысить эффективность управления оперативной деятельностью.
Функциональная архитектура классической BPM-системы складывается из трех составных частей. Первая часть — хранилище данных. Это базис BPM-системы. В нем консолидируется оперативная информация из различных автоматизированных модулей головного офиса и филиалов организации, из дочерних и партнерских компаний. Вторая составляющая — набор инструментов для поддержки технологий управления предприятием: финансового планирования, управленческого учета, прогнозирования, управления производственными и вспомогательными процессами и т. д. Третья компонента BPM — аналитические средства OLAP для оперативной работы с деловыми данными, которые накапливаются в хранилище.
Таким образом, BPM-системы нельзя назвать чем-то принципиально новым. Они объединяют известные управленческие технологии и программные решения, которые прежде применялись локально и решали задачи отдельных подразделений и пользователей. В чем же тогда преимущества и новизна BPM-подхода? А дело в том, что BPM-система предназначена для поддержки полного цикла управления компанией.
Это значит, что инструменты BPM взаимосвязаны и обеспечивают исполнение четырех основных этапов управления эффективностью бизнеса:
Разработка стратегии. Цель первого этапа — выделение целевых показателей бизнеса (ключевых показателей эффективности) и планирование количественных значений их метрик (Key Performance Indicators — KPI). Стратегическое планирование опирается на одну из методологий BPM, известную как система сбалансированных показателей (Balanced Scorecard — BSC).
Тактическое планирование. На втором этапе разрабатываются тактические планы для достижения поставленных стратегических целей. Ориентирами для разработки тактических (оперативных) планов становятся KPI. Основным инструментом оперативного планирования является бюджетирование различных аспектов деятельности предприятия.
Мониторинг и контроль исполнения. Третий этап в цикле корпоративного управления — мониторинг и контроль исполнения бюджетных и производственных планов. Фактические значения по статьям управленческого и финансового учетов вычисляются на основе собранных в хранилище первичных данных. Для сравнения намеченных и достигнутых показателей бюджетов и KPI используются инструменты «план-фактного» анализа на основе технологии многомерного анализа данных OLAP.
Анализ и регулирование. На заключительном этапе стратегические планы корректируются в соответствии с реальными условиями работы предприятия. Для планирования изменений используются инструменты прогнозирования и моделирования различных сценариев развития ситуации. В итоге цикл корпоративного управления — между выбранной стратегией и её практической реализацией — замыкается.
ERP-системы сфокусированы на автоматизации управленческих процессов, сопровождении бизнес-процессов и снижении операционных затрат, но не способны обеспечить всеобъемлющий, легкий и быстрый доступ к необходимой управленческой информации. Кроме того, выяснилось, что не вся информация, необходимая как высшему руководству, так и менеджерам и специалистам на местах, имеется в наличии в ERP-системе. Эта ситуация усугубляется еще и тем, что зачастую в компаниях применяется не одна, а несколько ERP-систем, доставшихся в наследство в результате слияний и приобретений.
В противоположность этому BPM-системы обеспечивают целостный, процессно-ориентированный подход к принятию управленческих решений, направленный на улучшение способности компании реально оценивать свое текущее состояние и управлять эффективностью своей деятельности на всех уровнях, путем объединения владельцев процессов, менеджеров, персонала и внешних контрагентов в рамках общей интегрированной среды управления.
Отметим, что в этом смысле понятие «BPM-система» может употребляться в двух значениях: как концепция управления (т. е. определенный подход к принятию управленческих решений и их практической реализации) и как информационная система (комплекс программных средств, поддерживающих идеологию BPM и обеспечивающих ее практическую реализацию). Сказанное не означает, однако, что система BPM «отменяет» или «заменяет» ERP. На рисунке 9.3 показано возможное взаимодействие ERP и BPM-систем .
Из приведённой схемы видно, что важную роль в трансформации данных из ERP в BPM-систему являются так называемые модули Data Maps — средства унификации данных, полученных из различных источников, и их приведение в соответствие с едиными справочниками (процесс конвертации данных). Эти средства используются и для обратной связи, например, для передачи результатов стратегического или операционного планирования в ERP-систему, для последующего формирования более детальных планов.
Также заметим, что в качестве источников финансовых и нефинансовых данных для BPM-системы выступает не только подсистемы ERP, но и транзакционные системы других систем:
- управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationships Management — CRM);
- управления цепочками поставок (Supply Chain Management — SCM);
- управления активами (Assets Management — AM);
- управления персоналом (Human Resources Management — HRM);
- другие источники — базы данных, электронные таблицы и т. п.
Таким образом, с помощью решения <BPM + ERP> создается целостная инфраструктура для поддержки согласованного стратегического и тактического управления предприятием на основе единой модели данных. В этом принципиальное отличие комплексного подхода на базе систем автоматизации управления корпорацией от изолированного решения отдельных управленческих задач.
9.2. Состав ERP-системы
ERP-системы предназначены для управления всей финансовой и хозяйственной деятельностью предприятия. Они используются для оперативного предоставления руководству предприятия информации, необходимой для принятия управленческих решений, а также для создания инфраструктуры электронного обмена данными предприятия с поставщиками и потребителями. ERP-системы позволяет использовать одну интегрированную программу вместо нескольких разрозненных. Единая система может управлять обработкой, логистикой, дистрибуцией, запасами, доставкой, выставлением счетов-фактур и бухгалтерским учётом.
Реализуемая в ERP-системах система разграничения доступа к информации предназначена (в комплексе с другими мерами информационной безопасности предприятия) для противодействия как внешним угрозам (например, промышленному шпионажу), так и внутренним (например, хищениям данных). Внедряемые в связке с системами контроля качества и поддержки отношений с клиентами, ERP-системы нацелены на максимальное удовлетворение потребностей компаний в средствах управления бизнесом.
Ниже показаны основные функциональные блоки типизированной ERP-системы.
Управление спросом. Блок предназначен для прогноза будущего спроса на продукцию, определения объема заказов, которые можно предложить клиенту в конкретный момент времени, определения спроса дистрибьюторов, спроса в рамках предприятия и др.
Планирование продаж и производства. Результатом действия блока является разработка плана производства основных видов продукции.
Укрупненное планирование мощностей. Используется для конкретизации планов производства и определения степени их выполнимости.
Основной план производства (план-график выпуска продукции). Определяется продукция в конечных единицах (изделиях) со сроками изготовления и количеством.
Планирование потребностей в материалах. Определяются виды материальных ресурсов (сборных узлов, готовых агрегатов, покупных изделий, исходного сырья, полуфабрикатов и др.) и конкретные сроки их поставки для выполнения плана.
Спецификация изделий. Определяет состав конечного изделия, материальные ресурсы, необходимые для его изготовления, и др. Фактически спецификация является связующим звеном между основным планом производства и планом потребностей в материалах.
Планирование потребностей в мощностях. На данном этапе планирования более детально, чем на предыдущих уровнях, определяются производственные мощности.
Маршрутизация/рабочие центры. С помощью этого блока конкретизируются как производственные мощности различного уровня, так и маршруты, в соответствии с которыми выпускаются изделия.
Проверка и корректировка цеховых планов по мощностям.
Управление закупками, запасами, продажами.
Управление финансами (ведение Главной книги, расчеты с дебиторами и кредиторами, учет основных средств, управление наличными средствами, планирование финансовой деятельности и др.).
Управление затратами (учет всех затрат предприятия и калькуляция себестоимости готовой продукции или услуг).
Управление проектами/программами.
Управление персоналом.
Кроме того, для ERP-систем практически обязательным является наличие возможности электронного обмена данными с другими приложениями, а также моделирования ряда ситуаций, связанных, в первую очередь, с планированием и прогнозированием.
В соответствии с современными требованиями ERP-система должна помимо ядра, реализующего стандарт MRPII (или его аналога для непрерывного производства), включать следующие модули:
- управления логистическими цепочками (Distribution Resource Planning — DRP);
- усовершенствованного планирования и составления производственных графиков (Advanced Planning and Scheduling — APS);
- управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relation Management — CRM, ранее назывался модулем автоматизации продаж — Sales Force Automation);
- электронной коммерции (Electronic Commerce — ЕС);
- управления данными об изделии (Product Data Management — PDM);
- надстройки Business Intelligence, включающей решения на основе технологий OLAP (On-Line Analytical Processing) и DSS (Decision Support Systems);
- автономный модуль, отвечающий за конфигурирование системы (Standalone Configuration Engine — SCE);
- окончательного (детализированного) планирования ресурсов FRP (Finite Resource Planning).
На рис. 9.4 для примера приведен состава ERP-системы BAAN IV, а на рисунке 9.5 показан пример взаимосвязи функциональных блоков ERP-системы.
9.3. Основные различия систем MRP и ERP
Выше было отмечено, что основой ERP-системы является ядро, реализованное на базе стандарта MRP II. Тем не менее, ERP-система не является простым расширением системы MRP. MRP-система была построена и развивалась как замкнутая система, обслуживающая сугубо внутренние потребности предприятия. ERP-система имеет выходы во внешнюю среду и предназначена для решения задач комплексного управления предприятием. Ниже перечислены основные отличия систем.
Поддержка различных типов производств (сборочного, обрабатывающего и др.) и видов деятельности предприятий и организаций (например, ERP-системы могут быть установлены не только на промышленных предприятиях, но и в организациях сферы услуг — банках, страховых и торговых компаниях и др.).
Поддержка планирования ресурсов по различным направлениям деятельности предприятия (а не только производства продукции).
ERP-системы ориентированы на управление распределённым предприятием (отражающим взаимодействие производства, поставщиков, партнеров и потребителей) в рамках ИИС. Такое предприятие может представлять собой автономно работающие компании, входящие в состав корпорации или концерна, географически распределенное, временное объединение предприятий, работающих над совместными проектами и др.
В ERP-системах больше внимания уделено финансовым подсистемам.
Добавлены механизмы управления транснациональными корпорациями, включая поддержку нескольких часовых поясов, языков, валют, систем бухгалтерского учета и отчетности.
Повышенные требования к инфраструктуре (Internet/Intranet), масштабируемости (до нескольких тысяч пользователей), гибкости, надежности и производительности программных средств и различных платформ.
Повышены требования к интегрируемости ERP-систем с приложениями, уже используемыми предприятием (CAD/CAM/CAE/ PDM-системами, АСУТП, системами управления документооборотом, биллинговыми системами и др.), а также с новыми приложениями (например, электронного бизнеса). При этом именно на базе ERP-системы осуществляется интеграция всех приложений, используемых на предприятии.
Больше внимания уделено программным средствам поддержки принятия решений и средствам интеграции с хранилищами данных (иногда включаемых в ERP-систему в виде нового модуля).
В ряде ERP-систем разработаны развитые средства настройки (конфигурирования), интеграции с другими приложениями и адаптации (в том числе, применяемые динамически в процессе эксплуатации систем).
9.4. Особенности выбора и внедрения ERP-системы
Классические ERP-системы, в отличие от так называемого «коробочного» программного обеспечения, относятся к категории «тяжелых» программных продуктов, требующих достаточно длительной настройки, для того чтобы начать ими пользоваться. Выбор КИС, приобретение и внедрение, как правило, требуют тщательного планирования в рамках длительного проекта с участием партнерской компании — поставщика или консультанта.
Поскольку КИС строятся по модульному принципу, заказчик часто (по крайней мере, на ранней стадии таких проектов) приобретает не полный спектр модулей, а ограниченный их комплект. В ходе внедрения проектная команда, как правило, в течение нескольких месяцев осуществляет настройку поставляемых модулей.
Выбор готового решения — это всегда сложная и ответственная задача. Намерение предприятия приобрести и внедрить ИС зависит от многих факторов — от его внутренней готовности произвести реинжиниринг бизнес-процессов до цены и времени внедрения ИС.
