Как устроиться бизнес аналитиком без опыта работы

Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография.

Работа, особенно если это новая работа, может открыть заново человека, главное чтобы у него было желание.

Меня зовут Светлана, я мама в декрете, успешный маркетолог в прошлом, закончила учебу на курсе — «Аналитик данных» и сейчас продолжаю учиться уже в магистратуре по направлению «Наука о данных». Я нашла работу аналитиком данных, будучи в декрете, после курсов, без опыта и без математического высшего образования, живя не в Москве

Площадки для поиска вакансий

По факту поиск работы после курсов мало отличается от поиска работы после вуза. Знания вроде есть, но они не проверены в боевых условиях, глаза горят, но кто на них купится — непонятно. Как истинный маркетолог любое новое действие я перевожу в простые и понятные объекты. Попробуем представить себе трудоустройство как процесс поиска идеальной компании из всего пула компаний, представленных на рынке, и получение предложения о работе.

Если посмотреть на тот же процесс глазами HR, то будет то же самое — процесс поиска идеального кандидата из всех и предложение ему работы. Везде воронки, которые с каждым этапом отсеивают нерелевантные предложения и оставляют самый сок. В маркетинге — это воронка клиентов, тут — воронка трудоустройства.

Рассмотрим воронку трудоустройства со стороны компании. Слева у нас те кто перешел на следующий этап воронки, справа — те, которым отказали. Все цифры условны. На интересные позиции эйчар обычно получает много резюме. Наша задача — создать такое резюме которое заметят, отложат, отправят тестовое и впоследствии донесут до стола руководителя. Про резюме мы поговорим еще ниже, но только успех на каждом этапе приведет вас к получению предложения о работе. Понятно, что не всегда соискатель проходит все этапы воронки трудоустройства, иногда на связь сразу выходит руководитель, если заметил в резюме специалиста, которого ищет.

Хедхантер. Это популярный агрегатор вакансий и резюме. Плюсы: большая база данных, легкое заполнение резюме, есть свой бот в вайбере, который тоже помогает в поиске. Минусов для соискателей нет, зато они есть для компаний. Размещение вакансии платное, просмотр резюме платное, не очень удобный интерфейс, из-за которого ваше сопроводительное письмо может легко затеряться.

Хабр. Это крупное русскоязычное комьюнити. В огромной базе «Хабр.Карьеры» есть актуальные вакансии по всем ведущим сферам ИТ-индустрии и всё больше работодателей перебираются на эту площадку. Плюсы площадки для соискателя — это возможность создать свое резюме, которое легко связать со своим профилем на Хабре. Можно видеть рейтинги компании до трудоустройства. Сервис позволяет узнать текущую зарплату по любой специальности ИТ-отрасли

Сталкивалась с этим на Хедхантере — название вакансии не соответствует задачам. В этом примере искали маркетолога-аналитика, а по факту это описание ближе к product manager. Не знаю, как на других ресурсах с этим. Тут поможет поиск не по названию а по ключевым словам — анализ, SQL, Python, нейросети и т.д.

Резюме и дополнительный опыт

Есть в маркетинговой среде книга «Точки контакта». Она описывает процесс контактов клиента с компанией. Цель книги — объяснить, что чем больше клиент будет в восторге от этих контактов, тем больше у вас шансов ему продать. Резюме — это то, что продает. Эдакое коммерческое предложение с описанием выгод для покупателя (HR). Это то, что продает вас на начальных этапах воронки трудоустройства, поэтому оно должно быть великолепным, чтобы купили сразу и даже не сомневались в своем выборе.

Представим, что вы уже руководитель отдела Data Science, ищите человека. И вот на столе лежит резюме, вы бы себя взяли на работу? Вот так вот, только честно. За что этот руководитель будет вам платить? За то что закончили курсы — гм, нет мимо. Или за коммуникабельность и обучаемость — нет, за это тоже не платят. Платят за пользу компании, желательно выраженную в деньгах.

Указывайте итоги работы или учебы и достижения. Старайтесь использовать формулировки «делал, сделал, реализовал, улучшил — что-то конкретное и с конкретным результатом», а не «делаю уже три года одно и то же». Если есть возможность прописать цифры / + 30% к достижениям в World of Tanks за 1 месяц:) / обязательно пишите. Если вы проходите курсы параллельно работая, подумайте как можете применить новые знания на старом месте- во первых это реальный опыт а не учебный кейсы. Во вторых — этот опыт потом можно указать в резюме. В третьих — быть может и работу менять не придется — а новая должность и новый оклад ждет вас в старых стенах.

Сопроводительное письмо

Я была со стороны HR и искала сотрудников, поэтому знаю что в интерфейсе Хедхантера возможно не заметить сопроводительное письмо, которое вы долго и старательно писали. Просто потому что интерфейс личного кабинета рекрутера такой. Но писать надо. Часто в вакансиях внизу можно увидеть: «Если вы дочитали до конца — отправьте нам сопроводительное с таким текстом». Эйчары не резиновые, а ответов может приходить очень много, большинство из которых не пройдут и первоначальных отбор. Наша задача отбор пройти — поэтому пишем.

Мне кажется сейчас не то время, когда можно относиться к работе только как к способу заработка денег. По большому счету устроиться на работу — это как начать новые отношения. Присматриваясь к описанию вакансии, отсылая сопроводительное мы посылаем друг другу слабые сигналы о том, что вот он тот единственный вариант который нужен. Веерная рассылка убивает всю возможность оставить о себе неизгладимое впечатление. А точно составленное сопроводительное письмо, которое расскажет о вас, и о том как приглянулась эта компания приведет к долгим и счастливым отношениям.

Я писала в сопроводительном о том, чем я могу помочь компании — даже если должность предполагает немного другой функционал. Такой формат сработает потому, что будет заметно что вам интересна компания, интересна вакансия, вы готовы тратить время чтобы изучить возможного работодателя. Одно из моих писем было размером А4. Потом уже, после переговоров, я узнала, что оно зацепило будущего руководителя.
Ответьте своим сопроводительным на немой вопрос рекрутера — “почему я должен пригласить именно тебя?”

Тестовые задания

Я кайфую от тестовых заданий — это такая серединка между курсами с подготовленными датасетами и реальной работой. Я использовала тестовые задания чтобы дополнительно прокачать те навыки которые на работе я не использовала или на курсах давали не развернуто. Например мы очень поверхностно прошли SQL, а он требуется в работе аналитика часто. Так же Excel, если основные знания уже есть — например ВПР, сводные таблицы и сложные, составные функции — проходить собеседование и работать в дальнейшем намного легче.
Тестовые это отличная практика в условиях приближенных к реальным. Ограниченное время, неясные формулировки и, возможно, задачи с которыми раньше не сталкивался.

Примеры тестовых заданий, в которых можно прокачать определенные навыки:

• качаем SQL;
• аналитика в Excel;
• тестовое Авито;
• кластеризация текстов;
• тестовое на английском + первый датасет + второй датасет;
• тестовые задания Яндекса.

Часто в компаниях от аналитика требуется уметь не только анализировать данные, но и представлять их в удобном виде для руководства и коллег.

В этом поможет задания на визуализацию в Bi системах на марафонах:
Для Bi системы Яндекса — Datalens

Марафон заданий для популярного Tableau

Собеседования

Вот мы прошли множество этапов и оказались лицом к лицу перед ясными очами руководства. Дальше только трудоустройство и поэтому этот этап надо пройти блестяще. Как нам показать себя и выделиться среди остальных претендентов? Ваша цель — максимально расписать выгоду для компании, которое принесет ваше сотрудничество.

Посмотрим на собеседование глазами руководителя — будь это руководитель группы аналитиков, продакт менеджер или генеральный директор. Цель найма одна — получить от нового сотрудника выгоды (прибыли) больше, чем этот сотрудник будет стоить для компании. Именно сейчас появляется шанс, которым обязательно надо воспользоваться и показать, что компания получит если возьмет именно вас на работу.

