Российские компании занимающиеся искусственным интеллектом акции

О развитии венчурного рынка искусственного интеллекта в России и в мире рассуждает директор по финансам и инвестициям Центра ИИ МТС Алексей Постернак

2020 год — время прорыва для проектов по развитию искусственного интеллекта

Почти пятую часть всех вложений в 2020 году мировые венчурные фонды сделали в стартап-проекты по развитию искусственного интеллекта. По прогнозам экспертов, глобальный рынок решений в области искусственного интеллекта будет расти на 40,2% в год и к 2025 году составит $337,7 млрд. Это делает ИИ-компании максимально перспективным с точки зрения вложения средств.

По данным KPMG, глобальная активность венчурных инвесторов выросла до $300,5 млрд в прошлом году — на 6% по сравнению с предыдущим годом. Основной вклад в этот рост внесли биотехнологии и здравоохранение, а также IPO таких крупных компаний, как Airbnb, Coinbase и Doordash — сумма инвестиций венчурных фондов в эти направления в 2020 году выросла почти в 2 раза.

Объем инвестиций в сектор развития искусственного интеллекта рос быстрее рынка — на 34% годовых, что обусловлено ростом проникновения технологии в повседневную жизнь: в 2020 году предприниматели оперативно внедряли ИИ-решения, чтобы автоматизировать процессы и сделать бизнес более цифровым. В 2020 году инвесторы вложили в ИИ-компании $55 млрд, что составило 18% от общего объема инвестиций.

Как и раньше, инвесторам в первую очередь интересны проекты на поздних этапах развития: сформированная бизнес-модель, наличие клиентов и понятная стратегия развития продукта снижают риск вложений.

Большую часть средств (62%) фонды инвестировали в зрелые проекты, треть — в проекты на ранней стадии. Доля «ангельских» инвестиций составила 3%. По данным PitchBook за первый квартал, средний размер одной сделки составил: $18,6 млн на поздних стадиях (что уже превысило показатель прошлого года на треть); $7,9 млн — на ранних; $1,7 млн — на «ангельской» стадии инвестирования.

Каждому IT-гиганту — по искусственному интеллекту

Технологические гиганты продолжают инвестировать в ИИ-компании. В 2020 году каждая из крупнейших IТ-корпораций мира купила как минимум одну компанию по развитию искусственного интеллекта. Например, Facebook инвестировал около $40 млн в проект в области компьютерного зрения Scape Technologies, который работает над решением для точного определения местоположения.

Также Facebook купил картографический сервис с геометками Mapillary, чтобы включится в борьбу за составление цифровых карт мира. В январе 2020 года Apple продолжила развитие сектора, инвестировав около $200 млн в ИИ-стартап Xnor.AI, который специализируется на создании программных ИИ-платформ для малопотребляющих автономных решений.

Другие крупнейшие IT-гиганты также не остались в стороне. Google приобрела AppSheet — платформу для создания мобильных приложений без необходимости писать код. В июле 2020 года Amazon пробрел Zoox — стартап по производству беспилотных автомобилей — за $1,2 млрд, что стало крупнейшим вложением Джеффа Безоса в автономный транспорт.

Российский рынок искусственного интеллекта и венчурных инвестиций

По оценкам Inc., российский венчурный рынок в 2020 году вырос почти в два раза. Объем публичных сделок с участием российских стартапов составил порядка $300 млн. Больше всего вложений сделали иностранные инвесторы, на втором месте — корпоративные, замкнули тройку частные инвестиции.

А вот интерес инвесторов к российским ИИ-стартапам в 2020 году снизился. По подсчетам авторов альманаха «Искусственный интеллект», объем вложений в сектор упал на 63%. Причина такого падения — наличие в выборке за 2019 год крупной сделки компании Acronis. Она получила инвестиции от банка Goldman Sachs в размере $147 млн, при этом все остальные ИИ-проекты вместе взятые в 2019 году привлекли $79 млн.

По данным KMPG, российский рынок инвестиций в ИИ-проекты в прошлом году составил 0,2% от мирового, но у наших стартапов есть потенциал. Я считаю, что к 2025 году объем вложений инвесторов в ИИ-проекты в России вырастет в 2,5 раза. На глобальном рынке венчурного инвестирования в течение последних пяти лет доминируют Северная Америка и Азия: в 2020 году инвесторы из этих регионов суммарно вложили 87% средств от общего объема инвестиций в мире.

Что может заинтересовать инвесторов в ближайшие годы?

Чаще всего компании полагаются на искусственный интеллект с целью защиты данных, автоматизации процессов, заботы о клиентах и создания чат-ботов. При этом ИИ-решения применяются в разных сферах, таких как финтех, транспорт, онлайн-ретейл, спорт, телекоммуникации, сельское хозяйство, страхование, здравоохранение и государственном секторе.

В ближайшие 2-3 года мы ожидаем сильного роста от edge computing — технологии, которая позволяет обрабатывать данные прямо на устройстве с помощью ИИ-чипа, что обеспечивает безопасность данных и экономию на каналах связи и серверах.

Область искусственного интеллекта развивается так быстро, что новые тренды появляются каждый год. Сейчас самыми перспективными технологиями можно назвать:

• Small data — такие данные предназначены для анализа информации об одном объекте. Подход может применяться, например, в e-commerce: основываясь на данных о среднем возрасте, социальном статусе, интересах пользователей, компании проводят более эффективные рекламные кампании и выстраивают работу рекомендательных систем.
• Generative AI (генеративный ИИ) станет основой приложений нового поколения для автоматизированного программирования, подготовки контента, создания произведений изобразительного искусства и других инженерных и творческих задач.
• Augmented Intelligence (дополненный интеллект). Его появление должно успокоить тех людей, которые переживают, что искусственный интеллект уничтожит их работу. Augmented Intelligence включает в себя сильные стороны людей и технологий, что дает возможность повысить производительность труда.

С ростом проникновения искусственного интеллекта в бизнес и нашу жизнь растет и интерес инвесторов к новым решениям в этой области. Сейчас быстро развиваются ИИ-инновации в сфере коммуникаций, финансов и в области обработки естественного языка: чат-боты, voice-боты и виртуальные ассистенты. Позже технологии станут частью и других важных сфер экономики — медицины, образования, промышленности.