Готовые решения можно достаточно условно разделить на локальные, средние и крупные интегрированные системы. В зависимости от размеров бизнеса, основных целей задач и бюджета предприятие должно само определить, какое решение будет ему «по карману» и сколько времени можно планировать на внедрение системы (рис. 9.6и табл. 9.1).
Рис.
9.6.
Соотношение размеров бизнеса и типа интегрированной ИС
Если с приобретением малой, как правило, «коробочной» системы проблем практически не бывает, то уже со средними и, тем более, с крупными системами все обстоит гораздо сложнее.
Локальные системы | Малые интегрированные системы | Средние интегрированные системы | Крупные интегрированные системы | |
---|---|---|---|---|
Внедрение | Простое, коробочный вариант | Поэтапное или коробочный вариант. Более 4 месяцев | Только поэтапное. Более 6-9 месяцев | Поэтапное, сложное. Более 9-12 месяцев. |
Функциональная полнота | Учетные системы (по направлениям) | Комплексный учет и управление финансами | Комплексное управление: учет, управление, производство | |
Соотношение затрат лицензия/внедрение/оборудование | 1/0,5/2 | 1/1/1 | 1/2/1 | 1/1-5/1 |
Ориентировочная стоимость | 5-50 тыс. дол. | 50-300 тыс. дол. | 200-500 тыс. дол. | 500 тыс. – более 1 млн. дол. |
Крупную информационную ERP-систему нельзя так просто купить, доставить, включить и пользоваться. Предприятие должно быть основательно подготовлено к внедрению такой системы. Внедрение ERP-системы сродни сложной хирургической операции — и там и здесь резать приходится «по живому», и там и здесь очень много зависит от тщательной подготовки, от умения профессионалов и что-то — от удачи!
Выбор конкретной ERP-системы для внедрения является сложным и многокритериальным процессом по следующим основным причинам:
- высокой стоимости приобретаемого продукта (доходящей до нескольких миллионов долларов);
- большого разнообразия предлагаемых ERP-систем;
- длительности срока подготовки специалистов по внедряемому продукту;
- предпродажного цикла (от нескольких месяцев до нескольких лет);
- самого цикла внедрения (цикл внедрения ERP-системы даже на одной производственной площадке предприятия может длиться до нескольких лет).
При выборе ERP-системы необходимо понимать, что автоматизация ради автоматизации не имеет смысла. Следует четко представлять, что наилучшая в мире ERP-система не сможет решить все проблемы предприятия.
Любая ERP-система — это, прежде всего, инструмент для повышения эффективности и качества управления предприятием, принятия правильных стратегических и тактических решений на основе автоматизированной обработки актуальной и достоверной информации. В то же время, ERP-система — это не только инструментарий для бизнеса, но и технология его ведения.
В правильном выборе ERP-системы должно быть в первую очередь заинтересовано руководство предприятия. Проект по внедрению ERP-системы должен рассматриваться руководством предприятия как стратегическая инвестиция.
Естественно, что любое предприятие предпочтет внедрить апробированную, надежную и приемлемую для него по цене ERP-систему. Вопрос заключается в том, какую систему имеет смысл внедрять — западную или отечественную? И здесь нельзя дать однозначный ответ.
В настоящее время российские системы демонстрируют хорошую динамику развития, однако, западные системы пока все же богаче функционально. Особенностью западных систем является также то, что они разрабатываются (и дорабатываются) уже несколько десятков лет в соответствии с общемировыми принципами эффективного ведения бизнеса (без уклонения от уплаты налогов, ведения двойной бухгалтерии и др.). То есть, в западных системах гораздо лучше реализована так называемая «правильная» («цивилизованная») модель ведения бизнеса. Это преимущество является одновременно и их недостатком (применительно к российским условиям), так как западные ERP-системы хуже приспособлены к работе со сложными, не целостными и нелогичными бизнес-моделями, которые в настоящее время более жизнеспособны в России. Недостатком западных систем является также их высокая стоимость, хотя некоторые российские программные системы по стоимости уже догоняют западные ERP-системы.
Если предприятие решило внедрить российское ПО управления предприятием, то в этом случае нельзя сказать, насколько «хороша» или «плоха» система — в каждом конкретном случае следует рассматривать конкретный программный продукт и конкретные условия приобретения и внедрения.
Главное при выборе ERP-системы — определить, какие новые преимущества даст предприятию ее внедрение. Необходимо детально разобраться, что может дать ERP-система для бизнеса, какие цели позволит реализовать и какое влияние она способна оказать на прибыльность предприятия и себестоимость его продукции. При этом необходимо всегда учитывать, что стоимость поставки, внедрения и сопровождения ERP-системы не может быть дороже стоимости всего бизнеса предприятия!
В первую очередь, руководство предприятия должно понять: зачем предприятию нужна ERP-система. Ещё до внедрения, перед любой системой должны быть поставлены четкие и измеряемые цели, заданные в так называемой «S.M.A.R.T.-системе»: цели должны быть конкретны (Specific), измеримы (Measurable), согласованы (Adjusted), релевантны (Relevant) и иметь определенные сроки исполнения (Time of Execution). Желательно, чтобы ответ на этот вопрос можно было формализовать и представить наглядно в цифрах и диаграммах (объем сэкономленных средств, более высокая оборачиваемость товаров, сокращение времени на работу с поставщиками и клиентами и др.). Обязательно должны быть сформулированы и утверждены руководством предприятия основные требования к ERP-системе:
- какие цели хозяйственной деятельности и задачи бизнеса в целом позволит реализовать приобретаемая и внедряемая система;
- какие функциональные области и типы производства она должна охватывать;
- какие процессы следует автоматизировать;
- какие отчеты готовить;
- какие программно-технические платформы использовать.
При этом очень важно четко определить текущие и перспективные потребности предприятия или организации. Нужно хорошо разобраться, что движет бизнесом, какие факторы критичны для успеха и что необходимо для развития компании. Требования должны быть оформлены в виде специального документа (Vision Scope), в котором определены и расписаны по приоритетам все желаемые характеристики ERP-системы.
Не менее важно правильно оценить существующую технологическую инфраструктуру предприятия. Если для внедрения ERP-системы предприятию придется сначала потратить значительные средства (сопоставимые со стоимостью внедряемой системы) на модернизацию своих локальных или глобальных сетей, то такой вариант может оказаться невыгодным. В общем случае, внедряемая ERP-система должна соответствовать существующему финансовому и технологическому уровню предприятия.
Следует понимать также, что наибольший эффект достигается при комплексном внедрении ERP-системы. Бессмысленно тратить огромные средства на покупку системы, возможности которой будут использоваться не в полной мере, или системы, которую нужно будет постоянно достраивать.
Чрезвычайно важным моментом является и правильный выбор разработчика (или разработчика-внедренца, как это нередко еще бывает в России) ERP-системы, который должен не просто поставить свое ПО компании-клиенту, а стать ее долговременным партнером, обеспечивающим сопровождение и дальнейшее развитие системы.
Предприятие-клиент должно быть уверено в высоком качестве и своевременности будущих модернизаций установленной ERP-системы (при появлении новых версий), в решении всех проблем, касающихся ее гибкости и масштабируемости. Если внедрение ERP-системы осуществляет консалтинговая компания, то не менее важно разобраться и в отношениях между ней и разработчиком ERP-системы. В любом случае, очень полезно устроить тендер между поставщиками ERP-систем. Организация тендера позволит значительно снизить начальную цену поставки и лучше разобраться в возможностях — как предлагаемых систем, так и их разработчиков.
Покупается не просто набор программ с документацией (большинство из которых создано на базе стандартных инструментальных средств и базируется на распространенных платформах) — приобретается работа и опыт сформировавшейся команды компании-разработчика ERP-системы, несущей различные виды ответственности (начиная от юридической и заканчивая моральной) за качество и эффективность работы установленного и сопровождаемого программного обеспечения и технологических систем.
Внедрение ERP-системы должно осуществляться внедренческой фирмой (или, в ряде случаев, компанией-разработчиком) при самом тесном контакте с ИТ-отделом и соответствующими заинтересованными подразделениями предприятия. После внедрения ERP-системы отдельные виды работ по модернизации системы могут быть поручены внешним консультантам фирмы-разработчика (консалтинговой фирмы), а её общее сопровождение можно оставить за ИТ-отделом.
В ряде случаев предприятия ориентируются на системы, разработанные собственными отделами ИТ. Практика показывает, что ориентация на «самописные» системы позволяет получить ИС наиболее подходящую для бизнеса компании, но ставит в итоге компанию с зависимость от собственных разработчиков.
Редко такой самостоятельно разработанный программный продукт остается жизнеспособным достаточно долгое время. По нему обычно нет соответствующей полной и актуальной документации. Нельзя сказать, что он профессионально протестирован на этапах разработки и сдачи в эксплуатацию и надежно сопровождается (примером этому является, хотя бы, кондитерская фабрика имени Крупской в Санкт-Петербурге, которой пришлось спешно переходить с унаследованных систем на программный продукт «Парус» из-за ухода своих ведущих программистов). Крупное предприятие может позволить себе инвестировать средства в разработку собственной (под свои конкретные потребности) КИС только при наличии следующих основных условий:
- на рынке нет готового программного продукта, удовлетворяющего предприятие по функциональности, стоимости и условиям сопровождения;
- на предприятии есть мощный ИТ-отдел с опытными аналитиками, менеджерами проектов и программистами;
- есть полная и грамотная постановка задачи;
- существует техническая возможность промоделировать работу созданных программных средств в ходе опытной эксплуатации;
- есть возможность реального сопровождения созданной системы собственными силами;
- возможность тиражирования разработанного ПО для дочерних (отраслевых) предприятий.
Основные принципы выбора ERP-системы
При выборе ERP-системы необходимо обратить особое внимание на следующие основные моменты.
Имидж фирмы-разработчика, время ее работы на рынке, репутация самой системы и общее количество успешных внедрений. Однако солидность фирмы не является главным фактором выбора. Многие новички рынка (не обладающие ежегодными миллионными оборотами и тысячами клиентов) предлагают интересные решения, основанные на современных технологиях и по вполне разумной цене. Большое число внедрений может быть также заслугой маркетинга, а не действительным качеством системы. Известны, по крайней мере, несколько случаев, когда предприятия по несколько раз меняли свои ERP-системы, обладающие известными на российском рынке брэндами (причем, как западные, так и российские). Главной причиной замены этих систем являлось недостаточная функциональность систем, низкая скорость работы, малая масштабируемость, плохое качество сопровождения при необходимости доработки систем и др.
Число успешных внедрений в России. В первую очередь, имеются в виду комплексные внедрения. Важно также знать, есть ли внедрения на родственных отраслевых предприятиях, и потребовалась ли помощь внешних консультантов. Необходимо также посмотреть, как реально работает система хотя бы на одном-двух объектах и пообщаться с ИТ-менеджерами и ее рядовыми пользователями (никакие маркетинговые материалы или даже статьи в специализированных изданиях не помогут составить более или менее полное представление о реальных возможностях системы — в некоторых случаях они даже вредны, так как рекламные издания могут сформировать неадекватное представление о ERP-системе у неподготовленного менеджера!).
Однако следует всегда помнить о том, что любая (даже чрезвычайно функционально богатая) ERP-система настраивается под потребности конкретного предприятия (а предприятий-близнецов даже в рамках одной отрасли просто не существует). В этом случае важно понять, способна ли фирма-разработчик в разумные сроки «дописать» поставляемую систему под функциональность, необходимую предприятию-заказчику. Следует помнить, что в некоторых случаях затраты на доработку системы и её последующее сопровождение могут превышать базовую стоимость.