Изучите компанию вдоль и поперек — их продукты, сайты. Попробуйте купить что то или заказать звонок. Найдите прямых или косвенных конкурентов и посмотрите их преимущества и недостатки. Найдите точки, где ваша работа, как аналитика, может быть полезна уже сейчас. Именно такой взгляд и эти идеи можно и нужно рассказывать на собеседовании. Именно эти идеи могут помочь вам попасть в компанию, а компании впоследствии использовать их для развития. Зачетно, если это будет сделано в Bi системе — закроем сразу вопрос знаний и умений в визуализации и анализа данных из открытых источников.

Если у вас есть опыт в веб-аналитике, но нет в продуктовой аналитике, говорите, что готовы показать свое мастерство работы в Яндекс.Метрике или Google Аналитике. Настроим аналитику там, а значит можем сэкономить компании деньги и быстрее впишемся в коллектив.

Возьмите и оцифруйте свой предыдущий опыт работы, даже если он не релевантен. Краткая презентация о себе с цифрами, успехами, заслугами и даже поражениями. Качаем PowerPoint, и показываем навыки презентации. Снижайте опасение компании из-за возможно неправильного найма.

Разговоры о зарплате. Для меня честно говоря это самый трудный момент, оценить себя в деньгах, надеюсь что для вас вопрос будет легким. Посмотрим на зарплату глазами человека, который платит деньги — если трудоустройство прошло успешно, тогда прибыль компании будет больше затрат на сотрудника. Зарплата может быть сколько угодно большой, если она меньше той прибыли, которую генерирует сотрудник, то есть вы.

Трудности

Как только я вышла на тропу войны (тропу поиска работы) я столкнулась с трудностями. Те руководители, для которых найм аналитика в компанию проходит впервые, стали спрашивать меня, как я могу использовать свои навыки с курсов в работе. Как бы да, они понимают что анализ им нужен и аналитик теперь это модно но… Как ему понять, что анализ данных и дальнейшие действия смогут увеличить прибыль компании…
Тавтология. В этот момент становиться понятно что многим не понятно как с помощью анализа делать реальные деньги.

Мы не берем в расчет большие компании со штатом аналитиков больше сотни. Но есть множество тех, кто только начинает свой путь в Data Driven и стремиться выстроить продажи, закупки с учетом аналитики.
Поиграем! Наша задача научиться показывать выгоду от аналитики любому человеку, даже тому, кто достаточно далек от этой сферы. Вы пришли к бабушке, дедушке, маме, подруге и ваша задача — придумайте 2-3 проекта в аналитике данных, который бы заинтересовал и был полезен в их деятельности.

Например, я начну: моя мама — учитель в школе. Можно спарсить олимпиадные задания по разным регионам последних лет и выдавать списки таких заданий для подготовки ее учеников. Ученики побеждают — учитель получает премию. А если бы это была частная школа — тогда я бы предложила построить модель, которая на основании оценок в школе могла предсказать какую сферу выберет потом школьник, где он будет сильнее и успешнее. Повышаем привлекательность школы в глазах будущих учеников.

Подруга работает в производстве и распространении медицинских вебинаров. Можно предложить ей кластеризовать базу клиентов и делать рассылки за счет этого более “умными”.С акциями которые сработают для конкретного кластера.А можно за счет анализа
статей на медицинских порталах — предсказывать тренды и темы для будущих семинаров. Ее компания растет и опережает конкурентов. Кажется, что это просто игра, но на самом деле возможность находить применение своим знаниям и умениям пригодиться не только на этапе собеседования но и в работе, когда вы будете генерировать гипотезы для роста и развития компании.

Выводы

1. Сделать идеальное резюме.
2. Подписаться на каналы в Телеграме, Фейсбуке.
3. Уменьшить конкуренцию — искать вакансии по описанию, ключевым словам.
4. Решить пять тестовых заданий.
5. Принять участие в двух хакатонах.
6. Применить новые навыки на старой работе или учебе.
7. Рассказать «бабушке» об аналитике.
8. Дойти до переговоров в двух компаниях.
9. Получить оффер.

Научитесь: Профессия Бизнес-аналитик
Узнать больше

Об авторе: Анастасия Старостина — бизнес-аналитик, эксперт учебного центра Luxoft Training, руководитель по инновациям в международной AdTech компании IPONWEB.

Чем занимаются бизнес-аналитики

Согласно основному своду знаний по бизнес-анализу BABoK Guide, бизнес-анализ — это практика создания условий для проведения изменений на предприятии путем выявления потребностей и разработки рекомендации решений, которые принесут пользу заинтересованным лицам.

Исходя из этого определения, можно сказать, что бизнес-аналитик занимается:

• выявлением проблем и возможностей в бизнесе,
• планированием бизнес-анализа,
• управлением требованиями и изменениями,
• обеспечением изменений в организации,
• аналитическим обеспечением разработки стратегии.

На уровне предприятия и стратегии бизнес-аналитик помогает компании сформулировать потребности, разработать решения, которые будут полезны, и провести необходимые изменения. При этом он умеет правильно донести информацию всем заинтересованным лицам (стейкхолдерам).

Спрос на бизнес-анализ как навык остается высоким как в мире, так и в России. Например, количество запросов по фразе «бизнес-аналитик» в «Яндексе» в июле 2021 года на 80% больше по отношению к июлю 2020.

Бизнес-анализом занимаются: бизнес-консультанты (стратегические аналитики), ИТ-аналитики, владельцы продуктов (product owners), менеджеры продуктов (product manager), product-аналитики, аналитики по бизнес-процессам и т.п.

Бизнес-аналитику необходимо структурировать разнородную информацию, собранную с заинтересованных лиц. Важно определять, какие бизнес-процессы стоят за задачей, и совместно с разработчиками прорабатывать варианты для их автоматизации. Это требует постоянного изучения новых направлений. Например, для построения ИТ-решений в финансовых организациях было необходимо разобраться в бухгалтерском учете, ведении международных валютных контрактов и других направлениях. Занимаясь Business Intelligence и аналитикой бизнес-данных в e-сommerce, я изучила технические навыки — SQL, построение моделей данных, настройка аналитических систем, предиктивная аналитика. Ну и наконец, в должности проектного менеджера получила больше возможностей общаться с представителями клиентов и предлагать решения бизнес-задач без привязки к ИТ. Безусловный плюс профессии бизнес-аналитика заключается в постоянном изучении чего-то нового.

Как стать бизнес-аналитиком

Бизнес-аналитику важно иметь техническое или экономическое образование. Но если не закончили такой вуз, это не приговор. Недостающие знания и навыки можно получить как самостоятельно (через книги, статьи, вебинары, бесплатные курсы и профессиональные ресурсы), так и в рамках специализированных курсов по бизнес-анализу, отдельным дисциплинам, сэкономив личное время.

Вам понадобятся следующие навыки и знания:

• Коммуникационные навыки: ведение переговоров и управление конфликтами, командная работа, лидерство и влияние, фасилитация.
• Аналитическое, системное и творческое мышление.
• Поведенческие характеристики: этика, ответственность, надежность, организованность и тайм-менеджмент, адаптивность и управление стрессом.
• Бизнес-знания в экономике, менеджменте, управленческом и бухгалтерском учете, а также в конкретной предметной области в зависимости от отрасли, в которой работаете.
• Знание технологий и инструментов для анализа данных, программ для моделирования процессов, построения диаграмм, анализа и документирования требований, отслеживания взаимосвязи между требованиями и т.п.

Где получить практический опыт?

Можно, например, как я, идти стажером-аналитиком или тестировщиком в ИТ-компанию или уже с третьего курса участвовать в конкурсных отборах от крупных компаний на проекты или в штат. Даже если вы его не пройдете, этот опыт будет полезен.