Прогноз для инвесторов

В среднесрочной перспективе я бы обратил внимание на решения в области создания ИИ-чипов, которые способны сделать «умным» любое устройство. Частным инвесторам, которые проходят по минимальному порогу требуемого объема и предъявляемой регуляторами квалификации, стоит присмотреться к венчурным фондам и фондам частного капитала, инвестирующим в такие проекты на ранних стадиях.

Либо подумать об инвестициях в готовые наборы
ценных бумаг 
 — индексы, связанные с развитием технологий искусственного интеллекта. Примером такого инструмента, доступного неквалифицированному инвестору являются ETF. Существуют десятки
ETF 
, которые включают в себя торгуемые публично акции компаний, развивающих проекты в области искусственного интеллекта.

Среди наиболее перспективных фондов, работающих в сфере робототехники и искусственного интеллекта, на мой взгляд: Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF и First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF. Если у инвестора аппетит к риску ниже, то можно рассмотреть более надежный фонд, с большим содержанием компаний, у которых значительная доля разработок и в искусственном интеллекте, но без конкретного фокуса, например, iShares Expanded Tech Sector ETF.

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Биржевой фонд, вкладывающий средства участников в акции по определенному принципу: например, в индекс, отрасль или регион. Помимо акций в состав фонда могут входить и другие инструменты: бонды, товары и пр.

Финансовый инстурмент, используемый для привлечения капитала. Основные типы ценных бумаг: акции (предоставляет владельцу право собственности), облигации (долговая ценная бумага) и их производные.
Подробнее

Согласно прогнозам международной исследовательской компании International Data Corporation (IDC), доходы глобального рынка искусственного интеллекта от продаж программного обеспечения, оборудования и услуг вырастут в 2021 году на 16,4% до $327,5 млрд и к 2024-му преодолеют отметку в $500 млрд. А глобальные расходы предприятий на покупку и внедрение AI-cистем увеличатся с $85,3 млрд в 2021 году до $204 млрд в 2025-м. Такая динамика говорит о том, что выгоду получают и компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и организации, которые пользуются такими технологиями для создания конкурентных преимуществ. Так почему бы и нам не получить профит — от их акций?

C3.ai (тикер: AI)

Компания из Редвуд-Сити (штат Калифорния, США) предлагает корпоративным клиентам программное обеспечение для создания собственных приложений на базе искусственного интеллекта. Первичное размещение акций C3.ai в декабре 2020 года привлекло $651 млн. Основал стартап Томас Сибель, который создал Siebel Systems и продал Oracle в 2006 году почти за $6 млрд.

В 2019-м для внедрения ИИ-решений в энергетической отрасли C3.ai объединился с нефтегазовой сервисной компанией Baker Hughes и Microsoft. А в октябре 2020-го Microsoft и Adobe Systems заключили партнерство с C3.ai для вывода на рынок CRM-системы на основе искусственного интеллекта, тем самым составив конкуренцию компании Salesforce, которая ведет основной бизнес в этой сфере.

Санкт-Петербургская биржа начала торги акциями C3.ai в конце августа 2021-го.

Salesforce (CRM)

Salesforce — лидер рынка CRM-систем. Умный помощник Einstein на базе ИИ помогает корпорациям решать рутинные задачи своих клиентов.

В последние годы Salesforce была одной из ведущих компаний с высокой капитализацией, а в 2020-м стала новым участником промышленного индекса Доу Джонса. В конце мая 2021-го разработчик СRM-cистемы сообщил о повышении годового прогноза из-за роста спроса на облачные продукты на фоне пандемии.

А в конце августа после закрытия сделки по приобретению мессенджера SLac компания Salesforce улучшила прогноз по доходам и прибыли на 2022 год. Так, ожидается прибыль на акцию от $4,36 до $4,38, выручка — от $26,2 до $26,3 млрд.

С начала 2021 года к моменту публикации материала рост акций компании составил свыше 15%.

Alphabet (GOOG, GOOGL)

Alphabet, материнская компания Google стоимостью около $1,2 трлн, ежедневно использует искусственный интеллект для улучшения своих продуктов и повышения прибыльности бизнеса. Инструменты ИИ и методы глубокого обучения, разработанные холдингом, применяются в работе самой популярной поисковой системы в мире: для голосового поиска, ценообразования на рекламу и улучшения релевантности поисковых результатов.

C 2009 года Google занимается разработкой технологий для самоуправляемых автомобилей. Автономное транспортное средство Waymo было оценено инвесторами в $30 млрд, по данным Financial Times. Кроме того, Google — лидер в области квантовых компьютеров, которые могут вытеснить традиционные вычисления и резко ускорить технологический прогресс.

Veeva Systems Inc. (VEEV)

Среди акций компаний искусственного интеллекта — и ценные бумаги Veeva Systems. Компания производит программное обеспечение для фармацевтической отрасли. В частности, помогает гигантам здравоохранения оптимизировать свои процессы с помощью искусственного интеллекта и облачных вычислений. Например, Veeva Vault Safety.AI благодаря системе обработки естественного языка (NLP) и машинному обучению сокращает время и усилия специалистов по фармаконадзору, необходимые для ручного ввода данных, связанных с применением пациентами медицинских препаратов.

Таким образом, продукт помогает обеспечить безопасность лекарств. Весной 2021 года Veeva Systems сообщила, что работает с шестью из двух десятков ведущих мировых фармацевтических компаний.

По данным Research & Markets, глобальный рынок искусственного интеллекта для здравоохранения может вырасти до ошеломляющих $107,79 млрд к 2027 году. Для сравнения: в 2019-м этот сегмент AI-индустрии оценивался примерно в $3,9 млрд. То есть средний годовой темп роста — около 49,8% с 2020 по 2027 годы.

Nvidia Corp. (NVDA)

Поставщик полупроводников, обеспечивающих работу AI-систем: от распознавания речи, медицинской визуализации до автономных транспортных средств. В прошлом году Nvidia объявила о покупке британского разработчика микропроцессоров Arm за $40 млрд, теперь же планирует построить лабораторию искусственного интеллекта в Кембридже (Англия). А графические процессоры компании будут использоваться для Leonardo, самого быстрого в мире суперкомпьютера с ИИ.