Гибкость и открытость. Это является одним из важнейших факторов выбора ERP-системы. В соответствии с мировым опытом, срок полнофункционального внедрения ERP-системы обычно длится не менее 3 лет, а полноценно работать она должна не менее 10 лет. За это время предприятие значительно меняется (его продукция, организационно-штатная структура, система управления, бизнес-процессы, роли и полномочия должностных лиц и др.).
Информационно-аналитическая система, являющаяся основой управления предприятием, должно меняться вместе с производством. Она должно позволять легко менять автоматизированные рабочие места (АРМы) и меню, формировать отчеты и справки, делать произвольные выборки информации в удобном представлении, менять технологию сопровождения бизнес-процессов и шаблоны отчетных форм путем параметрической настройки. Система должна легко настраиваться и интегрироваться в рамках ИИС предприятия с другим программным обеспечением (например, с корпоративным ПО расчета зарплаты или управления персоналом, ПО управления документооборотом, CAD/CAM/CAE-системами, PDM-системами и др.). Важным моментом при этом является то, что все необходимые доработки системы должна делать фирма-разработчик, юридически отвечающая перед предприятием за качество своей работы.
Терминология. При анализе западной системы необходимо внимательно проанализировать ее терминологию и качество русификации. Документация должна быть полной и понятной, а терминология — привычной. В свою очередь, сопроводительная документация на российскую систему тоже должна быть полной и доступной для понимания.
Качество локализации западной системы. Российская экономика обладает своей спецификой (юридической, бухгалтерской, налоговой и др.). В конструкторской и технологической подготовке производства в России повсеместно приняты стандарты ЕСКД, ЕСТД и ЕСПД (Единая система конструкторской, технологической и программной документации). На западных предприятиях принята предметно замкнутая организация производства, а в России более привычна технологическая специализация. На Западе — не цеховая структура управления, а в России — цеховая. Система должна также учитывать такие российские реалии, как цепочки зачетов, предоплата, оплата в не денежной форме, возможность забалансовой («серой») наличности и др.
Российская компания, занимающаяся локализацией и внедрением западной системы (или разработкой и внедрением российской системы). Опыт работы и квалификация ее сотрудников, реальное знание ими производства, подходы к внедрению, количество успешно реализованных проектов, реальная поддержка изменений российского законодательства во внедренной и сопровождаемой системе.
Географическая близость фирмы-разработчика или компании-внедренца. Легче и удобнее взаимодействовать с фирмой, сотрудники которой смогут оперативно (в течение считанных часов) появиться на предприятии, где работает внедренная ими система. Географическая близость важна и при необходимости доработки системы, так как фирма-разработчик обычно всегда закладывает в стоимость доработки командировочные расходы (нельзя забывать и про увеличение длительности и неудобства проекта доработки, если фирма-разработчик находится достаточно далеко).
Приемлемость цены системы. Следует учитывать, что на весь цикл установки ERP-системы (покупку, внедрение, сопровождение, развитие) придется потратить в несколько раз больше средств, чем на приобретение самого ПО (с коэффициентом 3.0—10.0). При этом, чем сложнее и дороже внедряемая ERP-система, тем выше будет коэффициент.
Возможность модульного приобретения системы. Для экономии средств должна существовать возможность приобретения и внедрения ERP-системы помодульно и только на необходимое число рабочих мест. Покупка полного комплекта модулей системы сразу — не лучший вариант, так как все модули будут внедрены только через несколько лет, а за это время некоторые из них могут уже устареть (как и сама система).
Критерии | Критичность | По степени детализации | По сложности оценки | По важности для потенциальных пользователей | Итоговый вес |
---|---|---|---|---|---|
Открытость | 0,8 | 0,1 | 0,2 | 0,8 | 1,9 |
Функциональность | 0,6 | 0,3 | 0,4 | 1 | 2,3 |
Инструментальный набор | 0,6 | 0,2 | 0,4 | 0,4 | 1,6 |
Документированность | 0,6 | 0,3 | 0,4 | 1 | 2,3 |
Надежность | 0,9 | 0,4 | 0,3 | 0,8 | 2,4 |
Простота использования | 0,3 | 0,2 | 0,4 | 0,8 | 1,6 |
Клиентская база | 0,8 | 0,5 | 0,5 | 0,3 | 2,1 |
Успешные внедрения | 0,9 | 0,5 | 0,2 | 0,3 | 1,9 |
Техническая поддержка | 0,7 | 0,3 | 0,3 | 0,9 | 2,1 |
Стоимость | 0,4 | 0,5 | 0,5 | 0,2 | 1,6 |
При решении вопроса о выборе той или иной системы целесообразно самостоятельно или с помощью фирмы-консультанта построить матрицу критериев выбора ИС. Пример построения матрицы «Критерии выбора ИС» приведен в таблице 9.2.
Основные технические требования к ERP-системе
Выбираемая ERP-система должна соответствовать следующим общим техническим требованиям (по крайней мере, большинству из них):
- Возможность интеграции с большим числом программных продуктов (с минимальным уровнем интеграции — на уровне открытых кодов командной строки или поддержкой стандарта OLE Automation).
- Обеспечение безопасности с помощью различных методов контроля и разграничения доступа к информационным ресурсам. Наличие в составе ERP-системы программно-аппаратных средств защиты информации, сертифицированных в ФАПСИ (позволяющих шифровать данные, поддерживающих электронную цифровую подпись и аутентифицирующих на ее основе пользователей). Эффективность программных средств защиты может быть также существенно повышена за счет применения аппаратных и биометрических средств (аппаратных ключей, токенов, смарт-карт, устройств распознавания отпечатков пальцев, сетчатки глаза, голоса, лица, оцифрованной подписи и др.), появившихся в последнее время на российском рынке.
- Масштабируемость для работы с различным числом клиентских мест и возможностью развития системы.
- Модульный принцип построения системы из оперативно-независимых функциональных блоков с расширением за счет открытых стандартов (API, COM и др.).
- Желательно применение трёхзвенной архитектуры: <сервер базы данных, сервер приложений, клиент>. Клиент при этом может быть «толстым», «тонким» или «сверхтонким».
- Система должна иметь возможность миграции с платформы на платформу. Обязательно должны быть версии для ОС MS Windows, Novell NetWare и UNIX (и ее клонов).
- В набор СУБД, поддерживаемых выбираемой ERP-системой, обязательно должно входить распространенное в России ПО (например, DB2, Oracle, Sybase, MS SQL Server, Informix и др.).
- Поддержка технологий распределенной обработки информации, технологий Internet/Intranet с возможностью работы через «тонкого клиента». Такое техническое решение позволяет использовать стандартные хранилища данных (библиотеки документов, базы данных) из локальных, корпоративных и глобальных сетей, не требуя существенных затрат на дополнительное администрирование и поддержание целостности, надежности и безопасности хранения данных.
- Поддержка технологий многоуровневого электронного архивирования информации на различных носителях (дисковых массивах, CD-ROM, CD-RW, магнитооптических дисках и библиотеках, ленточных библиотеках и др.).
- Наличие аналитических возможностей и встроенных инструментальных средств (позволяющих самостоятельно наращивать функциональность установленной ERP-системы).
- Удовлетворительные эксплуатационные характеристики (легкость администрирования, обучения, эргономичность рабочих мест, русскоязычный интерфейс и пр.).
Оценка эффективности внедрения
Эффективность внедрения корпоративной информационной системы должна оцениваться отдачей от инвестиций (возвратом стоимости вложений). При этом в общем случае учитываются следующие показатели.
Рис.
9.7.
Примерный состав совокупной стоимости владения ИС
Общая стоимость владения (Total Cost of Ownership — TCO), включающая ПО, аппаратные средства, стоимость внешнего обслуживания и расходы на эксплуатацию, сопровождение и зарплату специалистов и персонала. На рис. 9.7 показан примерная структура совокупной стоимости владения.
Компания Meta Group проводила специальное исследование стоимости владения ERP-системой (TCO), в которую включались аппаратное и программное обеспечение, а также стоимость услуг и расходы на персонал. В итоговую величину включались затраты на инсталляцию системы и двухлетний период внедрения, в течение которого осуществляется сопровождение системы, ее обновление или наращивание и оптимизация. Среди 63 компаний, участвовавших в исследовании (они представляли разные отрасли промышленности и относились как к малому или среднему, так и к крупному бизнесу), средняя величина TCO составила $1.5 млн. (с разбросом от $400 тыс. до $3.0 млн.). Существуют также оценки зарубежных аналитиков, что соотношение «стоимость-эффективность» при внедрении MRP/ERP-систем находится в диапазоне 0.25—2.0.
Время внедрения (Time to Implement — TTI), помимо которого надо учитывать и время, которое потребовалось, чтобы окупить внедрение (общее время называется Time to Benefit — TTB).
Возврат инвестиций (Return on Investment — ROI). По данным исследования Meta Group, среднее значение ROI после внедрения ERP-систем составило $1.6 млн. в год. У российского рынка своя специфика расчета возврата инвестиций, однако известен ряд случаев, когда средства, израсходованные на поставку и внедрение ПО управления предприятием, окупались достаточно быстро. Один из таких примеров — внедрение системы финансового и управленческого учета «Эверест» (разработка петербургской фирмы БИТ) в ОАО «Водоканал», Санкт-Петербург. После внедрения примерно 100 рабочих мест «Эвереста» в 15 филиалах «Водоканала» за счет сокращения, по меньшей мере, половины должностей инвестиции окупились уже через год (в отношении хотя бы экономии средств на зарплату).
Общая сумма затрат предприятия на внедрение ERP-системы (Net Present Value — NPV), в которую входят стоимости программно-аппаратных средств, услуг, зарплаты, расходов после внедрения и отдачи от инвестиций.
Особенности внедрения ERP-системы
По своей сути внедрение ERP-системы — это не просто инсталляция приобретённого программного пакета, это также и комплекс трудоемких мероприятий как по реинжинирингу бизнес-процессов предприятия и доработке внедряемых программных средств, так и обучению сотрудников предприятия работе с системой.
Необходимо представлять себе примерную цену внедрения. Иногда лучше сразу купить дорогую и многофункциональную систему, чем несколько недорогих программных пакетов, стоимость доработки и интеграции которых может превысить цену более дорогой системы.
Не следует экономить также на услугах внедренческих фирм, так как самостоятельное внедрение потребует значительно больше времени и сил. При этом команда внедренцев должна обязательно выполнить условия, приведенные ниже.
- Подготовить контрольные и тестовые примеры работы внедряемого программного обеспечения на основе данных, предоставленных клиентом. В этом случае можно понять, насколько полно уже имеющаяся в системе функциональность позволяет автоматизировать основные бизнес-процессы предприятия и приблизительный объем необходимой доработки программного обеспечения.
- Представить подробное описание проекта внедрения (стоимость, содержание и сроки выполнения этапов, подробное описание предполагаемых результатов).
- Обучать специалистов предприятия работе с внедряемой системой уже на этапе внедрения.
- Участвовать в составлении первого после внедрения системы баланса предприятия и необходимых отчетных форм.
Очень важным моментом при подготовке договора о внедрении является четкая формулировка его условий, особенно в отношении того, что должна делать внедряемая система. Если в договоре не предусмотрено, например, что внедренческая компания переносит данные из унаследованных систем в устанавливаемую ERP-систему в рамках общей стоимости договора, то некорректно дополнительно требовать от нее бесплатного выполнения этой объемной и рутинной работы. Необходимо грамотно и полно составить техническое задание на проект внедрения ERP-системы.
В проекте внедрения (на всех его этапах) обязательно должны участвовать сотрудники предприятия с целью накопления опыта для последующего сопровождения системы. При этом уровень квалификации и способности привлекаемых сотрудников будут непосредственно влиять на успех всего проекта внедрения. Чем серьезнее отношение руководства к подбору персонала для группы внедрения, тем большую отдачу от внедрения получит предприятие. Специалисты предприятия, входящие в группу внедрения, обязательно должны пройти обучение (стоимость которого для западных ERP-систем может достигать сотен тысяч долларов).