Среди моих коллег есть бизнес-аналитики, которые пришли в эту сферу, будучи экспертами в определенной отрасли. Раньше они занимались конкретным направлением, например, кредитованием юрлиц. Поучаствовав в ряде проектов в качестве эксперта в предметной области или представителя заказчика, поняли, что им нравится бизнес-анализ. И потом они перешли в подразделение разработки своих компаний или ушли в другие организации, которые создают цифровые продукты в соответствующей отрасли.

Практический опыт разбора ситуационных бизнес-задач можно получить на кейс-чемпионатах. Задачи, техники и инструменты бизнес-анализа можно изучить самостоятельно или на специальных курсах и тренингах по BABoK. Вместе с тренером и другими участниками вы сможете разобрать типичные примеры, которые потом могут встретиться в личной практике.

Как развиваться в профессии в первые два года?

Вам нужно будет найти ментора, который первое время будет вести вас в профессии. Также необходимо регулярно развивать свои знания в конкретной отрасли, в которой занимаетесь бизнес-анализом, посещать курсы внутри или вне компании.

Каждый раз при постановке задачи или проекта бизнес-аналитику нужно задавать себе несколько вопросов:

• Правильно ли я понял задачу?
• Какую проблему я решаю?
• Какую часть целого проекта выполняю именно я?
• Какое количество времени и других ресурсов у меня займет ее выполнение?

Поработав в роли бизнес-аналитика один или два года, скорее всего, захочется структурировать знания и опыт, получить подтверждение своей квалификации. И в этом поможет сертификация. В моем случае сертификация CBAP от IIBA помогла упорядочить знания и почувствовать себя более уверенной в решении задач. Когда я разобралась, какую задачу бизнес-анализа и какими инструментами лучше всего решать, работать стало намного интереснее. А потом в моей практической деятельности стали появляться стратегически важные проекты, которые помогли расти дальше.

Семь уровней сертификации бизнес-аналитиков

Сертификацией бизнес-аналитиков занимается Международный институт бизнес-анализа (IIBA). Основные сертификаты IIBA (ECBA, CCBA, CBAP) охватывают базовые знания и компетенции специалистов по бизнес-анализу на основе опыта работы и набора навыков. Специализированные можно выбрать в зависимости от того, в каком направлении работаете или планируете развиваться.

Базовые направления сертификации:

1. Entry Certificate in Business Analysis (ECBA): показывает наличие базовых знаний и компетенций по бизнес-анализу. Опыт работы при прохождении сертификации подтверждать не требуется.
2. Certification of Capability in Business Analysis (CCBA): признает квалифицированных бизнес-аналитиков, которые имеют от двух до трех лет практического опыта работы в области бизнес-анализа.
3. Certified Business Analysis Professional (CBAP): подтверждает обладание знаниями, компетенциями и опытом высокоэффективного специалиста по бизнес-анализу. Требование к опыту работы составляет пять лет.

Специализированные направления сертификации:

1. Agile Analysis Certification (ААС): позволит укрепить навыки и опыт, фокусируясь на применении гибких практик в рамках бизнес-анализа.
2. Certification in Business Data Analytics (CBDA): подтверждает наличие знаний и практических навыков в области аналитики бизнес-данных.
3. Certificate in Cybersecurity Analysis (CCA): демонстрирует владение ключевыми концепциями и инструментами кибербезопасности, необходимыми профессионалам бизнес-анализа.
4. Certificate in Product Ownership Analysis (CPOA): подтверждает умение интегрировать бизнес-анализ и владение продуктом с гибкими практиками для максимизации ценности.

Как успешно пройти сертификацию

Разберем на примере самой сложной сертификации — CBAP.

Сначала нужно зарегистрироваться на сайте IIBA и подать заявку. В самой анкете указать:

• Уровень образования.
• Данные о профессиональном развитии. Для CBAP, к примеру, нужно подтвердить минимум 35 часов обучения бизнес-анализу за последние четыре года. Набрать их можно на курсах: очных (Luxoft Training) или виртуальных (Udemy, Watermark Learning). Также можно посетить обучающие мероприятия или конференции, которые проводят местные отделения IIBA.
• Сведения о практической работе в областях знаний бизнес-анализа. К примеру в случае CBAP за последние десять лет нужно отработать 7 500 часов, где в 4 областях из 6 будет как минимум по 900 часов практики. Внимательно отнеситесь к выбору активностей из предложенного списка, сверяя их с перечнем из BABoK.
• Отзывы: указать адрес электронной почты и номер телефона двух руководителей, которые смогут дать вам оценку. После этого они получат e-mail со ссылкой на опрос. Как только эти люди ответят на вопросы, контакты будут подтверждены.

Далее необходимо оплатить рассмотрение/проверку заявки ($125 за CBAP). При соблюдении всех требований вы получите электронное письмо о том, что заявка одобрена либо вас выбрали для аудита (кандидаты отбираются случайным образом). При одобрении в письме будет указана инструкция по оплате экзаменационного сбора.

После оплаты экзамена ($325 — для членов Ассоциации или $450, если не состоите в IIBA) вы получаете идентификатор (Eligibility ID). Вводите его на сайте тестового центра (например, Prometric), выбираете дату экзамена и регистрируетесь. Желательно сделать это минимум за месяц до сдачи, создав себе запас времени на подготовку. Ознакомиться с основными требованиями к экзамену и примерными вопросами можно на сайте IIBA.

При подготовке, во-первых, нужно внимательно изучить BABoK Guide (версия 3.0). Постарайтесь сразу запоминать, а еще лучше конспектировать основные моменты, чтобы осознать и систематизировать ее содержание. Обратите особое внимание на 50 техник для бизнес-аналитика. В книге они изложены четко и доступно. Поделюсь своими тезисами, которые готовила к сдаче экзамена.

Во-вторых, потренироваться на примерных тестах (например, Watermark Learning) и посмотреть вебинары по сертификации.

И еще очень важна ваша внутренняя мотивация, безграничная поддержка родных и тренировки по концентрации. Они помогут не растеряться на экзамене и ответить на более чем 100 вопросов на английском языке, основная часть из которых представлена в виде объемных бизнес-кейсов.

Для сдачи экзамена можно отправиться и в специализированный экзаменационный центр PSI. А перед этим ознакомьтесь с правилами — от времени прибытия до проверки и процесса регистрации, если вы вдруг не сделали этого заранее. Но сейчас все экзамены IIBA можно сдать онлайн под дистанционным контролем. Для этого вам потребуется настольный или портативный компьютер, подключение к Интернету, работающая веб-камера и микрофон. Заранее проверьте минимальные системные требования к среде и компьютеру, которые вы будете использовать в день экзамена.

После успешной сдачи экзамена IIBA выдает вам цифровой сертификат.

Какие перспективы в профессии открывает получение сертификата

Совершенно логично может возникнуть вопрос, а стоит ли сертификация того, чтобы ограничить свободное время на несколько месяцев и потратить до $1 000? По своему опыту скажу, что это стоит всех затраченных ресурсов.

Во-первых, получение сертификации позволяет систематизировать накопленные знания. В результате вы будете лучше понимать, какую именно задачу бизнес-анализа сейчас решаете и какие техники, инструменты для этого можно применить.

Во-вторых, она дает уверенность. Лично мне сертификация помогла справиться с «синдромом самозванца» и сделать шаг на пути к удаленной работе в рамках международных проектов с передовыми технологиями. Мое мнение подтверждают и данные опроса IIBA.

В-третьих, сам сертификат дает преимущества при трудоустройстве и гарантии более высокой заработной платы. Но, безусловно, всё зависит от человека.