По словам генерального директора Дженсена Хуанга, у компании был фантастический I квартал 2021 года с  рекордной выручкой — от игр, облачных вычислений, искусственного интеллекта, робототехники, беспилотных автомобилей до геномики и вычислительной биологии. Выручка в $5,7 млрд в этот период превысила прогнозы аналитиков ($5,41 млрд).

Как и результаты за II квартал: выручка компании увеличилась на 68% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года, составив $6,5 млрд (прогноз аналитиков Уолл-стрит был $6,3 млрд). Эти показатели побили предыдущий рекорд..

Amazon.com (AMZN)

Ежегодно генеральный директор Amazon Джефф Безос пишет письмо акционерам, в котором рассказывает, чего удалось добиться в бизнесе и на что направляются основные ресурсы. Искусственный интеллект уже много лет фигурирует в этих письмах как приоритетная сфера. Так что, неспроста виртуальный ассистент Amazon Alexa — один из лидеров среди технологий распознавания речи. ИИ также улучшает для Amazon релевантность поиска. А платформа облачных вычислений Amazon Web Services (AWS) открывает клиентам возможности машинного обучения.

Показатели компании за II квартал 2021 года не оправдали ожиданий аналитиков «Финам» и Refinitiv, которые прогнозировали выручку свыше $115 млрд. По факту этот показатель оказался на уровне $113 млрд, тем самым продемонстрировав рост на 27% в сравнении с тем же периодом 2020-го.

Консенсус-прогноз аналитиков, составленный платформой Investing.com по данным из 49 источников: рост акций на 19% в ближайшие 12 месяцев.

Microsoft Corp. (MSFT)

Azure — платформа облачных вычислений Microsoft — предоставляет инструменты искусственного интеллекта для разработки приложений и хранения данных. Ее используют в медицине, робототехнике и других отраслях.

Кроме того, Microsoft инвестировала $1 млрд в компанию OpenAI, которую основал Илон Маск для создания сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). OpenAI уже совершает прорывы: в январе этого года компанией была представлена нейронная сеть DALL-E, которая генерирует коллекцию изображений на основе текстового описания. Благодаря своим инвестициям Microsoft станет предпочтительным партнером OpenAI.

А еще Microsoft в апреле 2021-го заключила соглашение о приобретении сервиса распознавания речи Nuance Communications. Его инструменты широко используются на рынке здравоохранения. Microsoft будет предоставлять клиентам Nuance AI через платформу Azure.

Прибыль компании должен увеличить и контракт с армией США, заключенный на ближайшие 10 лет. Соглашение предусматривает поставку 120 тыс. AR-устройств Hololen.

Аналитики «Финам» считают, что стоит приобретать акции компании с целевой ценой $346,37 к сентябрю 2022 года.

Facebook (FB)

С января 2018 года в компании трудится Джером Пезенти, легенда в области искусственного интеллекта, который ранее возглавлял подразделение IBM Watson. Соцсеть, у которой 2,74 млрд пользователей, применяет алгоритмы самообучения для формирования новостной ленты, выявляет «язык вражды» и фейковые новости с помощью ИИ. А еще Facebook создал систему, которая на основании рентгеновских снимков помогает врачам прогнозировать ухудшение состояния пациентов с COVID-19.

Перспективы искусственного интеллекта, которые открывают разработки компании, порой даже пугающие: в 2017 году Facebook пришлось отключить чат-ботов с искусственным интеллектом, которые неожиданно начали общаться не только с пользователями, но и между собой — причем на своем собственном, не известном никому, языке.

Twilio (TWLO)

В начале 2018-го бизнес Twilio стоил менее $4 млрд, а три года спустя — более $59 млрд. Компания работает по модели CPaaS (коммуникационная платформа как услуга). Через ее облачные API (интерфейсы программирования приложений) разработчики встраивают чат-ботов, функции голосовой связи, видеозвонков, обмена сообщениями и так далее в свои приложения.

Акции компании отличаются повышенной волатильностью, однако аналитики дают хорошие прогнозы. Как ожидают аналитики сообщества инвесторов Seeking Alpha, выручка Twilio к концу 2025 года достигнет минимум $7 млрд (для сравнения в 2020-м этот показатель был $1,7 млрд) при среднегодовом темпе роста 33%. И это — консервативный прогноз.

IBM (IBM)

Хотя IBM уже не имеет такого влияния в мире технологий, как раньше, это по-прежнему крупный бизнес с доходом не менее $75 млрд в год. И часть своей прибыли компания вкладывает в сферы с высоким потенциалом роста, такие как облачные технологии, анализ данных и искусственный интеллект. Суперкомпьютер IBM Watson умеет не только побеждать в телепередаче Jeopardy! (аналог «Своей игры»), но предлагать решения для здравоохранения, финансовой отрасли и даже баскетбольных команд.

Отчет компании за II квартал 2021 года оказался лучше ожиданий: общая выручка IBM достигла $18,75 млрд (консенсус-прогноз, согласно системе оценки институциональных брокеров IBES от Refinitiv, был $18,29 млрд).

Apple (AAPL)                    

Владельцы продуктов Apple подтвердят: компания активно использует технологии искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта. Некоторые приложения оснащены функциями распознавания лиц, отслеживания сна и даже преобразования рукописного текста в печатный.

В апреле Apple объявила о своих планах инвестировать $430 млрд в различные проекты, включая исследования в сфере ИИ. А в мае 2021 года в Apple перешел Сами Бенжио, бывший руководитель по исследованиям в области искусственного интеллекта Google.

По данным аналитического агентства GlobalData, за последние пять лет Apple купила самое большое число компаний, работающих в области AI. Среди таких приобретений Apple — стартап XNOR.ai из Сиэтла. Сделка за $200 млн состоялась в январе 2020 года. Xnor.ai — в числе самых многообещающих компаний на рынке искусственного интеллекта по версии Forbes AI 50 за 2019 год.  Стартап специализируется на машинном обучении для периферийных устройств, например смартфонов и бортовых компьютеров.