При организации проекта внедрения необходимо четко разделять консультационное сопровождение внедрения ERP-системы и непосредственное внедрение ERP-системы. Под консультационным сопровождением внедрения понимается обучение и консультации сотрудников предприятия по различным вопросам (настройке модулей, особенностям их использования для решения конкретных задач на этапе обследования и внедрения и т. д.).
Консультационное сопровождение выполняется специалистами-внедренцами. В свою очередь, непосредственным внедрением (формированием базы нормативно-справочной информации, моделированием процессов деятельности, проведением опытной эксплуатации ERP-системы и вводом ее в промышленную эксплуатацию) должны заниматься сотрудники предприятия, входящие в группу внедрения.
В процессе внедрения предприятие должно получить не только настроенную и функционирующую ERP-систему, но и своих профессионально подготовленных сотрудников, способных самостоятельно сопровождать ее (важным моментом является также дополнительное материальное и моральное стимулирование сотрудников предприятия, участвующих в проекте внедрения).
Внедрение ERP-системы всегда сопровождается определенной корректировкой (оптимизацией) как организационно-штатной структуры предприятия, так и процессов его деятельности. При этом основным критерием необходимости изменений следует считать их целесообразность с точки зрения обеспечения эффективности процесса управления предприятия в целом.
Руководство предприятия должно понимать, к чему приведут эти изменения и (после принятия решения об изменениях) последовательно реализовывать их.
Рис.
9.8.
Практические шаги по внедрению КИС
Суммируя вышесказанное, можно сформировать перечень важнейших практических шагов по начальной фазе внедрения КИС (рис. 9.8).
9.5. Основные проблемы внедрения и использования ERP-систем
Несмотря на неоспоримые достоинства ERP-систем, нельзя не отметить ряд проблем, с которыми в настоящее время сталкиваются их пользователи.
Неэффективность внедрения
Эта проблема является основной и свидетельствует о том, что любая передовая технология будет полезна только в случае ее грамотного внедрения и использования. На многих предприятиях, потративших огромные средства на приобретение и внедрение ERP-систем, их запуск привел только к отрицательным результатам. Следует сказать, что по данным зарубежных аналитиков, до 40 % проектов внедрения ERP-систем завершаются неудачно. После долгого, болезненного и дорогого внедрения многие предприятия, в конце концов, приходили к выводу, что практически аналогичных результатов можно было достигнуть и без установки ERP-систем (например, за счет обычной оптимизации бизнес-процессов на базе уже существующих аппаратно-программных средств).
В отчете Boston Consulting Group (BCG) исследовалась проблема удовлетворенности предприятий результатами внедрения у них ERP-систем. В ходе исследования были опрошены 100 ИТ-менеджеров, отвечавших за внедрение ERP-системы на предприятиях в течение последних 5 лет. По мнению аналитиков BCG, ERP-системы являются жизненно необходимыми для предприятий, однако успех внедрения зависит от того, удалось ли их адаптировать максимально близко к бизнес-процессам предприятия или, наоборот, перестроить бизнес-процесссы под стандартные функциональности ERP-системы.
Результаты опроса свидетельствуют, что только каждое третье предприятие удовлетворено результатами внедрения ERP-системы при оценке по критериям ценообразования, ценовой эффективности, реального финансового воздействия и достижения поставленных целей. По данным BCG, около 50 % пользователей ERP-систем оценивают свои финансовые, производственные и кадровые приложения, как не соответствующие поставленным целям (только около 30 % оценивают внедрение ERP-системы, как успешное).
Достаточно показательны и другие результаты исследования BCG. Отмечается относительно небольшое число успешных внедрений. Нет также убедительных доказательств пользы для предприятия от внедрения ERP-системы. В то время, как 60 % менеджеров считают, что их усилия по внедрению таких систем принесли значительную пользу, то 52 % полагают, что они достигли поставленных бизнес-целей, и только 37 % — отмечают заметный положительный финансовый эффект после внедрения ERP-системы.
В ходе опроса выявлен и рост неудовлетворенности заказчиков разработчиками ERP-систем. 15 % считают, что ERP-разработчики не фокусируются на целях ведения бизнеса, 33 % полагают, что ERP-разработчики только способствуют неоправданным расходам своих клиентов, а 12 % — просто расторгли контракт со своим первым ERP-поставщиком. Кроме того, многие опрошенные полагают, что цена внедрения ERP-системы слишком высока. Каждый пятый, внедривший у себя на предприятии ERP-систему, считает, что мог сделать это же за меньшую цену (они же полагают, что более половины расходов были излишними). Все опрошенные менеджеры считают ERP-системы меньшей стоимости лучшими.
Рис.
9.9.
Основные причины простоев КИС
Как показал опыт, средняя стоимость проектов по внедрению ERP-систем, получивших положительную оценку, составляет 7—10 миллионов долларов, а средняя стоимость проекта с отрицательной оценкой — до 90 миллионов.
По исследованиям Gartner Group во многих случаях успешно внедренная система не реализует полностью свои функции из-за неудовлетворительного использования и сопровождения. Причин тому много: недостаточная подготовленность предприятия, плохо обученный персонал, отсутствие политики безопасности, устаревшее сетевое и электротехническое оборудование и т. д. (рис. 9.9).
Качество исполнения проекта внедрения ERP-системы также не всегда удовлетворяет заказчика. У 58 % с положительной оценкой результатов внедрения ERP-системы исполнители проектов завершили их в срок и в рамках бюджета. Аналогичная картина характерна и для 33 % респондентов с отрицательным отношением к результатам внедрения ERP-системы.
Существуют и данные Standish Group, что только в 16 % случаев полнофункциональное внедрение ERP-систем заканчивается вовремя и в рамках запланированного бюджета. Почти в 30 % случаев внедрение прекращается досрочно, в остальных случаях превышаются сроки/бюджет проекта внедрения или же ограничивается предусмотренная в проекте функциональность. В связи со всем вышесказанным, поставщики ERP-систем предпочитают говорить скорее о своем опыте «продуктивных», а не «успешных» внедрений.
Сложность эффективной интеграции ERP-систем
с приложениями третьих фирм
В первую очередь, это относится к приложениям электронного бизнеса (e-Business). Если ранее созданные ERP-системы были предназначены для интеграции большой части внутренних бизнес-процессов предприятия (например, управления работой складов, прохождения заказов или проведения платежей), то в настоящее время все большее число пользователей хотят объединить свою внутреннюю систему (Back-Office) с внешней системой (Front-End), через которую осуществляется взаимодействие с клиентами и партнерами.
Основная причина неудовлетворенности менеджеров — неспособность ERP-систем успешно взаимодействовать с приложениями электронной коммерции. О том, насколько трудно связать ERP-системы с приложениями электронной коммерции, свидетельствуют и результаты исследования AMR Research.
Из 800 опрошенных компаний лишь 15 % предоставляют своим клиентам и партнерам возможность проверять состояние заказа непосредственно на Web-сайте, и только от 5 % до 10 % позволяют им выполнять транзакции. По различным оценкам, в настоящее время существует не так уж много электронных магазинов, в которых налажена полная интеграция с серверными системами. В некоторых онлайновых магазинов заказ, полученный через Internet, до сих пор сначала поступает к сотруднику, который вручную вводит его в ERP-систему.
Ограниченные аналитические возможности ERP-систем и недостаточная поддержка процессов принятия решений
ERP-системы хорошо справляются с получением и хранением данных, когда же дело доходит до анализа и обработки информации, то возможности ERP-систем оказываются весьма ограниченными. Схема данных, используемых для управления ресурсами предприятия, очень сложна. Все корпоративные данные находятся «внутри» ERP-системы, но они остаются «скрытыми» и извлечь их для анализа довольно сложно. Кроме того, ERP-системы недостаточно полно интегрированы с другими приложениями и внешними источниками информации, откуда поступают данные для аналитической обработки.
Например, компания PacifiCorp (входит в группу ScottishPower, 8000 сотрудников), поставляющая электричество 1.4 миллионам потребителей (домашним, коммерческим и промышленным) в 6 западных штатах США, внедрила у себя ERP-систему SAP R/3. После того, как PacifiCorp интегрировала свои унаследованные системы в среду SAP R/3, выяснилось, что стала труднодоступной критически важная бизнес-информация, необходимая для анализа состояния запасов, персонала, финансов, клиентов и др. Фактически после внедрения R/3 возможность оперативного доступа к этой информации серьезно затруднилась. PacifiCorp пришлось дополнительно внедрять программное обеспечение PowerConnect for SAP R/3 и ПО PowerCenter (разработки компании Informatica) для обеспечения доступа к этой информации и интегрировать ее с информацией, хранящейся в системе обслуживания клиентов.
При сохранении текущих тенденций развития российского рынка корпоративного ПО в ближайшие годы можно с большой степенью вероятности спрогнозировать резкое обострение конкуренции между западными и российскими ERP-системами, особенно предназначенными для средних и крупных предприятий.
Решающими факторами в конкурентной борьбе на мировом и российском рынках в обозримом будущем станут:
- скорость расширения функциональных возможностей ERP-системы и их адаптации к нуждам клиента;
- быстрота внедрения систем;
- качество работ по расширению возможностей, адаптации и внедрению ERP-системы;
- возможности производителей обеспечить интеграцию в своих системах ERP, CRM, SCM и e-Commerce функциональности.
В заключение можно привести названия и сайты некоторых наиболее известных производителей (поставщиков) современных ERP-систем:
- My SAP (SAP AG) — http://www.sap.com
- Oracle Applications (Oracle) — http://www.oracle.ru
- Baan IV (Baan) — http://www.baan.ru
- iRenaissance (ROSS Systems) — http://www.rossinc.com
- SyteLine (SYMIX) — http://www.frontstep.ru
- MS Dynamics (ранее Axapta, Damgaard Data Int.) — http://www.microsoft.com
- MFG/PRO* (QAD) — http://www.qad.com
- ПАРУС (Корпорация «Парус») — http://www.parus.ru
- Галактика (Корпорация «Галактика») — http://www.galaktika.ru
- БОСС-Корпорация (Компания «АйТи») — http://www.it.ru
- 1С: Предприятие (Компания 1С) —http://www.1c.ru.
Создание КИС (корпоративной информационной системы) — это сложная и важная задача для любой компании «среднего» и «крупного» бизнеса. Здесь важно определить потребности предприятия по регистрации данных его информационных потоков и на основе этого выбрать решения на базе которых будет вестись учет и анализ.
Информационная система (ИС) — это вся инфраструктура предприятия, задействованная в процессе управления всеми информационно-документальными потоками.
Главная задача такой системы — эффективное управление всеми ресурсами предприятия (материально- техническими, финансовыми, технологическими и интеллектуальными) для получения максимальной прибыли и удовлетворения материальных и профессиональных потребностей всех сотрудников предприятия. Без определения важных узловых элементов ИС не возможно переходить к этапу проектирования системы.
Обязательные элементы ИС
- Информационная модель ИС. Включает все формы документов, структуру справочников и данных, и т.д;
- Регламент развития информационной модели и правила внесения в неё изменений;
- Кадровые ресурсы (департамент развития, привлекаемые консультанты), отвечающие за формирование и развитие информационной модели;
- Программное обеспечение, конфигурация которого соответствует требованиям информационной модели;
- Кадровые ресурсы, отвечающие за настройку и адаптацию ПО, и его соответствие утвержденной информационной модели;
- Регламент внесения изменений в настраиваемые структуры (специфические настройки, структуры баз данных и т.д.) и конфигурацию программного обеспечения и состав его функциональных модулей;
- Аппаратно-техническая база: компьютеры, периферия, каналы телекоммуникаций, системное ПО и СУБД;
- Эксплуатационно-технические кадровые ресурсы, включая персонал по обслуживанию аппаратно-технической базы;
- Правила использования программного обеспечения и пользовательские инструкции, регламент обучения и сертификацию пользователей.