В целом же большой объем знаний и практического опыта бизнес-аналитика в различных областях открывает такому специалисту возможности для роста как в сторону бизнеса, так и в техническое направление. Широкий спектр задач гарантирует, что в этой профессии скучно не будет.

Перед вами полный обзор профессии бизнес аналитика.

Мы расскажем, что интересного в работе, какими навыками необходимо обладать, чтобы стать профессионалом, где можно обучится и сколько это будет стоить.

Кто такой бизнес аналитик

Бизнес-аналитик – универсальный специалист. Он должен обладать знаниями не только в сфере IT, но и знать экономику, бухгалтерию, управленческую и административную деятельность компании.

Бизнес-аналитики нужны для того, чтобы компания рационально использовала ресурсы, для налаживания оптимального процесса функционирования деятельности, что в конечном итоге приведет к росту доходов и прибыли.

Какие бывают аналитики:

• Системный аналитик. Это специалист, который разрабатывает информационную систему, для налаживания и автоматизации бизнес-процессов.
• Аналитик бизнес-процессов. Его задачей является модернизация бизнес-процессов и создание требований к улучшениям.
• Финансовый аналитик. Они знают финансовые инструменты, инвестиции, кредиты и займы, условия финансирования.
• Дата-аналитик. Его работа состоит в использовании данных для создания визуализации и дашбордов. Он выстраивает метрики, находит закономерности, продумывает вероятные изменения.
• Продуктовый аналитик. Они знают метрики, связанные с конкретными продуктами, и инструменты для анализа работы эффективности продуктов.
• Консультант. Занимается цифровой трансформацией и автоматизацией, формирует стратегию развития продукта.

Что интересного в работе

Работа творческая и креативная. Вы будете самостоятельно строить модели и прогнозировать дальнейшую работу компании. С вами будет считаться и прислушиваться к вашему мнению руководство компании.

Хорошим стимулом для осваивания профессии является достойная заработная плата, возможность открыть свой бизнес.

Что сложного в работе

Бизнес-аналитик должен разбираться во всех бизнес-процессах компании. Придется постоянно учиться и развиваться, проходить курсы, читать книги. В работе могут предусматриваться частые командировки. Есть вероятность сопротивления рядовых сотрудников к автоматизации системы или внедрению нового программного обеспечения, возникновения непонимания между заказчиком и аналитиком при обозначении целей и задач проекта.

Нужно отстаивать свою точку зрения, быть коммуникабельным, уметь работать с большим объемом данных.

Чем занимается и что должен уметь

Бизнес-аналитик должен выявлять проблемы и находить решения для роста бизнеса.

Требования к специалисту

Что должен уметь бизнес-аналитик:

• Настраивать систему аналитики.
• Собирать информацию о бизнесе и продукте.
• Составлять техническое задание, четко описывать нужный функционал в соответствии с требованиями заказчика.
• Оценивать структуру и функционал компании.
• Разбираться в технической документации.
• Структурировать большой объем данных.
• Создавать прикладные дашборды.
• Выявлять взаимосвязи с помощью инструментов Tableau Desktop, Power BI.
• Понимать, как работают веб-аналитика и BI-системы, что такое сквозная аналитика.
• Уметь управлять проектами. Понимать, как лучше выстроить порядок действий при выполнении задачи для наилучшего контроля.
• Моделировать бизнес-процессы, составлять диаграммы процессов, применять методы графического моделирования. Для этого ему нужно знать специальные программы, например, EPC, системы BPMN, методологии IDEF0 и IDEF3.
• Владеть языками программирования Python и SQL.
• Обрабатывать данные из разных источников.

Специалисты, обладающие широкими навыками, могут претендовать на получение лучших условий работы.

Необходимые навыки

Какими навыками должен обладать специалист:

• сильные аналитические навыки;
• умение презентовать результаты;
• стрессоустойчивость и умение решать конфликтные ситуации;
• коммуникабельность и умение работать в команде;
• умение выявлять приоритетные цели и задачи;
• тайм-менеджмент и организационные навыки;
• умение вести деловые переговоры, как в устной, так и в письменной форме;
• умение объяснять сложные формулировки простыми словами.

Где работают специалисты

Бизнес-аналитики помогают бизнесу и разработчикам понять друг друга. Они выступают посредниками между двумя сторонами бизнес-процесса. Их задачей является поставить перед техническими специалистами задачу по проекту, который хочет видеть в итоге заказчик. Поэтому они требуются во всех отраслях производства и услуг: строительство, торговля, производство и т. д. Востребованы специалисты в консалтинговых компаниях.

Специалисты могут работать в компании на постоянной основе, или их привлекают периодически, в зависимости от потребностей, например, чтобы актуализировать стратегию.

Инструменты бизнес аналитика

Ключевые инструменты, которыми должны владеть бизнес-аналитики:

• Популярный инструмент аналитики Google Analytics.
• Структурированный язык запросов SQL. Он используется для выгрузки информации из хранилища данных организации (data warehouse).
• Основной инструмент для создания презентаций PowerPoint.
• Программа для визуализации данных и публикации дашбордов Tableau.
• Базовый инструмент для работы с данными Excel.
• Языки программирования Python и R.
• CRM Salesforce.

Отличия от других профессий

Профессия бизнес-аналитика тесно связана с другими смежными профессиями, какие есть отличия:

• Системный аналитик выполняет техническую реализацию задачи, сформированной бизнес-аналитиком и создает процесс разработки проекта.
• Финансовый аналитик больше занимается денежными потоками и инвестициями, а бизнес-аналитик – операциями и управлением.
• Продуктовый аналитик, который также анализирует бизнес-показатели, уделяет больше времени изучению обратной связи от потребителей или пользователей, как они используют продукт, чем довольны, на что жалуются.
• Маркетинговый аналитик должен хорошо разбираться в каналах коммуникаций.
• Веб-аналитик отвечает за количественные показатели маркетинговых активностей компании в интернет-пространстве.

Анализ рынка, спроса и зарплат

Анализ рынка труда показывает, что профессия популярна, специалистов не хватает. Есть вакансии на должность младшего бизнес-аналитика совсем без опыта работы.

Зарплаты бизнес-аналитиков зависят от направления деятельности компании, круга обязанностей и опыта специалистов.

Градация зарплат в зависимости от опыта:

• Средняя зарплата бизнес аналитика составляет 130 тыс. руб.
• Младшие бизнес аналитики зарабатывают до 75 тыс. руб.
• Зарплаты по стажерским позициям начинаются с 60 тыс. руб.
• Предложений вакансий с зарплатой более 300 тыс. руб. мало.

Карьерный рост

Карьерный рост бизнес-аналитика предполагает три пути:

• Если есть желание и лидерские качества, можно повысить профессионализм в работе, перейти в менеджмент. Например, Junior растет до Senior, а тот, в свою очередь, становится руководителем команды (lead).
• Тем, кто по натуре не являются руководителями, можно стать признанным экспертом в своей специализации, изучив все тонкости и нюансы. Чем больше практического опыта в работе, тем выше будет предлагаться заработная плата и интереснее проекты.
• Можно пойти дальше и осваивать сопутствующие специализации: управленческий консалтинг; продуктовая аналитика и аналитика данных; системный анализ в ИТ.

Как стать специалистом

Для того, чтобы стать профессиональным бизнес-аналитиком, можно закончить институт или университет по соответствующей специальности. Наличие высшего профильного образования отдельные работодатели приветствуют. Однако большее значение имеет практический опыт работы и реализованные проекты. Для стажерских позиций важны сертификат о прохождении курсов, портфолио и успешное прохождение собеседования.

Обучаться самостоятельно, без помощи специалистов долго и сложно. Поэтому обучение на курсах является реальной возможностью получить новую профессию онлайн, достаточно быстро.

Обучающие курсы

Курсы по обучению на бизнес-аналитика бывают платные и бесплатные.

Платные

Skillbox. Курс «Bi-аналитик».