Кстати, по оценкам Strategy Analytics, в 2021-м 71% проданных во всем мире смартфонов будут оснащены инструментами ИИ, что на 54% превышает аналогичный показатель прошлого года.

DocuSign (DOCU)

Сервис для подписания документов в режиме онлайн DocuSign тоже использует искусственный интеллект: компания в 2020 году купила Seal Software, лидера в области аналитики контрактов и провайдера технологий ИИ, за $188 млн. С помощью системы обработки естественного языка и машинного обучения DocuSign выявляет риски и возможности, скрытые в контрактах, и значительно ускоряет поток сделок, минимизируя юридическую волокиту.

Акции компании подскочили более чем в два раза с марта 2020-го — благодаря росту спроса на электронный документооборот на фоне пандемии. Аналитики ожидают, что DocuSign увеличит прибыль на акцию более чем на 50% в период с 2021 по 2022 годы.

Компания сообщила о прибыли на акцию в размере $0,47 и выручке в $511,84 млн за второй квартал 2021 года, что превышает прогнозы (в $0,40 и $487,99 млн соответственно).

Tencent (TCEHY)

Первая китайская технологическая компания стоимостью более $500 млрд сорвала джекпот благодаря WeChat — приложению, повсеместно используемому в Китае. Это не просто соцсеть или мессенджер, а целая коммуникационная система с различными опциями, среди которых заказ автомобиля, почта, платежи и так далее.

В последние годы Tencent нанял нескольких ведущих экспертов по искусственному интеллекту из числа конкурентов, включая Microsoft и Baidu. В настоящее время компания использует ИИ для социальных сетей, игр, улучшения своего контента и надеется продавать свои AI-решения секторам здравоохранения, сельского хозяйства, промышленности.

Alteryx (AYX)

Alteryx — разработчик программного обеспечения, которое в том числе помогает профилировать, смешивать и анализировать данные. Благодаря продуктам компании можно создать модели машинного обучения за считанные минуты.

Среди клиентов — известные бренды. Так, сеть магазинов 7-Eleven за счет комплексных автоматизированных маркетинговых и налоговых отчетов повысила эффективность на 60%. Сoca-Cola использует продукты Alteryx для обобщения исторических данных и составления персонализированных отчетов для ресторанов. Австралийская биржа финансовых преступлений (AFCX) обрабатывает 7 тыс. записей за 7 секунд, чтобы предотвратить мошеннические транзакции.

C прошлого сентября акции компании просели на 35%. Кроме того, Alteryx ожидает получить за 2021 год выручку в диапазоне от $520 до $530 млн — не оправдывая тем самым консенсус-прогноз аналитиков в $571 млн. Эксперты все же видят в компании потенциал роста, поэтому период снижения котировок может стать моментом для удачного входа.

Applied Materials (AMAT)

В марте 2021-го компания Applied Materials — производитель оборудования для изготовления полупроводниковых чипов — представила новую систему проверки: ExtractAI, которая обнаруживает дефекты микросхемы с помощью искусственного интеллекта.

Гендиректор компании Гэри Дикерсон уверен: финансовые показатели Applied Materials будут расти, опережая отрасль. Этому поспособствуют тренд на переход к облачным технологиям и ИИ, а также дефицит предложения на рынке полупроводников.

Помните: прежде, чем совершать покупку, оцените показатели и перспективы компании, новостной фон, структуру своего портфеля и уровень риска, на который вы готовы пойти. Возможно, вам больше подойдут не вошедшие в этот обзор акции: искусственный интеллект разрабатывают и применяют множество других компаний.

Наша подборка создана для планирования долгосрочных инвестиций, носит ознакомительный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Желаем вам хорошего профита!

Наталья ТРАВОВА

Фото: Unsplash

Сейчас все говорят об искусственном интеллекте, и многие предсказывают, что он возглавит следующую волну экономического роста и производительности, по крайней мере, в ближайшие пару десятилетий.

ИИ предполагает использование машинами данных для моделирования процессов, свойственных человеческому интеллекту, включая обучение, рассуждение и самокоррекцию. Искусственный интеллект проникает почти во все отрасли промышленности. Сбор и сопоставление данных, системы автоматизации от фабрик до самоуправляемых автомобилей, даже интернет-магазины – все они выигрывают от применения искусственного интеллекта. Поскольку IDC предсказывает, что в 2023 году мировые расходы на ИИ составят почти $98 млрд, последствия повсеместного использования этой технологии огромны.

Уолл-стрит данный факт, конечно же, оставить без внимания не может. Аналитики говорят, что в этом пространстве можно найти множество убедительных инвестиций. Имея это в виду, финансовые эксперты открыли базу данных TipRanks и определили три компании, занимающиеся разработкой технологий искусственного интеллекта. Важно отметить, что акции каждой из трех фирм аналитики рекомендуют к покупке.

1. Yext

Так много в цифровом мире зависит от имиджа, что делает брендинг ценным товаром. Yext работает в этой нише, предлагая онлайн-бренд-менеджмент для таких клиентов, как Ben & Jerry’s, T-Mobile, Taco Bell и Roots clothing. Yext активно использует технологии искусственного интеллекта наряду с данными таких гигантов, как Google, Apple, Amazon и Facebook с целью добавления контекста в поисковые системы для получения лучших результатов в режиме реального времени. Благодаря ИИ и поисковой оптимизации Yext позволяет компаниям лучше контролировать то, что их клиенты видят в интернете.

Выручка Yext в 2019 финансовом году составила $228,3 млн, что на 34% больше, чем в предыдущем. Последний отчет за четвертый квартал продемонстрировал квартальную выручку выше прогноза на уровне $81,4 млн. EPS показала чистый убыток, как и ожидалось, но результат на уровне $0,27 оказался лучше на 28% по сравнению с третьим кварталом. Баланс компании является сильным, с нулевым долгом, $256 млн в кэше и кредитной линией до $50 млн.