Система управления любой компании включает три основные подсистемы:
- Планирование продаж и операций. Это общий план функционирования предприятия, устанавливающий объемы изготовления готовой продукции. Главным здесь является планирование спроса и оценка ресурсов, необходимых для удовлетворения спроса. Здесь же создается основной производственный план, определяющий, какие изделия, в каком количестве и в какие сроки нужно произвести;
- Детальное планирование необходимых ресурсов (материалов, производственных мощностей, трудовых ресурсов и т.д.). Составленный план определяет время и объем заказов для всех материалов и комплектующих, необходимых для реализации основного производственного плана;
- Управление исполнением планов в процессе производства и закупок (снабжения).
Все эти подсистемы реализуются на основе КИС.
Корпоративные информационные системы (КИС) — это интегрированные системы управления территориально распределенной корпорацией, основанные на углубленном анализе данных, широком использовании систем информационной поддержки принятия решений, электронных документообороте и делопроизводстве. КИС призваны объединить стратегию управления предприятием и передовые информационные технологии.
Корпоративная информационная система — это совокупность технических и программных средств предприятия, реализующих идеи и методы автоматизации.
Комплексная автоматизация бизнес процессов предприятия на базе современной аппаратной и программной поддержки может называться по-разному. В настоящее время наряду с названием Корпоративные информационные системы (КИС) употребляются, например, следующие названия:
- Автоматизированные системы управления (АСУ);
- Интегрированные системы управления (ИСУ);
- Интегрированные информационные системы (ИИС);
- Информационные системы управления предприятием (ИСУП).
Процесс создания единой корпоративной информационной системы
Создание единой (корпоративной) информационной системы (КИС) — процесс не простой, и кроме определения задач, которые должна решать такая система, важно определить, на базе какого решения она будет функционировать. В России большую долю рынка информационных систем занимают программные продукты на базе «1С». Наши специалисты помогут вам определиться с выбором нужного продукта для ведения консолидированного учета на предприятии.
КИС по своему составу — это совокупность различных программно-аппаратных платформ, универсальных и специализированных приложений различных разработчиков, интегрированных в единую информационно-однородную систему, которая наилучшим образом решает в некотором роде уникальную задачу каждого конкретного предприятия.
То есть, КИС — человеко-машинная система и инструмент поддержки интеллектуальной деятельности человека, которая под его воздействием должна:
- Накапливать определенный опыт и формализованные знания;
- Постоянно совершенствоваться и развиваться;
- Быстро адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды и новым потребностям предприятия.
Наша команда поможет вам разобраться в построении бизнес-процессов на предприятии и связке структуры всего предприятия в единую информационную систему. Обсудить подробнее задачи и возможные пути их решения проще напрямую с экспертом, либо задав вопрос в он-лайн консультант на сайте.
Комплексная автоматизация предприятия подразумевает перевод в плоскость компьютерных технологий всех основных деловых процессов организации. И использование специальных программных средств, обеспечивающих информационную поддержку бизнес-процессов, в качестве основы КИС представляется наиболее оправданным и эффективным.
Современные системы управления деловыми процессами позволяют интегрировать вокруг себя различное программное обеспечение, формируя единую информационную систему. Тем самым решаются проблемы координации деятельности сотрудников и подразделений, обеспечения их необходимой информацией и контроля исполнительской дисциплины, а руководство получает своевременный доступ к достоверным данным о ходе производственного процесса и имеет средства для оперативного принятия и воплощения в жизнь своих решений. И, что самое главное, полученный автоматизированный комплекс представляет собой гибкую открытую структуру, которую можно перестраивать на лету и дополнять новыми модулями или внешним программным обеспечением.
Под корпоративной информационной системой будем понимать информационную систему организации, отвечающую следующему минимальному перечню требований:
- Функциональная полнота системы;
- Надежная система защиты информации;
- Наличие инструментальных средств адаптации и сопровождения системы;
- Обеспечение обмена данными между разработанными информационными системами и др. программными продуктами, функционирующими в организации;
- Возможность консолидации информации;
- Наличие специальных средств анализа состояния системы в процессе эксплуатации.
Функциональная полнота системы
- Выполнение международных стандартов управленческого учета MRP II, ERP, CSRP;
- Автоматизация в рамках системы решения задач планирования, бюджетирования, прогнозирования, оперативного (управленческого) учета, бухгалтерского учета, статистического учета и финансового-экономического анализа;
- Формирование и ведение учета одновременно по российским и международным стандартам;
- Количество однократно учитываемых параметров деятельности организации от 200 до 1000, количество формируемых таблиц баз данных — от 800 до 3000.
Система защиты информации
- Парольная система разграничения доступа к данным и реализуемым функциям управления;
- Многоуровневая система защиты данных (средства авторизации вводимой и корректируемой информации, регистрация времени ввода и модификации данных).
Инструментальные средства адаптации и сопровождения системы
- Изменение структуры и функций бизнес-процессов;
- Изменение информационного пространства;
- Изменение интерфейсов ввода, просмотра и корректировки информации;
- Изменение организационного и функционального наполнения рабочего места пользователя;
- Генератор произвольных отчетов;
- Генератор сложных хозяйственных операций;
- Генератор стандартных форм.
Возможность консолидации информации
- На уровне организации — объединение информации филиалов, холдингов, дочерних компаний и т.д.;
- На уровне отдельных задач — планирования, учета, контроля и т.д.;
- На уровне временных периодов — для выполнения анализа финансово-экономических показателей за период, превышающий отчетный.
Специальные средства анализа состояния системы в процессе эксплуатации
- Анализ архитектуры баз данных;
- Анализ алгоритмов;
- Анализ статистики количества обработанной информации;
- Журнал выполненных операций;
- Список работающих станций серверов;
- Анализ внутрисистемной почты.
Наиболее развитые корпоративные ИС (КИС) предназначены для автоматизации всех функций управления корпорацией: от научно-технической и маркетинговой подготовки ее деятельности до реализации ее продукции и услуг. В настоящее время КИС имеют в основном экономическую и производственную направленность.
Корпоративная информационная система (КИС) является подсистемой и основой «Системы управления предприятием и бизнеса».
- КИС основывается на обработке объективных данных, характеризующих состояние производственных и бизнес-процессов;
- КИС разрабатывается либо как элемент общей системы управления предприятием, либо как начальная фаза создания системы управления проектами.
Стоимость разработки такой информационной системы — от 200 000 руб. и включает в себя детальную проработку приведенных ниже этапов.
Этапы работ при разработке КИС
- Разработка концепции КИС;
- Техническое задание;
- Технический проект;
- Рабочая документация;
- Ввод в действие.
Корпоративные информационные системы должны обладать следующими свойствами:
- Соответствие тем функциональным запросам, которые возникают в бизнесе клиента;
- Возможность интеграции различных модулей системы;
- Возможность реализации распределенных вычислений, позволяющих одновременно решать одну проблему на разных рабочих местах;
- Возможность автоматического управления сложным бизнесом, осуществляемым из общего административного центра;
- Надежность системы, ее защищенность от случайных сбоев, потери информации или проникновения нежелательных лиц к систему управления компании.
Последовательность работ, связанных с определением целесообразности создания и промышленной эксплуатации КИС, оформлена в виде процесса (создания или изготовления), который имеет иерархическое описание и состоит из стадий, каждая из которых включает в себя этапы, а они, в свою очередь, — виды работ.
В качестве фрагмента рассмотрим подробнее содержание процесса создания и внедрения КИС, который включает в себя следующие стадии, этапы и некоторые виды работ.
Стадия 1.1«Формирование требований и 1.2 «Разработка концепции»
Основная цель этапов и работ этих стадий заключается в формировании обоснованного с позиций заказчика предложения о создании КИС с определенными основными функциями и техническими характеристиками.
Основными выходными документами этой стадии являются: отчеты и технико-экономическое обоснование целесообразности создания КИС с выбранными функциями и их характеристиками; заявка на создание корпоративных информационных систем и исходные технические требования к КИС в объеме, соответствующем ГОСТу.
Стадия 2.1«Техническое задание» и 2.2 «Эскизное проектирование»
Основными целями стадии являются: подтверждение целесообразности и детальное обследование возможности создания эффективной ИС с функциями и техническими характеристиками, сформулированными в виде исходных технических требований к системе; планирование совокупности всех НИР, ОКР (опытно-конструкторские работы), проектных и монтажно-наладочных работ, сроков их выполнения и организаций исполнителей; подготовка всех материалов, необходимых для проведения проектных работ.
Выходными документами стадии являются: техническое задание на создание ИС, научно-технический отчет, содержащий результаты проведенных предпроектных исследований; эскизный проект ИС.
Техническое задание— документ, определяющий цели, требования и основные исходные данные, необходимые для разработки автоматизированной системы управления.
В рамках разработки технического задания решаются следующие задачи:
- Устанавливается общая цель создания информационной системы, определяется состав подсистем и функциональных задач;
- Разрабатываются и обосновываются требования, предъявляемые к подсистемам, математическому и программному обеспечению, комплексу технических средств (включая средства связи и передачи данных);
- Устанавливаются общие требования к проектируемой системе;
- Определяется перечень задач по созданию системы и исполнителей;
- Определяются этапы создания системы и сроки их выполнения;
- Проводится предварительный расчет затрат на создание системы и определяется уровень экономической эффективности ее внедрения.
Стадия 2.3 «Технический проект»
Целями работ, выполняемых на этой стадии, являются разработка корпоративной информационной системы: ее основных технических решений и окончательное определение ее сметной стоимости.
Работы этой стадии завершаются разработкой: общесистемных решений, необходимых и достаточных для выпуска эксплуатационной документации на систему в целом; проектно-сметной документации, входящей в состав раздела «Автоматизация» технического проекта строительства; проектов заявок на разработку новых технических средств; документации специального математического и технического обеспечений, включая техническое задание на программирование. Основные результаты работ стадии оформляются в виде технического проекта.
Технический проект — уникальный процесс, состоящий из совокупности скоординированной и управляемой деятельности с начальной и конечной датами, предпринятый для достижения цели, соответствующей конкретным требованиям, включающий ограничения сроков, стоимости и ресурсов.
К важнейшим характеристикам проекта относятся технико-экономические показатели: объем работ; сроки выполнения; себестоимость; экономическая эффективность, обеспечиваемая реализацией проекта; социальная и общественная значимость проекта. Любой проект характеризуется классом, типом и масштабом.
Основное назначение технического проекта — это выработка и документальное оформление окончательных проектных решений по изделию или системе.
Стадия 2.4 «Рабочая документация»
Целью работ, выполняемых на этой стадии, является выпуск рабочей документации на создаваемую систему. Стадия завершается выпуском рабочего проекта ИС, состоящего из проектной документации, необходимой и достаточной для приобретения, монтажа и наладки комплекса технических средств системы, и документации программного и организационного обеспечений, необходимых и достаточных для наладки и эксплуатации системы.
Рабочая документация — документация, которая разрабатывается в целях реализации в процессе строительства архитектурных, технических и технологических решений.
Состав и содержание рабочей документации должны определяться заказчиком в зависимости от степени детализации решений, содержащихся в проектной документации, и указывается в задании на проектирование.
Стадия 2.5 «Внедрение»
Цель стадии и главный результат работ — передача действующей системы в промышленную эксплуатацию, а также получение объективных и систематизированных данных о качестве созданной системы, текущем состоянии и реальном эффекте функционирования системы на основании опыта ее промышленной эксплуатации.