Обучение поступающее, начинается основ BI-аналитики, далее изучаются продвинутые темы. Курс подойдет как для начинающих карьеру бизнес-аналитика, так и для действующих аналитиков смежных профессий, менеджеров и маркетологов. Подойдет курс и для руководителей бизнеса.

Плюсы:

• Гарантия трудоустройства.
• Много практики.
• 3 работы в портфолио.

Минус:

• Стоимость высокая, но нет пробного бесплатного урока.

Стоимость курса 3934 руб. в месяц при рассрочке на 24 месяца, всего 94,5 тыс. руб. Срок обучения 10 месяцев, при загрузке 3-5 часов в неделю.

GeekBrains. Факультет «Системной и бизнес-аналитики».

Предлагает одновременное обучение двум смежным профессиям: бизнес-аналитика и системного аналитика.

Плюсы:

• Одновременное освоение двух компетенций.
• Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
• 7 проектов в портфолио.

Минусы:

• Стоимость.

Стоимость курса от 4167 руб. в месяц при рассрочке на 36 месяцев, всего от 150 тыс. руб. Срок обучения 12 месяцев.

Нетология. Курс «Бизнес-аналитик».

Курс научит выявлять проблемы бизнеса с помощью данных и находить решения для роста.

Плюсы:

• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Подойдет новичкам в аналитике и практикующим специалистам.
• Много практики.

Минусы:

• Нет пробных бесплатных уроков.

Базовая программа длится 5,5 месяцев, стоимость 112200 руб. Дополнительно можно углубить свои зания в Tableau и Power BI, стоимость курса составит 147720 руб. Есть возможность ежемесячной рассрочки на 24 месяца.

Бесплатные

Бесплатные курсы помогут изучить основы бизнес-аналитики и понять, нравится ли вам эта профессия.

GeekBrains. Курс «Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?»

Курс состоит из 1 урока длительностью 1,5 часа.

Разбирают реальные примеры, как бизнес-процессы помогают становится прибыльнее, как с помощью аналитики бизнес-процессов понять загрузку сотрудников и вовремя изменить модель управления компанией, основные критерии оценки экономической эффективности процессов.

Плюсы:

• Прослушать курс можно в любое время.
• Без ограничения регистрации.

Минусы:

• Нет связи с преподавателем.
• Нет домашнего задания.

Открытое образование. «Анализ и моделирование бизнес-процессов».

Курс знакомит с нотациями моделирования и методами анализа бизнес-процессов, развивает навыки системного мышления, управления сложными системами, позволяет получить базовые представления об управлении операционными рисками.

Плюс: Срок обучения 10 недель с обучающим контентом.

Минус: Нет домашних заданий.

Что почитать по теме

Бизнес-аналитик должен постоянно развиваться и обучаться. Ниже мы приводим обзор книг и ресурсов, которые помогут вам в этом.

Обзор книг

Барбара Минто. «Принцип пирамиды Минто. Золотые правила мышления, делового письма и устных выступлений». Золотые правила мышления, делового письма и устных выступлений.

Ив Пинье, Александр Остервальдер. «Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора». Книга содержит оригинальную концепцию анализа, построения и совершенствования бизнес-моделей, которой пользуются крупнейшие компании мира, включая Google, IBM, Ericsson.

Итан Расиел. «Метод McKinsey. Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения личных и деловых задач». Книга впервые раскрывает методы управления, которые компания McKinsey тщательно охраняла долгое время, и демонстрирует инструменты, позволяющие менеджерам любого уровня мыслить, как консультанты McKinsey и находить решения самых сложных бизнес-проблем.

Джон Дорр. «Измеряйте самое важное. Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR». Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR.

Джин Желязны. «Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям». В этой книге вы найдете практические рекомендации по выбору типа диаграммы (круговая, линейчатая, точечная и т.д.), правила подготовки и использования каждого из них, а также советы по шрифтовому и цветовому оформлению.

Полезные ресурсы

• Уроки по Excel – Excel Everyday.
• Крупнейшее сообщество бизнес и системных аналитиков в постсоветском пространстве UML2ru.

Telegram-каналы:

• А. Никушин «Интернет-аналитика». Здесь можно найти статьи о веб-аналитике, ссылки на исследования медиарынков, отчеты и новости индустрии, много инфографики.

• Д. Осиюк «WebAnalytics». Помимо новостей и статей, здесь много полезного: ссылки на вебинары, обучающие видео на YouTube и мероприятия.

Обзор интернет-ресурсов

• Adesk. Сервис финансовой аналитики и управленческого учета для бизнеса. Помогает найти точки роста и больше зарабатывать.

• Roistat. Маркетинговая платформа, которая помогает привлекать больше трафика, увеличивать конверсию в заявки, повышать продажи и лояльность клиентов.

• Calltouch.Система сквозной аналитики и коллтрекинга с возможностью автоматического управления рекламой и собственным обратным звонком.

• ПланФакт. Сервис финансового и управленческого учета для бизнеса. Помогает снизить расходы и больше зарабатывать.

FAQ

Можно ли стать профессиональным бизнес-аналитиком, если никогда не сталкивался с в IT-специализацией?

Да, можно, вам потребуется закончить хорошие курсы, которые обучают с нуля до PRO. Нужно уделять больше времени не только теории, но и практическим заданиям. Взаимодействовать с преподавателями и кураторами курсов, читать специальную литературу.

Подведем итоги

• Бизнес-аналитики изучают стратегию, бизнес-модели, рабочие процессы, а также технические системы. Они призваны выявлять недостатки и находить возможности для оптимизации и улучшения деятельности компании.
• Профессия интересная, сложная, но креативная и хорошо оплачиваемая.
• Средняя зарплата бизнеса аналитика 130 тыс. руб.
• Обучаться можно онлайн на платных и бесплатных курсах. Срок обучения 8–12 месяцев.

Как я стала бизнес-аналитиком и сколько времени мне понадобилось

Как и многие затерявшиеся и сомневавшиеся в своем будущем люди во время карантина я решила, что пора что-то менять. Начала с профессии.  Изучила существующие профессии в сфере IT, остановилась на аналитике. Мне подсказали платформу Geekbrains, как источник необходимой информации, и я решила начать с нее.

Как и во многих образовательных порталах было заявлено, что я смогу освоить новую для меня профессию, меня устроят на работу и я получу диплом об образовании. Результат не оправдал ожиданий по разным причинам.

В процессе длительного (примерно полтора года, вместо обещанного года) обучения я успела выгореть и засомневаться в своем решении. Вроде бы на нынешней работе все стабильно, деньги платят, и живу теперь совсем близко. Но нужно слушать свой внутренний голос, который не один год кричал мне «БЕГИ!». Мое здоровье подорвано, моя зарплата не растет, а я не развиваюсь. Последней каплей была новость о моем переводе в другое место под предлогом «Ты сделаешь это место лучше». Но я понимала, что мое выгорание было написано у меня на лице и этот перевод – тому причина. Итог: пишу заявление и сбегаю в никуда.  

У меня было назначено одно единственное собеседование в компанию, которая продавала свой коробочный продукт. Я не понимала отличия бизнес и системного аналитика, а мое резюме было собрано из шаблонов. Естественно, первый собес был провален. Я была готова к такому раскладу, но не была готова к тому, как меня встретят на собеседовании. Наше собеседование проходило в Zoom. Два молодых человека играли роли плохого и хорошего полицейского. Один развалился на компьютерном кресле и с очень недовольным лицом стал пробегаться по технической части, а второй просто улыбался. Мне не понравилось собеседование. И дело было не в том, что у меня не было шансов, а в том, что я не хотела его проходить. Люди с самого начала не были во мне заинтересованы.