Марк Махани, аналитик из RBC Capital, впечатлен результатами Yext и считает, что у акций есть четкий путь для дальнейшего роста в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Он отмечает следующее: «Хотя в последнее время рост Yext замедлился, мы считаем, что компания способна поддерживать рост на +20% в течение следующих нескольких лет, учитывая, что Yext Answers потенциально может стать сильным новым продуктом для компании… По-прежнему остается открытым вопрос, приведут ли инвестиции Yext в международную экспансию и повышение уровня продаж к росту, но мы сохраняем оптимизм и ожидаем, что эти инвестиции начнут приносить дивиденды в 21-м финансовом году».

Бычья позиция Махани подкрепляется ценовым ориентиром в $18, который подразумевает уверенный рост на 43% в течение следующих 12 месяцев.

Четверо аналитиков, которые высказывали свое мнение по акциям в течение последних трех месяцев, единогласно рекомендуют покупать бумаги Yext. Судя по консенсусной оценке опрошенных аналитиков, акции Yext должны вырасти на 61% и достичь $20,25 в течение года.

2. Dynatrace

Эта софтверная компания стала публичной меньше года назад, только в августе прошлого года, и ее основным продуктом является программное обеспечение искусственного интеллекта, используемое как для мониторинга, так и для управления облачной инфраструктурой. Внутренняя поддержка облачной инфраструктуры позволяет компаниям минимизировать нагрузку на свои сети, находя потенциальные проблемы до того, как они вызовут серьезные сбои в работе систем. Искусственный интеллект Dynatrace дал сильный толчок стоимости акций компании в четвертом и первом кварталах – бумаги удвоились всего за четыре месяца.

В своем последнем отчете Dynatrace сообщила о квартальной прибыли в размере $0,6 центов на акцию. Результат оказался вдвое больше ожидаемых $0,3 и значительно выше убытка на $0,53, зафиксированного в предыдущем квартале. Судя по прогнозам, в первом квартале 2020 года компания продемонстрирует прибыль в размере $0,3 на акцию несмотря на негативное влияние пандемии.

На самом деле, текущая цена акций может предоставить отличную возможность для входа. Кит Бахман, аналитик BMO Capital, говорит об этом прямо, написав о Dynatrace: «Хотя мы снижаем наши оценки в результате продолжающегося воздействия COVID-19, мы считаем, что текущие торговые уровни представляют собой привлекательную возможность покупки для инвесторов… мы ожидаем устойчивого роста выручки и улучшения маржи свободного денежного потока. Кроме того, мы думаем, что Dynatrace может с комфортом реализовать свободный денежный поток на уровне 30%…».

Хотя аналитик и понизил ценовой ориентир с $40 до $35, более низкий уровень предполагает потенциал роста акций на 24%.

7 аналитиков Уолл-стрит рекомендуют покупать акции компании, 2 советуют удерживать. Средний ценовой ориентир на уровне $28 более консервативен, чем у Бахмана, и предполагает падение на 1%. Но если Dynatrace продолжит опережать прогнозы, скорее всего, аналитики поднимут свои ценовые ориентиры.

3. Synopsys

Последняя, но не менее значимая компания в сегодняшнем списке – это Synopsys, предоставляющая программное обеспечение и решения в области интеллектуальной собственности для проектирования и тестирования микросхем (интегральных схем) и компьютерных систем. Технологии компании присутствуют в искусственном интеллекте, автомобилях с функцией самоуправления и продуктах интернета вещей (IoT) для широкого потребления.

О прочности ниши компании свидетельствует недавняя динамика ее акций. Индекс S&P 500 все еще находится на 16% ниже своего пика в конце февраля, в то время как бумаги Synopsys оказались выше средних по рынку. Последний отчет компании за первый финансовый квартал превзошел прогнозы как по выручке, так и по прибыли. Выручка составила $834,4 млн, а прибыль на акцию – $1,01. Кроме того, выручка также выросла в годовом исчислении на 1,7%. Результаты первого квартала оказались очень сильными, особенно после того, как компания завершила финансовый 2019 год с общей выручкой в размере $3,3 миллиарда долларов.

Конечно, отличная динамика акций выглядит привлекательно для инвесторов, но Synopsys также предлагает предсказуемость, которой часто не хватает в быстро меняющемся технологическом мире. Бизнес-модель Synopsis основана на трехлетних подписках клиентов, которые они не могут отменить. Это дает компании краткосрочную стабильность в прибыли, поэтому инвесторам легче строить прогнозы.

Аналитик Wells Fargo Гэри Мобли указывает еще на одну составляющую «предсказуемости» в своей недавней заметке о Synopsys. Он пишет: «Обычно Synopsys начинает квартал, имея портфель заказов, обеспечивающий 90% ожидаемой выручки. Мы считаем, что в худшем случае компания может столкнуться с небольшим сокращением заказов из-за беспокойства клиентов по поводу COVID-19. Однако мы также считаем, что негативное влияние будет недолговечным, поскольку деятельность по разработке чипов должна продолжаться – в данной сфере конкуренция очень высока».

Мобли нравится эта компания, и он рекомендует ее акции к покупке, установив ценовой ориентир на уровне в $180, что предполагает рост на 19%.

11 аналитиков Уолл-стрит советуют покупать бумаги Synopsis. Средний ценовой ориентир в $179,27 соответствует ожиданиям Мобли и подразумевает потенциал роста на 19% в следующем году.

5 акций для продажи в мае

Давняя аксиома «продай в мае и уходи», выведенная из замедляющейся активности рынка в летние месяцы, заставляет инвесторов задуматься, не следует ли продать часть своих акций, особенно в период столь сильной неопределенности.

На сегодняшний момент большинство инвесторов отдает предпочтение так называемым защитным акциям, таким как производители потребительских товаров, поскольку многие другие отрасли промышленности понесли большие потери из-за пандемии.

Ниже расскажем про пять компаний, от акций которых сейчас лучше отказаться.

1. Carnival

Акции глобальной круизной компании упали на прошлой неделе. С самого начала пандемии круизный бизнес находится в стрессовом состоянии, поскольку неизвестно, когда людям снова будет комфортно находиться в больших группах.

Продолжение

Друзья всем привет! На связи канал Современные Инвестиции наш Youtube

По просьбе наших подписчиков в данной статье я разберу сектор Искусственного Интеллекта:
— Что такое Искусственный Интеллект;
— Какие перспективы и объем этого рынка;
— В каких отраслях уже сейчас используется ИИ;
— В какие акции нужно инвестировать, чтобы заработать на секторе ИИ.Если вам интересно посмотреть видео версию данного разбора, то переходите по ссылке на Youtube —

Искусственный Интеллект — Сектор Будущего! В какие акции инвестировать? Список акций!