Анализ функционирования выполняется также в ходе промышленной эксплуатации. Для этого определяются показатели эксплуатационной надежности для системы в целом и отдельных реализуемых ею функций, показатели технико-экономической эффективности системы, функционально-алгоритмическая полнота (развитость) системы и социально-психологическая подготовка персонала системы.
Вы можете пригласить наших специалистов для анализа текущего состояния вашей информационной среды (как со стороны учетной системы так и со стороны ИТ-ауторсинга).Либо получить бесплатную консультацию по вопросам, связанным с организацией корпоративных информационных систем на вашем предприятии любым удобным вам способом.
Информационные системы автоматизации бизнес-процессов
07 февраля 2019
Информационные системы автоматизации бизнес-процессов
Применение BPM (business process management, управление бизнес-процессами) стало обязательным условием успешного бизнеса. На их базе можно легко создавать, исполнять, а также улучшать внутренние процессы компании. Информационные системы не только автоматизируют работу предприятия, но и позволяют собирать сведения и анализировать их. Мы расскажем о том, какие функции выполняют BPM в современных компаниях и приведем топ самых лучших решений для бизнеса.
Функции информационных систем
- Моделирование. BPM создает определенную информационную среду для организации учета и контроля на предприятии. Эту функцию можно также назвать дизайном бизнес-процессов.
- Исполнение. После того, как операция создана, она вносится в сервер платформы и появляется в виде предписаний и карточек для подчиненных. Возможна установка ограничений для рабочих условий сотрудников компании, а также контроль за исполнением поручений.
- Мониторинг. BPM собирает все данные компании в единую информационную базу. Некоторые системы могут анализировать полученные сведения, формировать автоматические отчеты. На их основе управление предприятием становится более успешным, ведь благодаря им легко проследить эффективность отдельных элементов компании.
Топ популярных BPM
- Bpm’online studio. На платформе доступны создание и контроль бизнес-процессов, связанных с обслуживанием клиентов. Они включают полный цикл, от первой встречи с потребителями, до заключения сделки и следующих заказов. Интеллектуальные технологии как дают доступ к готовым алгоритмам, так и возможность разрабатывать бизнес-процессы, которые нужны для особенных нужд компании.
- ELMA. Российская платформа для управления коммуникацией, распределением поручений и контролем над ними. Система поможет не только создавать процессы, но и эффективно оптимизировать их. Возможно использование автоматических возможностей платформы и программирования для решения более сложных задач.
- Bizagi BPM Suite. Система отличается большим выбором графических инструментов. Она интегрируется со сторонними программами. На платформе можно автоматизировать и оцифровать практически любой бизнес-процесс.
- Comindware Business Application Platform. Российская платформа, позволяющая создавать различное программное обеспечение для удовлетворения потребностей бизнеса. В ней удобно работать с поручениями. Руководитель сможет легко раздать их сотрудникам и проследить за их исполнением. Платформа подойдет для крупных компаний, которые хотят объединить работу нескольких департаментов в единый бизнес-процесс.
- Bonita Open Solution. Система позволяет создавать, автоматизировать, исполнять, а также мониторить процессы. Моделирование и автоматизация любого действия проходит в одном окне, что увеличивает скорость работы. Интерфейс платформы прост и разнообразен.
- «ИНТАЛЕВ». Продукт подходит для средних и крупных компаний. В него интегрируются любые базы и процессы из «1С: Предприятие». Платформа настроена на объединение и автоматизацию всех систем внутри единой фирмы.
- Pega. Лидер рынка BPM. Платформа затрагивает все сферы компании. Важно, что она моделирует, оптимизирует и мониторит процессы. На ее базе легко вычленять нужную информацию из массивов данных и операций, а также принимать решения в режиме реального времени.
- «Первая форма». Платформа для тех, кто хочет организовать общее информационное пространство, в котором будет происходить хранение сведений, постановка задач и общение между сотрудниками. Богатый инструментарий поможет создать бизнес-процесс для компании любого типа. Система формирует аналитику и отчетность для руководителя.
- IBM Business Process Manager. Одна из ведущих платформ комплексного управления и автоматизации бизнеса. Предусмотрено три пакета программы для средних и крупных предприятий. Пользователи смогут самостоятельно участвовать в изменении и улучшении процессов. Система предоставляет информацию сотрудникам, повышая их осведомленность. Платформа включает инструменты для разработчиков, которые позволяют создавать программы и мобильные приложения.
The Rise of STEM Education
Siqi Li, in International Encyclopedia of Education(Fourth Edition), 2023
Ensure enough frequency in taking GIS integrated STEM class
To teach effective GIS integrated STEM lessons which could facilitate students’ spatial thinking ability, educators need to ensure sufficient frequency in students’ GIS use.
Li (2020) conducted a quasi-experimental study testing the effectiveness of GIS STEM integration in improving students’ spatial thinking ability. The results indicate that students who took more lessons with GIS integration tended to have higher gains in spatial thinking abilities, as compared with other students who took fewer lessons with GIS integration. In other words, frequency of taking GIS integration lessons could influence the effectiveness of GIS integration interventions on students’ spatial thinking abilities.
For the most part, previous studies found that the outcomes of GIS use in facilitating students’ learning were positive. That is, GIS use was positively correlated with gains in students’ spatial thinking abilities, or their learning achievement (Bednarz and Lee, 2019; Bodzin, 2011; Kulo and Bodzin, 2013; Gold et al., 2018). For example, Hedley and colleagues (2013) indicated that the use of GIS had a positive effect on students’ understanding of atmospheric concept knowledge, and Kulo and Bodzin (2013) reported a significant increase in the energy content knowledge through the use of geospatial technologies. However, other studies indicated an insignificant gain in students’ learning outcomes or spatial thinking abilities based on GIS intervention. For example, Crews (2008) indicated that students did not undergo significant changes in their spatial thinking abilities when their teachers participated in geospatial technologies for a professional development project. Li’s (2020) findings help with explaining the ineffectiveness of GIS interventions. That is, a longer intervention, with higher frequency of GIS use, may be required to make significant changes in spatial thinking outcomes.
The requirement of a higher frequency of GIS integration intervention lessons may be due to the fact that both students and teachers are inexperienced in using GIS. It could take time for students and teachers to adapt GIS use, especially when integrating GIS in STEM disciplinary teaching and learning. Once students and teachers become familiar and more skilled in GIS use, the experience of taking GIS integrated STEM lessons might then effectively facilitate students’ spatial thinking abilities and learning outcomes. Thus, a certain amount of GIS use is important in conducting GIS intervention research, and requires further investigation.
Li (2020) also explored the threshold of GIS integration frequency in STEM class, which might be effective in improving students’ spatial thinking abilities. The results present in Fig. 3, which shows students’ average gain in spatial thinking ability by different GIS integration frequencies in STEM class. The results indicated that only taking three GIS integration lessons was not enough to make significant change in students’ spatial thinking ability; taking 8 to 13 GIS integration STEM lessons per academic year might be necessary. However, the result is still tentative; the exact frequency number deserves future studies. So far, no other studies have investigated the effective frequency and added evidence on this important topic, STEM education researchers are suggested to examine the GIS intervention frequency that could make the most significant change in students’ learning and cognitive development (Li, 2020).
Fig. 3. Results from Li (2020), students’ average gain in spatial thinking ability by different GIS integration frequencies in STEM class.
Source: Li, S., 2021. Effects of GIS Integration in Secondary School Classrooms: A Mixed-Method Study on Student Spatial Thinking Ability (Doctoral dissertation, State University of New York at Buffalo).
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128186305130520
Service Industry
Dennis Guseman, in Encyclopedia of Information Systems, 2003
IV.B.3.b.iv. Structural Bonds
Structural bonds are created when the service firm partners with its clients by linking information systems and sharing processes and equipment. For example, Allegiance Healthcare Corporation has created an integrated information system with the hospitals it supplies by linking its ordering, delivery, and billing systems with the customers’ systems. Likewise, FedEx also creates structural bonds with its customers when it provides free computers to its customers to allow them to store addresses and shipping data, print mailing labels, and help track packages. These structural bonds tie the customer directly to the service firm and necessitate working closely with customer.
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B0122272404001593
Library Applications
Johanna Olson Alexander, in Encyclopedia of Information Systems, 2003
II.A. Bibliographic Structures and Systems
Information regarding library holdings and the actual information accessed from a library take on different but interrelated forms including:
- •
-
Bibliographic and retrievable field elements which describe a particular item or source and allow enhanced search capabilities
- •
-
Information formats including text, graphics, sound, video, computer software, maps, etc.
- •
-
Databases such as integrated IS, web-based information retrieval systems, and bibliographic and full text systems which provide control and access to these various elements, formats, and library collections
The foundation of these structures and systems is often based on industry or library/information science standards. Some of these elements and structures were used in a paper card catalog/print index era but have been adapted or improved in library IS. These standardized forms improve search capabilities among different vendor products and system platforms, making sharing and accessing information more efficient and compatible.
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B0122272404001040
Conclusion
In Practical E-Manufacturing and Supply Chain Management, 2004
16.1 Manufacturing future
In order to make the enterprises ‘Internet ready’ in the future e-business era, manufacturers have started focusing on people, plants and business processes.
The Internet has made the manufacturing enterprises more agile and more responsive. To respond to this changing requirement, process manufacturers are required to deploy integrated information systems, which allow them to view the actual capabilities of their plants in real time. Manufacturers need to have business processes in place to facilitate rapid decision-making and optimize their extended supply chain, integrating their internal business processes with their partners’ business processes (refer Figure 16.1).
Figure 16.1. Integrated supply chain and plant systems
The Internet offers all process manufacturers the attractive possibility of differentiating themselves from their competitors in what has become a commodity market. Over the long term, e-business will impact the various individual segments of the process industries differently. Downstream segments such as polymers, specialty chemicals and pharmaceuticals will see more demand for customized products and will have more opportunities to sell and market their products directly to end users. Upstream segments, such as refining, will feel the most impact from the close collaboration with their business partners, which e-business demands. The implications for all process manufacturers are the same; however, where they sit in the value chain will determine where the manufacturer should focus its energies.
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780750662727500191
Computer-Integrated Manufacturing
Asghar Sabbaghi, Ali R. Montazemi, in Encyclopedia of Information Systems, 2003
V. Strategic Planning, Implementation, and Management ISSUES of CIM
As we discussed earlier, CIM consists of overall integration of various functional areas from engineering to manufacturing, inventory, sales, marketing, etc., as well as integration of databases that support various levels of managerial decision problems. Since CIM requires such fundamental changes in organizational communication, both technologically and functionally, as well as massive capital investment, it is the senior management responsibility, with its long-range, company-wide view to integrate CIM strategy into the corporate strategy, to evaluate all possible strategies and intangible benefits, to judge its feasibility, and to decide on its adoption.
It has been reported that the failure of CIM to live up to its promise of a fully integrated information system has been due to a lack of commitment from senior management. While senior managers have taken full advantage of such innovative concepts as TQM and JIT scheduling, they have not fully utilized the economic benefits of CIM. Lack of understanding at the corporate level about technology management and its potential have been cited for the failure. More specifically, for nontechnical managers, it has been easier to envision the applications of the TQM and JIT concepts, and to measure their benefits. However, CIM has been perceived as a technological initiative that requires highly sophisticated hardware and software integration. Furthermore, the characterization of CIM technology has been depended on by the manufacturing industry and thus viewed as a highly technological issue rather than management issue.