Второй собес прошел легче и позитивней. Я проходила собеседование в небольшую компанию, которая занимается аутсорсингом. Казалось, что работа в маленькой компании — это отличный старт, чтобы погрузиться в новую профессию. Собеседование я прошла успешно и меня пригласили на позицию «бизнес-аналитик». Компания только начинала набирать команду. Мой наставник только училась быть наставником. А я в первый же рабочий день успела всем растрезвонить, что сменила профессию.

Мой испытательный срок проходил очень странным образом. Я делала все и ничего одновременно. Например, со мной созвонились на 15 минут и поставили мне задачу прочесть К.Вигерса. И я сидела и читала, потому что мне платят деньги, и я должна была что-то делать. Безусловно, я получила некоторый опыт. Например, я писала инструкцию для сотрудников и проводила ручное тестирование. Но у меня не было обратной связи, мой наставник выходила на связь один раз в неделю (в пятницу вечером), а с командой меня никто так и не познакомил. Сразу поясню, что это ненормально и так быть не должно. Я проработала в компании два месяца. После 24.02.2022 компания столкнулась с финансовым кризисом и была вынуждена распрощаться с некоторой частью штата. Я понимала, что подобная ситуация может произойти, но ничего не предпринимала. Отчасти из-за того, что я боялась проходить снова через тот страшный стресс – собеседование!

Полгода я была без работы. Полгода я была в замешательстве. Мне предоставилась возможность пройти еще одно интенсивное обучение в Школе системного анализа (всей душой советую эту школу!), чтобы прокачаться. Два месяца я обучалась, впитывала абсолютно все, что нам говорили. Параллельно я проходила собеседования. Были периоды, когда меня не звали на собеседования.  Мне даже отказы не приходили. И все вокруг твердили:

— Да, джунам сейчас тяжело найти работу…

Все полгода я тщательно изучала рынок, требования и прокачивалась в том или ином инструментарии, чтобы повысить свои шансы.

Я прошла стадию, когда ты встречаешься с приятелями, которые работают аналитиками и пытаешься продать себя, пытаешься пропихнуть себя. Нет, не сработало. Никто из наших приятелей не помог. Никто не смог дать дельного совета, и никто не предлогал взглянуть на мое резюме. Потому что никому не нужны были джуны.

Я прошла примерно 30 собеседований, примерно 10 из них – предложенные офферы. Все эти предложения были очень мутными, странными, не подходящими моим требованиям (мои требования: белая зп, официальное трудоустройство). Мне предлагали от 20т до 120т. Я прокачала себя в прохождении собеседований, выполнила огромное количество тестовых заданий. Я даже купила себе рубашку для собеседований! Но самое неприятное это, когда тебя игнорируют. Например, я проходила собеседование в одну крупную и известную компанию, которая занимается страхованием. Я прошла несколько этапов собеседования и выполнила несколько их тестовых. Мне дали положительную обратную связь и сказали, что со мной свяжутся. Итог: со мной никто не связался.

Я в отчаянии, пытаюсь взять себя в руки, которые и так были опущены ниже некуда. Я ищу причину в себе, в своей внешности, в своем голосе. Почему меня не берут на работу? Я начинаю думать о такой вакансии, как «домохозяйка». Ну а что? Полгода тебя никто не берет на работу, а готовишь и убираешься ты неплохо.

Но тут мне перепадает небольшая подработка аналитиком. Я чувствую себя причастной и неглупой. Кстати, настоятельно рекомендую браться за временные подработки, проекты, если ты только начинаешь свой карьерный путь. Во время этой подработки я прохожу собеседование в Спортмастер. Да как уверенно! Ведь я прокачалась ого-го! Выполняю их тестовые задания (от которых я, кстати, до сих пор в восторге) и меня берут на работу! Мне предлагают оффер больше, чем я запросила (хороший ход для моей мотивации).

Сейчас я работаю младшим процессными бизнес-аналитиком. Я делаю все то, чему я училась. У меня есть наставник, с которой мы ежедневно созваниваемся. И да, я получаю обратную связь!

Прохождение собеседования – это очень мощный энергосжиратель, но такой же мощный толчок. Ты учишься грамотно говорить и продавать себя. А хорошее резюме может сделать за тебя всю работу. Мне потребовалось больше года, чтобы сменить профессию, пару курсов и много часов видео и практики, чтобы освоить ее. И я все еще учусь.

По ходу написания этой статьи я поняла, что процесс моего обучения хочется раскрыть более подробно в следующей статье.

Отвечаю на 10 популярных вопросов начинающих бизнес-аналитиков.

Привет, я Денис Гобов, Senior Business Analyst и соруководитель сообщества бизнес-аналитиков компании DataArt, в котором состоит 200 человек. Из них почти четверть — джуниоры и трейни. Кроме того, я основатель и тренер центра Art of Business Analysis, изначально созданного для повышения квалификации специалистов уровней «мидл» и «синьор», но сейчас мы развиваем еще и джуниорские программы. Причина — кадровый голод: спрос на бизнес-аналитиков пропорционален невероятному спросу на разработчиков и тестировщиков.

Я собрал самые популярные вопросы, которые начинающие бизнес-аналитики задают мне и моим коллегам. Надеюсь, ответы будут полезны всем, кто только собирается стать бизнес-аналитиком в IT, — независимо от нынешнего места работы и должности.

Как становятся бизнес-аналитиками в IT: моя история

Многие хотят работать именно в IT, но нет желания программировать. Тогда начинают рассматривать возможные варианты: тестировщик, руководитель проекта, аналитик. Я, наоборот, сначала был разработчиком, а потом стал бизнес-аналитиком. Это тоже довольно распространенный профессиональный трек.

В начале нулевых, еще в институте, я попал в крупный проект — мы разрабатывали для «Украинской железной дороги» систему, которая автоматизировала управление пассажирскими перевозками (бронирование и покупка билетов, составление расписания, заведение информации о свободных местах и так далее). В проекте все были равны, каждый немного общался с клиентом, писал код и тестировал. Там, где задачи были относительно простыми, схема работала, но на одной сложной подсистеме она дала сбой. Заказчик не принял наш первый релиз, потом второй.

Причина заключалась в том, что мы недостаточно глубоко разобрались в бизнес-процессах заказчика, не до конца понимали текущее и желаемое состояние. Соответственно, код не мог быть правильным, сколько релизов ни выпускай. Так в компании появился запрос на новую позицию.

Основное время в проекте я стал уделять общению с клиентом, документированию его потребностей, продумыванию решений, которые эти потребности закроют. И понял, что мне больше нравится не разрабатывать, а разбираться, что нужно клиенту и как это лучше сделать.

Кто же такой бизнес-аналитик?

Это человек, который сначала определяет, где находится бизнес клиента и где он должен быть (куда мы идем?). Затем вместе с заказчиком и командой прописывает маршрут, чтобы с минимальными затратами принести максимальную пользу бизнесу. Это если коротко.

Бизнес-аналитик нужен на всех трех этапах проекта.

1. Предпроектный анализ. Занимает, как правило, 2‒6 недель. Задача аналитика — выявить текущее состояние бизнеса, его потребности и определить границы решений: что делаем, а что делать не будем. Это верхнеуровневый анализ. Если, допустим, клиент внедряет ERP — аналитик определяет, какие модули нужны, с чем интегрируемся, какие будут типы пользователей.

Главная сложность на этом этапе — сформировать единое видение для заказчика и разработчика: куда идем, что делаем и что не делаем.

2. Анализ в рамках проекта. Может длиться полгода, год и больше. Бизнес-аналитик работает с детальными требованиями: выявляет, описывает, моделирует и согласовывает. Управляет запросами на изменения, если в процессе появились новые бизнес-задачи, поменялся закон, регулирующий деятельность клиента, появились или изменились пожелания заинтересованных лиц.