Что такое Искусственный Интеллект

Все вы знаете исторические события, когда технологии заменяли труд человека. Ярким примером из прошлого будет служить промышленная революция 18 и 19 века, когда человеческий труд и ремесленников заменяли фабрики и станки.

Дело в том, что человек это достаточно проблемная прослойка в любой цепочке производства или оказания услуги.
Человеку свойственно ошибаться, у него есть эмоции, ему нужно отдыхать, и каждый месяц платить зарплату, а еще он может уйти в запой или заболеть и вообще не выйдет на работу и работать будет некому.
В период промышленной революции капиталистическое общество поняло, что заменить труд людей станками это очень эффективное решение, меньше ошибок в производстве, можно работать в 2 смены, а самое главное — это выгодно с точки зрения финансов, купил станок за 1000$ и он работает у тебя 10 лет.
Собственно, по этому, в 18-19 веке мир перешел от человеческого труда к машинному.

Искусственный интеллект это точная такая же революция, только современная, которая имеет 2 смысла:

• На первом месте, где сейчас применяют ИИ это автомобильный рынок, около 17% всех технологий применятся именно в автомобилях;
• Второе место занимают девайсы и компьютеры 15%, а так же телекоммуникации 14%;
• Документация 12% и медицина 12% занимают почетное третье место;
• Отдельно так же можно отметить Безопасность 9%;
• И пока не самыми популярными в применении ИИ являются бизнес, энергетика, промышленность, вычислительные сети и образование.

Применение ИИ в автомобилях(пример)

Применение ИИ в медицине(пример)

Как вы знаете при выявлении заболеваний врачи часто совершают ошибки из-за сильной загруженности или малого опыта, с другой стороны есть много слабых и распространенных болезней, которые можно легко выявлять и тратить время опытных докторов не хочется.
Так вот, для этих целей так же уже сегодня применяется искусственный интеллект.

IBM Medical Sieve проект, который будет самостоятельно анализировать снимки и выявлять болезни. Это решение позволит быстрее оказывать услугу и обслуживать больше пациентов.

Если врач сталкивается со сложным заболеванием, редкой болезнью или не популярными симптомами, то он вынужден обращаться к литературе и энциклопедиям, что отнимает много сил и не всегда помогает. Проект Google Deepmind Health объединяет научную информацию, энциклопедии и тысячи историй болезни, с его помощью врач может очень быстро установить диагноз и определить программу лечения!

Так же есть проекты с искусственными ассистентами, которым вы говорите свои симптомы, жалобы на здоровье, и они определяют ваше заболевание и дают какие то рекомендации.

Применение ИИ в военной сфере(пример)

Из ярких примеров это беспилотные летающие разведчики с ИИ, которые показали себя намного лучше чем люди. Они анализируют территорию с высокого полета и с максимальной точностью за считанные секунды могут определить какой объект находится на земле, танк, грузовик или гражданская техника, количество единиц и их подвид, а так же правильно определяют лучший тип оружия или ракеты для уничтожения, если это необходимо и всю эту информацию передаст в командный центр.

В каких функциях используется Искусственный Интеллект
Пока самыми активными и перспективными функциями до 2025 года где применяется ИИ это распознавание голоса и речи, в ближайшие 4 года прогноз доходов от этой функции достигнет 35-40 млрд. долларов в год.
Вторым по активности можно выделить сразу 3 направления — VDA в сфере маркетинга/клиентского сервиса, мониторинг и менеджмент сетей и видеонаблюдение, каждое из этих направлений может дать по 20 млрд. долларов прибыли в год.

В какие акции инвестировать?Сейчас главная проблема при инвестировать в Искусственный интеллект в том, что большинство серьезных и перспективных проектов завязано на больших компаниях и мировых известных корпорациях. 

• IBM, Google, Nvidia, Microsoft, Samsung и Siemens, эти компании либо сами разрабатывают крупные проекты, либо очень активно выкупают молодые стартапы, которые работают в сфере искусственного интеллекта, понимая что это перспективный рынок с огромным потенциалом. 
• Microsoft например выкупил за последние 15 лет более 15 стартапов, плюс у них сотни своих проектов в разных сферах.
• У IBM есть проект Watson – это суперкомпьютер оснащенный системой искусственного интеллекта, который распознает речь и находит ответы на любые вопрос. Его систему используют в медицине и банковской сфере. Так же, IBM имеет более 1000 патентов на различные технологии ИИ.
• У компании Google есть собственные разработки для машинного обучения, голосовые помощники и куча различных сервисов, которые работают на искусственном интеллекте.
• Nvidia имеет десятки своих платформ типа NVIDIA DRIVE, NVIDIA Jetson TX2 и т.п.

• Synopsys
• Ceva
• Ambarella
• Yext
• Aerovironment
• C3 AI
• Alteryx

Во первых если у вас есть архитектура или ПО с искусственным интеллектом, у них есть аппаратные решения для тестирования ваших продуктов, как вы понимаете мало создать искусcтвенный интеллект, его нужно протестировать на полных мощностях, synopsys предоставит вам необходимое для этого оборудование

Во вторых – любой искусственный интеллект это программный код, который требует правильного внедрения для эффективной и полноценной работы. Synopsys поможет вам с анализом эффективности вашего кода и с его правильным внедрением.

Если вы хотите увидеть более детальный разбор каждой из вышеуказанных акций, то рекомендую посмотреть видео на нашем youtube канале

В марте 2023 года в орфографическом словаре Института русского языка имени В. В. Виноградова РАН появилось новое слово «коптер». Это красноречивое отражение закрепления дронов в повседневной жизни и бурного роста как числа самих беспилотников, так и этого рынка в денежном выражении: по экспертным оценкам, сегодня он составляет 13-14 млрд рублей. К 2025 году объем отечественного рынка беспилотных авиационных систем может вырасти до 50 млрд рублей, к 2030 году — до 120 млрд рублей, оценивал гендиректор Государственной транспортной лизинговой компании Евгений Дитрих.