Due to the technology orientation of CIM, it has been predominantly implemented by engineers and line managers. Consequently, the objective has been to improve efficiency and reduce costs rather than on improving corporate-wide integration of information systems. The engineering approach in development of CIM has also been implemented from bottom up where individual functional areas and lines have undertaken CIM projects based on their local needs and on a piecemeal approach, and thus has led to islands of automation, focusing on localized benefits. In particular, the lack of integration among functional areas such as marketing, purchasing, and production planning, and across key technologies such as MRP, CAD, and robotics, has been a stumbling block in the successful implementation and management of CIM processes. This is partly due to the lack of leadership from MIS professionals.
MIS professionals have traditionally focused on business functional areas such as accounting, finance, and planning data, and have shied away from robots and programmable controllers. Thus, MIS departments are lagging behind other departments in their contribution to CIM development.
To ameliorate this problem, senior management, particularly chief information officers, must approach CIM as a tool for competitive advantage in the market place, and integrate CIM strategy into corporate strategy and consider all possible strategic and intangible benefits as well as tangible ones. CIM technology contributes to competitive advantage by being responsive to the market changes and being flexible to redesign and manufacture according to market conditions, as well as in identifying the needs of a specialized market and responding effectively and efficiently to those needs.
Given the dimension and the characteristics of CIM strategy, it embraces considerations for the office and the business of the future as well as the factory of the future. The CIM strategy involves a dramatic change in manufacturing and business philosophy, as these changes will affect the entire corporation. Therefore, the need for a strategic plan detailing how a manufacturing and business concern can be addressed, via CIM, involves similar problems and issues inherent in information technology and MIS planning. The CIM strategy has to be viewed from an information technology management perspective and must be integrated into long-range business strategy by senior management. Senior managers must be involved in the CIM strategy development as the participants rather than spectators. Their roles should be shifted from being represented by subordinates to ones who create business strategy with CIM as an integral component. In this context, senior management can drive CIM strategy as an inseparable component of the overall business strategy.
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B0122272404000150
Statistics, Overview
G.M. Robinson, in International Encyclopedia of Human Geography, 2009
Statistical Analysis and GIS
The development of computer packages has transformed the ability of geographers to conduct statistical analyses, with standard packages, such as Excel, SPSS, SAS, Minitab, and GLIM, becoming standard elements in the geographers’ ‘toolbox’. These have also been incorporated into GIS: integrated computer systems for the input, storage, analysis, and output of spatially referenced data. The use of GIS has generated wider applications of statistical methods and models, promoting a new techno-scientific approach to analyzing spatial data. The incorporation of complex statistical operations, such as measurements of spatial autocorrelation, into GIS packages has greatly enhanced researchers’ ability to apply sophisticated statistical techniques to problems. As a consequence, statistical analysis of geographical data has become commonplace within many businesses and in the public sector. Yet, there are ongoing concerns about how these GIS-based applications of spatial statistical analysis may be at variance with current trends within human geography emphasizing qualitative methods and espousing theory-driven investigation as opposed to the more data-led enquiries using GIS. Nevertheless, the flexibility and scope for statistical analysis by geographers using GIS and computer packages has transformed the use of statistics within geography while constantly developing new technical advances, especially in the areas of spatial statistics and statistical modeling.
The evolution of human geography over the last half century has seen the role and status of statistical methods in the discipline alter dramatically. From the dominance of such methods during the quantitative revolution of the 1950s and 1960s, subsequent critiques of statistical techniques and the adoption of new philosophies, such as postmodernism and structuralism, have produced a much more diverse discipline in which statistical and other quantitative techniques are often subordinate to the use of qualitative approaches. These have grown in prominence as interest in the cultural, social, and political dimensions of geographical problems has risen. Important questions have been raised concerning the applicability of classical statistical hypothesis testing to geographical data, the representation of people by numbers, and the simplification of complex processes in statistical models. Such concerns and the changing nature of human geography subject matter have produced several different types of approach to geographical research, some rejecting the use of statistics entirely, others embracing new technological advances, and employing complex methods of statistical analysis. There is evidence, though of a growing body of work that incorporates both quantitative and qualitative methods, as championed first by human geographers working from a feminist perspective. In this area of human geography, statistical methods have been used to document the spatial and social dimensions of women’s lives at a variety of spatial scales. Statistical methods can provide the power of generalizations that may then be coupled with more qualitatively based studies of the particular. This has helped advance work employing multilevel modeling to analyze relations at different scales and the display and overlay capabilities of GIS.
Therefore, one key challenge for future development of statistics in human geography will be to produce techniques that can be readily adopted within mixed approaches that mesh the quantitative and the qualitative. Another ongoing challenge will be to respond to computing advances associated with the creation of cyberspace and new revolutions in computing and information technology.
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978008044910400537X
The evolution of smart city policy of Korea
Jae Yong Lee, Ji-in Chang, in Smart City Emergence, 2019
8.1 Introduction
The smart city has become a new megatrend in urban policy worldwide. Since the inauguration of President Moon’s government in 2017, smart city has emerged as an important focus of attention in Korea. On January 29, 2018, the Korean government announced its new smart city implementation strategy across all ministries of the government. The decision for this 5-year project was announced by the Presidential Committee on the Fourth Industrial Revolution, composed of 30 members from the private and public sector with the mission of harnessing cutting-edge technology to achieve economic growth. The smart city implementation plan is distinctly different from the smart city implementation strategy pursued since the 2000s in Korea, as it has incorporated important aspects of international smart city discourse since the 2010s. This presents a new opportunity to reinvent the smart city in Korea. For the newly formulated smart city strategy to be successful, it is necessary to review the history of the smart city in Korea and to reevaluate the performance and the limitations so far.
Since the early 2000s, the smart city was regarded as an engine for future growth of Korea. Ambitious plans to make urban management more efficient through the use of information and communication technology (ICT) garnered national and international attention. In 2003, the smart city was conceptualized as a viable commercial venture for the first time when urban service solutions, such as the bus information system, integrated traffic control center, CCTV for crime prevention, were implemented in Hwaseong–Dongtan New Town, located about 30 km to the south of Seoul. However, after the initial aggressive building of infrastructure using cutting-edge technology and the provision of service solutions, there has been hardly any major progress in substance since then in Korea. In contrast, both economically developed and developing countries in the world have adopted the smart city as a new paradigm on which their national agenda is based. In recent years, as the fourth industrial revolution is gaining recognition as a new megatrend, interest in smart cities has increased exponentially.
Even though numerous smart cities are constructed and are being discussed, the concept of the smart city is still subject to numerous interpretations. Scholars and experts on smart cities have not been able to agree on the most basic concepts and constituting elements, even while it continues to evolve rapidly with each day. This failure to come to an agreement at the conceptual level has become an obstacle at the implementation level.
Currently, the smart city concept varies depending on economic conditions and policies adopted by different countries at national, regional, and municipal levels. This is probably because the smart city concept did not originate from one distinct country or one small group of scholars. The smart city was conceptualized and developed from specific needs of different countries and cities. For example, for European countries, the smart city was discussed in terms of sustainable development, and therefore, the smart city concept is defined broadly. In other words, the concept incorporates not only an ICT-based approach but also encompasses the political, economic, social, and cultural aspects of sustainability. In contrast, the smart city in Korea began as a ubiquitous city (hereafter called U-City) which originated from the idea of providing smart solutions based on cutting-edge ICT and, therefore, was defined with some specificity.
It is difficult to argue for or against defining the smart city either broadly or specifically because each definition has advantages and disadvantages. If a broad definition is adopted, the advantage is that the overall characteristics of the city are considered and comprehensive projects become possible. However, the characteristics of smart city become ambiguous, and project implementation can become difficult. If a specific definition is adopted, smart city projects can be implemented relatively easily in short term, but the effect can be limited to specific projects. Smart city values can be difficult to realize in the long term.
For this reason, this chapter looks back on the causes for the creation of the smart city in Korea and the environmental changes in the course of its evolution. In the case of Korea, the central government plays a much greater role than individual local governments or the private sector in the implementation of smart cities. Instead of choosing one particular city, this chapter looks into the overall changes of the Korean government’s smart city policy and discusses the accomplishments, limitations, and ways of overcoming the challenges. At the end of the chapter, future directions for the smart city will be discussed.
Read full chapter
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128161692000080
Making the most of information technology & systems usage: A literature review, framework and future research agenda
Aijaz A. Shaikh, Heikki Karjaluoto, in Computers in Human Behavior, 2015
Appendix A Summary of reviews, literature reviews and meta-analysis conducted on IT/S
S. No. | Citation | Title of study/Name of the Journal | Target IS | Nature of the study |
---|---|---|---|---|
1 | Shaikh and Karjaluoto (2015) | m-Banking adoption – A literature review (Telematics & Informatics) | m-Banking Adoption | Literature Review and Meta-analysis |
2 | Gerpott and Thomas (2014) | Empirical research on mobile Internet usage – A meta-analysis of the literature (Telecommunication Policy) | m-Internet Usage | Meta-analysis |
3 | Gallagher and Savage (2013) | Cross-cultural analysis in online community research: A literature review (Computers in Human Behavior) | Online Community | Literature Review |
4 | Merali, Papadopoulos, and Nadkarni (2012) | Information systems strategy: Past, present, future? (Journal of Strategic IS) | Strategic IS (SIS) | Meta-analysis |
5 | Hoehle, Scornavacca, et al. (2012) | Three decades of research on consumer adoption and utilization of electronic banking channels: A literature analysis (Decision Support Systems) | e-Banking Channels | Literature Review |
6 | Varnali and Toker (2010) | Mobile marketing research: The-state-of-the-art (Int. J. of Information Management) | m-Marketing | Literature Review/Review (terms used interchangeably) |
7 | Frohberg et al. (2009) | Mobile Learning projects – a critical analysis of the state of the art (Journal of Computer Assisted Learning) | Mobile Learning Projects | Literature Review |
8 | Dahlberg et al. (2008) | Past, present and future of mobile payments research: A literature review (E-Commerce Research and Applications) | m-Payments | Literature Review |
9 | Ngai, Moon, Riggins, and Yi (2008) | RFID research: An academic literature review (1995–2005) and future research directions (Int. J. of Production Economics) | Radio Frequency Identification | Literature Review |
10 | Rom and Rohde (2007) | Management accounting and integrated information systems: A literature review (Int. J. of Accounting Information Systems) | Management Accounting and Integrated Information Systems | Literature Review |
11 | Ngai and Gunasekaran (2007) | A review for mobile commerce research and applications (Decision Support Systems) | m-Commerce | Review |
12 | Srivastava (2007) | Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review (Int. J. of Management Reviews) | Green Supply-Chain Management | Literature Review |
13 | Gonzalez et al. (2006) | Information systems outsourcing: A literature analysis (Information & Management) | IS Outsourcing | Analysis/Literature Review |
14 | Leidner and Kayworth (2006) | A Review of Culture in Information Systems Research: Toward a Theory of Information Technology Culture Conflict (MIS Quarterly) | Culture in IS | Review |
15 | Wang and Butler (2006) | System deep usage in post-acceptance stage: a literature review and a new research framework (Int. J. Business Information Systems) | IS | Literature Review |
16 | Sieber (2006) | Public Participation Geographic Information Systems: A Literature Review and Framework (Annals of the Association of American Geographers) | Public Participation Geographic IS | Literature Review |
17 | Liao (2005) | Expert system methodologies and applications—a decade review from 1995 to 2004 (Expert Systems with Applications) | Expert System Methodologies and Applications | Literature Review |
18 | Melville et al. (2004) | Information Technology and Organizational Performance: An Integrative Model of IT Business Value (MIS Quarterly) | Information Technology and Organizational Performance | Review |
19 | Liao (2003) | Knowledge management technologies and applications—literature review from 1995 to 2004 (Expert Systems with Applications) | Knowledge Management Technologies and Applications | Literature Review |
20 | Grieger (2003) | Electronic marketplaces: A literature review and a call for supply chain management research (European Journal of Operational Research) | e-Marketplace | Literature Review |
21 | Mingers (2003) | The paucity of multi-method research: a review of the information systems literature (Info. Systems J.) | IS | Literature Review |
22 | Ngai and Wat (2002) | A literature review and classification of electronic commerce research (Information & Management) | Classification of e-Commerce Research | Literature Review |
23 | Dias (2001) | Corporate portals: a literature review of a new concept in Information Management (Int. J. of Information Management) | Corporate portals | Literature Review |
24 | Alavi and Leidner (2001) | Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues (MIS Quarterly) | Knowledge Management and Knowledge Management Systems | Review |
25 | Dhillon and Backhouse (2001) | Current directions in IS security research: Towards socio-organizational perspectives (Info. Systems J.) | IS Security | Literature Review |
26 | Haigney and Westerman (2001) | Mobile (cellular) phone use and driving: a critical review of research methodology (Ergonomics) | m-Phone Usage | Literature Review |
27 | Claver et al. (2000) | An analysis of research in information systems – 1981–1997 (Information & Management) | IS | Analysis/Literature Review |
Read full article
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563215002496
SI:HRA FOUNDATIONS & FUTURE
Markus Porthin, … Terhi Kling, in Reliability Engineering & System Safety, 2020
1 Introduction
This paper reviews current knowledge about the effects of digitalization of nuclear power plant (NPP) main control rooms (MCRs) on human reliability analysis (HRA). Through modernizations and new-builds, MCRs with modern digital human-system interfaces (HSIs), so called advanced control rooms (ACRs), become more and more common, which means that the conventional paper-based procedures, hard-wired indicators and analog controls are being replaced by digital (on-screen, computer-based) procedures, integrated information systems and soft controls, correspondingly. The changes in the HSI impact the work of the operators in several ways and have thus a potential to affect plant safety. However, there are different views about both the quality and quantity of the impacts.