3. Постпроектный анализ. После релиза аналитик оценивает, насколько решение соответствует планам, что мешает приносить заявленную ценность, какие улучшения можно внести. Обновляет базу знаний по продукту, если планируется дальнейшее сопровождение/развитие системы или это предусмотрено контрактом.

С кем работает бизнес-аналитик?

Иногда говорят, что бизнес-аналитик — переводчик между бизнесом и IT. Я считаю, что это человек, который организовывает совместную работу. Это равноправный участник круглого стола, за которым сидят разработчики, тестировщики, менеджеры проекта, заказчик, его поставщики и клиенты, регулятор в лице отдела контроля качества, государства и международных организаций. Вот фактически с ними, так или иначе, работает бизнес-аналитик.

Чем отличается бизнес-аналитик в IT от других бизнес-аналитиков?

С высоты птичьего полета все бизнес-аналитики делают одно и то же. Они изучают работу организации заказчика и предлагают способы достижения бизнес-целей. Это можно сделать разными способами, например, с помощью перераспределения обязанностей в коллективе, изменения бизнес-процессов, вынесения каких-то работ на аутсорс. Т. е. не обязательно нужно разрабатывать новое ПО.

Отличие бизнес-аналитика в IT в том, что его главный инструмент для достижения целей — именно ПО. В его проекте требуется разработка, доработка или внедрение коробочного решения.

Как выглядит рабочий день бизнес-аналитика?

Основная часть рабочего времени уходит на общение с командой, чтобы донести требования заказчика, проговорить варианты реализации, ответить на имеющиеся и собрать новые вопросы. Во-вторых, общение с клиентом: выявление требований, фиксация договоренностей, определение приоритетов. В-третьих, бумажная работа: подготовка спецификаций, анализ документов, которые являются источниками требований.

Какие компетенции нужны бизнес-аналитику?

Вот что отличает хорошего бизнес-аналитика.

Что является результатом работы бизнес-аналитика?

Главный результат — снижение неопределенности у заказчика и команды: появляется понимание, куда и как двигаться.

В более приземленном плане результат — документы: перечень функциональных и нефункциональных требований, пользовательские истории, модели — они становятся основой бэклога. Команда видит, что в каком порядке делать. И заказчик может подтвердить: «Да, это именно то, что я хочу».

Еще один результат — база знаний, которая нужна, чтобы понимать, на основе каких требований система была построена. Она пригодится для сопровождения системы и переиспользования в других проектах.

Какие уровни-грейды у бизнес-аналитиков?

У каждой компании — своя классификация. Расскажу, как мы в DataArt определяем джуна, мидла, синьора и эксперта.

Джун может приносить пользу, но не является самостоятельной боевой единицей. Ему можно поручить, например, задокументировать результаты воркшопа и превратить их в требования по шаблону.

Мидл решает стандартные задачи в рамках типовых проектов. Он работает самостоятельно, ему не нужна поддержка со стороны.

Синьор решает сложные нестандартные задачи, для которых нет шаблонов. Часто синьор выступает ментором для мидлов и джунов.

Основная ценность эксперта — в обучении других бизнес-аналитиков. У него огромный опыт, он подскажет, какой инструмент для этой задачи работает лучше, какие подходы к построению решения применить оптимальнее, с какими потенциальными задачами/проблемами проект может столкнуться в будущем.

Какие точки входа в профессию?

Если вы уже работаете в IT (дизайнер, разработчик, тестировщик и т. д.), можно попробовать следующие варианты.

Если работаете не в IT:

О чем спрашивают на собеседованиях?

Кроме перечисленных выше софт-скиллов будущих коллег интересуют ваши хард-скиллы и технические знания.

1. Выявление требований. Вы знаете техники, которые для этого используются и умеете их применять: интервью, анализ документов.

2. Специфицирование и моделирование требований. Вы умеете информацию по проекту изложить в структурированном виде или смоделировать.

3. Управление изменениями. Вы знаете, по какому циклу проходит запрос на изменение, какие вопросы нужно задавать заказчику.

4. Приоритизация. Вы умеете расставлять задачи в определенном порядке и обосновывать свое решение.

5. Прототипировние. Вы умеете прототипировать элементы будущего решения, например, с помощью Balsamiq, Axure или Figma.

6. Декомпозиция. Вы знаете, как разбить сложную задачу на множество подзадач.

7. Методологии. Вы понимаете принципы Agile, отличия от каскадной модели и знаете, как строится работа бизнес-аналитика в зависимости от методологии.

Какие именно технические знания проверяют на собеседованиях — вопрос дискуссионный. В большинстве случаев спросят про SQL, т. е. навык написания запросов к базам данных. Точно нужно знать принципы, по которым строятся программные продукты. Хорошо бы понимать принципы объектно-ориентированного программирования и API.

Что читать и смотреть начинающему бизнес-аналитику?

Книги. Если вы погуглите этот вопрос, вам обязательно попадется BABOK (Business Analysis Body of Knowledge). Это детище Международного института бизнес-анализа (IIBA) — самой авторитетной ассоциации в нашей сфере. Однако я BABOK на начальном этапе не рекомендую, несмотря на то что я евангелист этой книги и провожу тренинги на ее основе.

Во-первых, она огромная. Во-вторых, построена как справочник и, если начать с нее, в голове образуется каша. Приступайте к этой книге, когда наработаете практический опыт — тогда лучше поймете, что там написано. Вместо BABOK советую шесть книг.

1. Handbook for the CPRE Foundation Level according to the IREB Standard. Позволит проникнуться терминологией бизнес-анализа и инженерии требований. Распространяется бесплатно в электронном виде.

2. Карл Вигерс «Разработка требований к программному обеспечению». Иногда говорят, что это библия для начинающих бизнес-аналитиков. Перевод на русский неидеальный, поэтому рекомендую читать на английском.

3. IIBA Global Business Analysis Core Standard. Это выжимка из BABOK, подготовленная IIBA. Распространяется бесплатно.

4. Алан Купер «Психбольница в руках пациентов». Легко читается. Интересный взгляд на индустрию, ПО и позицию бизнес-аналитика.

5. Dean Leffingwell. Agile Software Requirements. Поможет понять специфику требований в рамках agile-проектов.

6. Джозеф О’Коннор «Искусство системного мышления».

Вебинары и статьи:

2. Доклад Use Case VS User Story — сравнение двух самых популярных техник специфицирования требований. Извините, тоже мой.

3. Две статьи о том, как описывать требования к интеграциям: файловый обмен и API.

4. Много полезного на англоязычном ресурсе Modernanalyst. Форум, список из трех сотен книг, архив вебинаров и анонсы грядущих выступлений.

Статья основана на выступлении Дениса Гобова на IT talk.

Как стать аналитиком данных с нуля и найти работу в этой сфере?

Все больше компаний начинают искать специалистов по анализу данных. Появляется много вакансий в этой сфере, в том числе удаленных. Например, в Яндексе. Это перспективное направление, которое хорошо оплачивается. В статье вы узнаете, как стать аналитиком данных с нуля. Пройти весь путь от обучения, в том числе самостоятельно, до трудоустройства.

В статье есть ссылки на бесплатные уроки и платные курсы, сайты с вакансиями и другие полезные ресурсы. Поэтому рекомендуем прочитать ее до конца.

Содержание статьи:

• Кому подойдет профессия?
• Какую специализацию выбрать?
• Где учиться? Обзор курсов с дипломом
• Как освоить профессию самостоятельно?
• Что нужно знать и уметь?
• Сколько можно заработать?
• Как устроиться на работу без опыта?

• Где искать вакансии начинающим?

Кому подойдет профессия?

Людям, которым нравится работа с данными: цифрами, статистикой. Хочется заниматься интерпретация данных: собрать их и сделать важные для бизнеса выводы, подготовить рекомендации.