К 2030 году на одном квадратном километре в крупном мегаполисе сможет находиться свыше 1000 беспилотников, прогнозирует эксперт рынка НТИ «Аэронет», генеральный директор компании-производителя «М-Индастриз» Михаил Липатов. «Существующие системы управления воздушным движением не способны справиться с таким объемом пользователей и поэтому требуют внедрения новых нейросетевых технологий», — уверен он. А это значит, не за горами включение в словари и таких терминов, как «антидрон» или «антикоптер».

Тем, о чем говорит Михаил Липатов, занимаются системы противодействия дронам, предназначенные для предотвращения нежелательного вторжения БПЛА (беспилотных летательных аппаратов) на закрытую для полетов и охраняемую территорию. Сегодня это необходимый инструмент для многих крупных промышленных предприятий, аэропортов, частных владений и массовых мероприятий.

В частности, решение такого рода предлагает Kaspersky Antidrone — появившееся несколько лет назад в «Лаборатории Касперского» подразделение по обнаружению дронов и защите от них гражданских промышленных объектов. Из стартапа, основатели которого показали идею и прототип инвестиционному комитету компании в 2018 году, Kaspersky Antidrone за пять лет вырос в востребованный сервис, став частью портфеля корпоративных продуктов компании, с выручкой в сотни миллионов рублей. Как появился и из чего сегодня состоит этот программно-аппаратный комплекс, кого он уже защитил и каковы дальнейшие перспективы этого рынка, выяснял Forbes.

С чего все начиналось

«С авиамоделирования и аккумуляторов», — отвечает Владимир Туров, руководитель и сооснователь проекта Kaspersky Antidrone. Еще в 2000-х любители моделирования собирались на тематических форумах, обсуждали самолеты, стабилизаторы, углы установки, маневренность и другие параметры, вспоминает Туров: «Таких людей было 3000 на всю Россию. Сейчас многие из них работают в разных проектах, посвященных беспилотникам или таким системам, как наша». К началу 2010-х годов на рынке появились литийполимерные аккумуляторы, а вместе с ними стали получать массовое распространение смартфоны и новые типы батарей. Это вдохновило энтузиастов и придало огромный импульс развитию такой технологической ниши, как квадрокоптеры.

Туров вместе с друзьями, которые, как и он, увлекались авиамоделированием, подхватили новую тему, и, будучи уже студентами, стали проектировать беспилотники. До поры развитие проекта шло в спокойном режиме, пока в 2018 году не случился чемпионат мира по футболу в России. Он послужил настоящим катализатором: количество желающих проводить видеосъемку — а значит, и дронов — выросло так сильно, что стало отчетливо ясно: на массовых мероприятиях нужно отслеживать квадрокоптеры и защищаться от них. Так Владимир и его друзья поняли: антидрон-решения — это дело, которым они будут заниматься, и ниша, в которой они попробуют занять свое место.

У команды был к тому времени инвестор, вложивший в них около 10 млн рублей (его имя ни Туров, ни «Лаборатория Касперского» не раскрывают). Однако разработка решения требовала значительных ресурсов другого порядка — в первую очередь для поддержания работы команды разработчиков. «Стояла нетривиальная задача по проектированию продукта, аналогов которому в России не было. В итоге наш инвестор понял, что масштаб вложений должен быть больше, и закрыл для себя эту историю», — объясняет Туров.

Лабораторные опыты

Финансирование прекратилось. «Мы остались командой в составе четырех человек с интересной идеей, технологическими наработками и пониманием, каким должен быть продукт для мониторинга беспилотников», — продолжает Владимир Туров. По его словам, они практически случайно узнали о направлении по привлечению новых инновационных проектов в «Лаборатории Касперского» и решили предложить свои разработки компании, продающей решения для безопасности пользователей и бизнеса.

После презентации продукта, формирования стратегии его развития и плана инвестиций для достижения технологических целей друзья успешно защитили проект. Осенью 2019 года Antidrone сначала стал частью Инновационного центра «Лаборатории Касперского» (сегодня называется Kaspersky Product Studio), а вся команда — наемными сотрудниками компании. «Можно сказать, что это было дружественное поглощение», — смеется Туров. Сегодня Kaspersky Antidrone — отдельное бизнес-направление компании со штатом своих разработчиков и инженеров, в который входят 22 сотрудника, а руководит проектом по-прежнему один из его сооснователей.

Что из себя представляет система Kaspersky Antidrone? Это программно-аппаратный комплекс (ПАК), который собирает данные с помощью радара, радиочастотного модуля, видео и других технологий. «В основе своей это экосистема, которая объединяет в себе различные технологии. Она находит движущийся объект с помощью модуля первичного обнаружения, пеленгует источник радиосигнала, фиксирует его координаты, начинает сопровождение цели с помощью видеоаналитики и ИИ, обрабатывая и компилируя все данные на сервере «Лаборатории Касперского». [Далее мы] классифицируем его при помощи нейронной сети, получаем стопроцентную вероятность: так и есть, у нас движется беспилотник», — рассказывает Владимир Туров.

Если система подтверждает, что это незарегистрированный летательный аппарат, то его связь с пультом управления и оператором блокируется. Коптер вынужден вернуться к точке старта или совершить мягкую посадку в месте потери связи с оператором, где он будет обнаружен уже сотрудниками охраны объекта. «У нас модульная мультисенсорная система: если дрон не излучает радиоканал, мы обнаружим его радаром. Использование различных технологий и их комплексирование позволяет нам нивелировать риски не обнаружить дрон одной технологией», — объясняет основатель проекта.

«Чувствительная история»

Первые поставки системы начались в 2021 году. Они бы стартовали и раньше, но вмешалась пандемия, которая сдвинула сроки. Впрочем, уже в первый год выручка, по данным «Лаборатории Касперского», составила 158 млн рублей, а в прошлом году она достигла 205,4 млн рублей. В 2023-м в компании ожидают от этого направления еще более стремительного роста и поступлений в размере 800 млн рублей.