Whether the digital HSIs improve or reduce operator reliability is subject to discussion and research. HRA, as part of the probabilistic risk assessment (PRA), examines the safety of the plant from the point of view of human activity. Human reliability can be defined as the probability of successful performance of a task [1] and human errors are regarded as such outputs of human behavior that fall outside the tolerance scope of the system where a person operates. Human error probability (HEP) is very context-sensitive [2]; when circumstances change, there is a need for re-examination. In addition to the quantification issue, it is also important to explore the new operator performance problems and error modes induced by digital HSIs that differ from those assumed for analog environments [3].
Over the years, several HRA methods have been developed both for general use and specifically for the NPP environment, see e.g. [4–7] for summary reviews. Most of the HRA methods commonly used today were developed before the introduction of ACRs and digital HSIs and thus do not properly account for the changes in the work of the operator induced by the new features of ACRs. Issues that are not specifically addressed by most HRA methods are the impact of different levels of automation, the introduction of on-screen procedures and the human interactions with digital interfaces and soft controls. In HRA such conditions that influence human performance and the HEP of human failure events have been represented by context factors that are referred to by different terms according to the method: PSF (Performance Shaping Factor), PIF (Performance Influencing Factor), PAF (Performance Affecting Factor), EPC (Error Producing Condition), CPC (Common Performance Condition), and so on. These context factors are typically used in adjusting the Basic HEP assumed by the HRA methods [8,9]. When used for quantifying the HEP, the word ‘performance’ may indeed seem imprecise since performance can be measured in many different ways that do not directly indicate human reliability (e.g. time taken, operator satisfaction, quality etc.). However, the term PSF is commonly used in HRA literature and is thus used in this paper.
The purpose of this paper is to explore the new challenges posed to the control room operator due to digitalization and present empirical findings on their quantitative effect on human reliability and system safety. The paper aims to give a broader view on the applicability of traditional HRA methods when analyzing ACRs and the need for further research in the subject area. Section 2 presents a summary on the effects of digital HSI on the behavior of control room operators from a human factors point of view. Section 3 presents sets of PSFs suggested in literature and empirical studies on the quantitative effect of PSFs on human reliability. Section 4 discusses the main findings of the review and their implications to HRA and future research agendas. Section 5 concludes the paper.
Read full article
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832017311973
Situation awareness and the mitigation of risk associated with patient deterioration: A meta-narrative review of theories and models and their relevance to nursing practice
Nuala Walshe, … Josephine Hegarty, in International Journal of Nursing Studies, 2021
4 Meta-narrative 1: Individual SA theories
This meta-narrative includes theoretical and empirical papers (n = 14) with a primary focus on understanding how individual clinicians maintain SA in complex or dynamic situations. Papers most frequently cited Endsley (1995b) model of individual SA, and, to a lesser extent, Smith and Hancock (1995) perceptual cycle SA model; both models reflect a period when an experimental psychology paradigm dominated human-factors research (Salmon et al., 2017). A brief overview of each model and an analysis of their application to healthcare is provided in the following sections.
4.1 Endsley’s theory of individual SA in dynamic systems (Endsley, 1995b)
Endsley’s three-level model (Endsley, 1995b), was derived from information processing theory (Wickens and Hollands, 2000) and aligned to a cognitive psychology research tradition. Endsley defined SA as “the perception of elements in the environment across a volume of time and space, comprehension of their meaning and projection of their status in the near future” (Endsley, 1995b)(p 36). As such, SA refers to an individual’s internal representation of critical information in the dynamic environment, defined across three ascending levels (Wright and Endsley, 2012).
Perception (level 1 SA) relates to the perception of information relative to an individual’s overall goal; for example, recognition of sepsis is heavily reliant on the perception of vital sign deterioration (DeVita et al., 2010). Comprehension (level 2 SA) refers to the integration and interpretation of level 1 data; for instance, a nurse may perceive a low blood pressure, high temperature and raised lactate levels, but must understand that as a whole these are indicative of sepsis. Projection (level 3 SA) forms the basis of accurate decision making and refers to the forecasting of near future events based on level 1 and 2 data (Endsley, 2015b). For example, a nurse may project the potential for shock or organ dysfunction based on a presumptive risk of sepsis and respond accordingly (Wright and Endsley, 2012).
Endsley’s model includes a detailed account of the cognitive processes and mechanisms involved in SA formation (Endsley, 2015a). This process, referred to as situation assessment, involves a complex interplay of attentional, working and long-term memory mechanisms, including mental models and schemata (Endsley, 2015a). Mental models, developed through training and experience, provide detailed classifications of the characteristics of specific situations, influence how attention is directed, what information is perceived and how information is interpreted (Endsley, 2015b). Experienced nurses are therefore predicted to achieve SA more efficiently and accurately than novices and those in novel situations (Endsley, 2015a). While acknowledging the interdependence of situation assessment and SA itself, Endsley (2000) identified situated knowledge as the unit of measurement and the situation awareness global assessment technique (SAGAT) as a valid and reliable instrument.
4.1.1 Endsley’s theory of individual SA applied to healthcare
A number of papers (n = 13) explored the concept of individual SA as defined by, or consistent with, Endsley’s model (Table 2). The earliest application of SA to healthcare is attributable to the anaesthetist David Gaba, who described SA as a generic cognitive skill integral to expert performance in dynamic, and uncertain situations (Gaba et al., 1995). In a landmark paper, SA was analysed as a component part of a cognitive model of problem-solving behaviour, which “largely paralleled Endsley’s more theoretical approach” (Gaba et al., 1995)(p 23). A key feature of Gaba’s model, was the inclusion of an active, iterative clinical re-evaluation process, described as an essential mechanism to support the continuous refinement of SA (Gaba et al., 1995). Similarly, Schulz and colleagues, considered re-evaluation obligatory in dynamically changing situations, and thus adapted Endsley’s model to incorporate an explicit re-evaluation cycle (Schulz et al., 2013). SA was therefore discussed as a state of knowledge, derived and updated through clinical re-evaluation and strongly influenced by an individual’s capacity to distribute their attention effectively across the most relevant information sources (Gaba et al., 1995; Schulz et al., 2013; Sitterding et al., 2012).
Papers also highlighted how context specific situations, which vary considerable across domains and disciplines, can influence and constrain SA. For instance, Gaba et al. (1995) discussed the challenges of maintaining SA in anaesthesia where subtle cues are embedded in complex information sources. According to Gaba, these challenges are accentuated in critical situations, as large volumes of rapidly changing data exerts significant cognitive workload. In contrast, Lowe et al. (2016) described how the stressful and unpredictable nature of emergency rooms and poorly integrated information systems, placed considerable constraints on emergency physicians SA. Whereas, for nurses working in inpatient ward settings, frequent interruptions and distractions exacerbated the already considerable challenges associated with maintaining SA for multiple patients (Sitterding et al., 2012; Lyndon, 2010; Fore and Sculli, 2013).
In this regard, interruptions and distractions, noted to be pervasive in many clinical environments, were primarily considered disruptive to SA (Sitterding et al., 2012; Lowe et al., 2016; Moulton et al., 2010). Nonetheless, experienced clinicians while not immune to attentional failures, were reported to be more likely to “detect the signal embedded in noise” (Gaba et al., 1995) and derive meaning from the perceived data (Gaba et al., 1995; Schulz et al., 2013; Lowe et al., 2016; Haber et al., 2017; Tower and Chaboyer, 2014; Tower et al., 2012).
Papers therefore explored the disciplinary specific strategies employed by experienced clinicians to achieve and maintain SA. Experienced surgeons, for example, were noted to engage in a process of “slowing down,” to move from the automatic/routine to the effortful to maintain SA during critical phases of surgery (Moulton et al., 2010,2007). In contrast, experienced nurses were found to continuously scan ward environments, dynamically switch attention between patients and tasks (Sitterding et al., 2014), and utilise cognitive stacking strategies to prioritise critical requirements (Sitterding et al., 2012). In comparison, novice nurses were noted to direct attention towards cues in their immediate vicinity, increasing the likelihood of perceptual failures (Sitterding et al., 2014). Consistent with Endsley’s theory, the accuracy and timeliness of SA was therefore predicted to increase with domain relevant experience. However, several papers proposed that training and rehearsal in simulated environments was likely to accelerate the novice to expert trajectory (Gaba et al., 1995; Schulz et al., 2013; Lowe et al., 2016; Sitterding et al., 2014; Stubbings et al., 2012).
Just one paper in this meta-narrative had a specific focus on SA as it relates to clinical deterioration in ward contexts (Tower and Chaboyer, 2014), however in the nursing literature, a view that effective SA can mitigate harm associated with such events was regularly advanced. In this context, nurses reportedly engaged in an active process that was informed by “knowing the patient” (Lyndon, 2010; Hutchinson et al., 2018) and extended beyond physiological monitoring, to include “embodied noticing” and the perception of other manifestations of deterioration such as altered colour, posture, or mood (Sitterding et al., 2012; Tower and Chaboyer, 2014).
4.2 Perceptual cycle models of individual SA applied to healthcare
Perceptual cycle SA models (Smith and Hancock, 1995; Adams et al., 1995) have their roots in Neisser’s perceptual cycle (Neisser, 1976) and ecological psychology, as distinct from the cognitive psychology orientation of Endsley’s theory. In brief, perceptual cycle theories emphasise the cyclical nature of perception and action, and identify SA as a constructivist process that emerges as a result of an individual’s interaction in the dynamic world (Smith and Hancock, 1995).
Perceptual cycle theory is frequently cited as an alternative to Endsley’s cognitive, product orientated SA model (Stanton et al., 2017), but overall has been subjected to minimal empirical or theoretical validation (Salmon et al., 2008). Similarly, while cited by a number of papers included in this review, perceptual cycle theory was not explicitly leveraged to define or research SA in healthcare. One paper did argue for a move away from Endsley’s model towards process orientated SA models that acknowledge how doctrine and hierarchy fundamentally influence clinicians’ interactions in the environment (Cristancho et al., 2016).
Read full article
URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020748921002339