В этой сфере нужны следующие качества:

• Хорошо развитое логическое мышление.
• Умение видеть задачу целиком, не зацикливаясь на деталях.
• Готовность к монотонной работе.
• Внимательность.
• Желание учиться и узнавать новое.

• Умение работать в команде.

В эту область приходят люди с разным образованием и опытом. Часто это вторая карьера: человек состоялся в одной специальности и хочет освоить новое направление. Либо перейти в смежную сферу.

Стать аналитиком с нуля можно самостоятельно или пойти учиться на курсах. Профильное (математическое) образование не обязательно, но совсем без подготовки не обойтись. Про то, на кого надо обучаться, расскажем ниже.

Чем занимаются аналитики? Выбор специализации

В таблице ниже собрана информация о разных направлениях в специальности. Основная задача одна – анализ и систематизация данных. Однако задачи могут отличаться.

Бизнесмены и топ-менеджеры все чаще стремятся принимать решения на основе цифр. Эксперт помогает собрать статистику и систематизировать ее, сделать выводы. Извлечь из цифр практическую пользу. Специалисты востребованы в разных сферах: IT, маркетинге, продажах, банковской отрасли, экономике.

Где учиться профессии? Обзор курсов

В таблице собраны популярные программы в онлайн-университетах. Они позволяют освоить профессию с нуля на уровне, достаточном для трудоустройства. Вы получаете системную подготовку, включая практику, и документы, подтверждающие уровень знаний.

Если вас интересуют уроки для самостоятельного обучения, пролистайте таблицу вниз – они будут под ней.

Как освоить профессию самостоятельно? Бесплатные уроки

Вам потребуется изучить:

• Excel – для анализа и обработки числовой информации. В Клубе фрилансеров Вконтакте собрано много бесплатных видео по работе с этой программой. Пользуйтесь поиском по видео, чтобы найти нужные лекции. Excel (либо Google Таблицы) – база, с которой стоить начать, чтобы стать дата аналитиком с нуля.
• SQL – для работы с базами данных. Документация по Microsoft SQL есть в открытом доступе на официальном сайте. Бесплатные курсы по работе с SQL выложены на YouTube.
• Язык программирования Python. Он популярный и несложный. Изучить его можно по бесплатным самоучителям.

• Основы статистики. Есть в открытом доступе, например, здесь: лекции и семинары по курсу Математическая статистика от МФТИ.

Плюсом будет умение пользоваться следующими программами:

• Power BI и Tableau – для представления цифр в виде графиков и таблиц. Уроки для знакомства Power BI выложены на сайте Microsoft.

• MS Power Point – чтобы готовить презентации для клиентов. Обучающие материалы по Power Point есть в Клубе фрилансеров.

Полный перечень необходимых для работы навыков зависит от специализации. Например, чтобы стать бизнес-аналитиком, нужно хорошо разбираться в экономике, финансах.

Для самостоятельного обучения будут полезны следующие ресурсы:

• @internetanalytics – канал Алексея Никушина, основателя конференции МатеМаркетинг.
• @yandexmetrika – официальный чат пользователей сервиса Яндекс.Метрика.
• @appmetrica_chat – официальный чат пользователей AppMetrica, сервиса Яндекса.
• @excel_everyday – канал о работе в Excel.
• @google_spreadsheets_chat – чат по Google Таблицам и скриптам.
• @itanalyst_ru_chat – чат по 1С.
• Stepik.org/course/63054/info — тренажер по SQL.

• Analyst.by/library — библиотека сообщества бизнес- и системного анализа.

Читайте книги, например:

• Для бизнес-анализа. «Руководство к Своду знаний по бизнес-анализу BABOK (аббревиатура от A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge)». Это полноценный учебник. Книга дорогая, но ее рекомендуют представители отрасли и преподаватели вузов. Это всемирно признанный стандарт бизнес-анализа. Она поможет продвинуться тем, кто хочет самостоятельно стать бизнес-аналитиком с нуля.
• Для работы с big data (большим массивом данных – востребовано в таких компаниях, как Яндекс). «BIG DATA. Вся технология в одной книге» (Вайгенд Андреас).

• Для работы в IT. «Путь aналитика. Практическое руководство IT-специалиста» (Иванова Вера, Перерва Андрей).

Что еще надо знать и уметь?

Математику, программирование и понимание бизнес-процессов. Чтобы стать аналитиком данных, нужно разбираться в этих сферах. В некоторых специализациях дополнительно понадобятся профильные знания.

• Математика. Нужно иметь знания в областях статистики, математического анализа и линейной алгебры и уметь их применять.
• Программирование. Нужно уметь программировать на Python и использовать SQL.
• Понимание бизнес-процессов, знание основных метрики.

• Редакторы таблиц. В профессии необходимо умение сортировать информацию, составлять диаграммы и графики. Если вы хотите самостоятельно стать аналитиком данных с нуля, начать стоит с изучения Excel и Google Таблиц.

Также могут потребоваться дополнительные знания и навыки. Например, для работы в иностранной компании может понадобиться иностранный язык, обычно – английский. По этой ссылке вы найдете много бесплатных самоучителей, словарей и другой полезной информации.

Сколько можно зарабатывать?

Разброс зарплат в сфере Data Analyst большой. Самые высокие доходы – в Москве и Санкт-Петербурге. Ниже перечислены средние зарплаты в разных городах:

• Москва — от 90 000 руб.
• Санкт-Петербург — от 80 000 до 100 000 руб.
• Казань — от 80 000 руб.
• Владивосток — от 75 000 руб.

• Самара — от 60 000 руб.

В среднем самые высокие доходы – в направлении финансового анализа. Зарплаты зависят от стажа и обязанностей:

• Стажеры и младшие специалисты — от 80 000 руб.
• Сотрудники среднего уровня — от 100 000 руб.

• Senior-специалисты и руководители отделов — от 170 000 руб.

В качестве дополнительного стимула работодатели могут предлагать программы добровольного медицинского страхования, посещение фитнес клуба и курсы иностранных языков.

Как устроиться на работу без опыта?

Чтобы получить предложение от работодателя, стоит тщательно прорабатывать каждый отклик на вакансию:

• Составить привлекательное резюме. Разборы резюме есть в телеграм-канале @products_jobs, там можно найти много полезных советов по его составлению. Также почитайте, как составить резюме, чтобы выделиться, как написать сопроводительное письмо. Опишите в резюме те навыки и задачи, которые близки к новой работе, и уберите непрофильные. Это поможет устроиться на работу аналитиком даже без опыта.
• Подписаться на каналы с вакансиями в социальных сетях, на лидеров отрасли. Оставлять содержательные комментарии под постами.
• Зарегистрироваться на профессиональных форумах и периодически читать, а также комментировать статьи и сообщения.
• Рассмотреть стажировку. Ее предлагают в том числе такие компании, как JetBrains, Авито, Яндекс.
• Добавить в резюме не только описание образования и опыта, но и личные качества, такие как аналитический склад ума, бизнес-мышление, внимание к деталям.

• Готовиться к каждому собеседованию: изучать информацию о работодателе, узнавать, кто будет проводить интервью.

Где искать работу новичкам?

Сайты, где можно найти вакансию аналитика данных, в том числе без опыта работы:

• HH.ru – популярный сайт для поиска работы. Здесь можно найти не только вакансии, но и варианты стажировки.
• Kwork — здесь можно разместить информацию о своих услугах и получать заказы.
• Career.habr.com – раздел с вакансиями на сайте для IT-специалистов.
• @kadrof_work – здесь размещаются предложения удаленной работы и заказы для фрилансеров.
• @analysts_hunter – профильные вакансии в Телеграм.
• @datasciencejobs – предложения о работе в области искусственного интеллекта, сбора, обработки и дата-анализа.
• @foranalysts – предложения для Digital analysts и Data scientists.
• @products_jobs – вакансии и разбор резюме.

• @hireproproduct – продуктовые вакансии.