Компания не называет конкретных клиентов в России, ссылаясь на соображения безопасности: «Достаточно чувствительная сейчас история». О тех же, кто проявил интерес за рубежом, говорят значительно охотнее. «Deutsche Bank Park, аэропорт Taipei, администрация Панамского канала, полиция Кипра, Volkswagen Arena в Вольфсбурге, представители трассы Pista di Nardò», — перечисляют в «Лаборатории Касперского».

В 2021 году решение Kaspersky Antidrone в рамках пилотного проекта защищало один из футбольных матчей на стадионе во Франкфурте. Осенью 2022 года команда провела демонстрацию решения для интеграторов в Греции. Результатом стал совместный проект с облачным провайдером Dice, который предложил провести мониторинг дронов во время двухдневного музыкального фестиваля в Афинах. На мероприятии было около 10 000 человек, за два дня было обнаружено 57 дронов. Пользу от решения недавно оценили организаторы международной премии Aegis Graham Bell Awards: в феврале 2023 года Kaspersky Antidrone отметили в номинации «Инновации в кибербезопасности».

Наиболее востребованной система оказалась в промышленном секторе, а также организаторами массовых мероприятий. В последнем случае, когда такой ПАК нужен только на день-два, Kaspersky Antidrone работает в сервисном формате, не на постоянной основе. «Для промышленности, где размер типового объекта — километр на километр, наше решение стоит около 30-40 млн рублей. Для объектов типа бизнес-центров, заинтересованных в том, чтобы не допустить промышленного шпионажа, или меньшего размера решение обойдется в 10-15 млн рублей», — рассказывает Владимир Туров, добавляя, что в ближайшем будущем в плане целевых клиентов компания «целится» в транспортную инфраструктуру — в частности, аэропорты.

При этом раскачивать рынок, как еще несколько лет назад, самим уже нет необходимости, говорит Туров: «Если раньше к нам приходили просто за информацией, то теперь клиенты уже приходят с четким пониманием, информированные нами в том числе». Всплеск интереса, по его мнению, вызван тем, что дронов становится все больше, следовательно, и инциденты с ними фиксируются гораздо чаще.

Действительно, новости о том, как коптер прервал футбольный матч или парализовал работу аэропорта, появляются все чаще. В США, например, власти призывают граждан не запускать дроны над лесными пожарами или поблизости: «Пожарные самолеты летают очень низко, обычно всего в паре сотен футов над землей, на той же высоте, что и БПЛА. Это создает вероятность столкновения в воздухе или отвлечения внимания пилота, что может привести к серьезной аварии или даже фатальному исходу», — говорится в заявлении Лесной службы Департамента сельского хозяйства США.

На пороге новой трансформации

Средства противодействия дронам начали разрабатывать еще в конце 1990-х — начале 2000-х годов, рассуждает основатель и гендиректор компании «Флай дрон» Никита Данилов. «Основным драйвером роста таких систем являются североамериканские и западноевропейские компании — разработчики систем безопасности. В основном такие системы применялись различными военными ведомствами при проведении специальных силовых операций», — замечает он.

Гражданский сегмент безопасности противодействия дронам стал развиваться примерно с 2010 года, когда дроны вошли в обиход обычных пользователей. Главными факторами, способствовавшими развитию систем противодействия, стали различные события в нарушении работы аэропортов, госучреждений, шпионажа промышленных объектов, вторжения в частную жизнь, перечисляет Данилов. «Мы стоим на пороге тотальной цифровизации в авиации. Фактически мы являемся свидетелями появления специализированного интернета для летательных аппаратов (интернет-вещей в воздухе)», — считает Михаил Липатов.

Воду на мельницу подобным Kaspersky Antidrone решениям льют и такие заявления, как сделал в марте глава комитета Госдумы по обороне Андрей Картаполов. Так, по его мнению, российские корпорации могут самостоятельно закупить и поставить на свои объекты средства борьбы с беспилотниками, тем самым обеспечив безопасность их функционирования.

Kaspersky Antidrone не единственное решение на рынке, которое предлагает технологии защиты от БПЛА. Эксперты выделяют разработки немецкой компании Dedrone (российский представитель — «СД-Техно»), «Технологии автоматизации и программирования», НПП «Алмаз», НПЦ «ЭЛВИС», Umirs. «Такие средства подразделяются на стационарные (установленные на объекты мачт) и ручные (в виде ружья). Ценовой диапазон также довольно широк — от 200 000 рублей за антидрон-ружье до нескольких миллионов рублей за комплекс средств обнаружения и подавления БПЛА», — говорит Данилов.

Подобные решения можно рассматривать с двух сторон: во-первых, как противодействие дронам, а во-вторых, как обеспечение безопасности полетов БПЛА, обращает внимание гендиректор НИЦ «Аэроскрипт» Алексей Хрипунов. «Мы за второй вариант. Чем больше полетов, тем больше рисков, и наиболее важен вопрос обеспечения безопасности полетов вблизи объектов критической инфраструктуры, — рассуждает он. — Поэтому мы сделали возможность интеграции систем «антидрон» в нашу цифровую платформу по организации движения беспилотных воздушных судов «Небосвод» и провели успешные испытания совместной работы систем в Тульской области».

Говоря о потенциале рынка, Владимир Туров проводит аналогию со смартфонами: «Не было их раньше, и мир иначе выглядел. А сейчас у нас целый компьютер в кармане. Реальность изменилась, и мы сейчас на пороге новой трансформации этой реальности». В 2025 году объем рынка систем противодействия дронам составит уже десятки миллиардов рублей, а к 2028 году — 100 млрд рублей, прогнозирует Никита Данилов. Потенциал рынка неизмеримо большой, заключает Владимир Туров: «Крупным инфраструктурным проектам эти технологии будут нужны, мы от этого никуда не уйдем».

Вадим Диваев

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Технология ИИ все еще далека от совершенства, но развивается семимильными шагами и активно внедряется в самых разных сферах.

Искусственный интеллект. Возможно первая ассоциация, которая у вас возникает, когда вы это слышите – это “Skynet” из фильма Терминатор. Все знания об искусственном интеллекте окутаны для большинства людей тайной, а представления о нём зачастую довольно размыты. Но все же, ни у кого нет сомнений, что за ИИ будущее, хорошее оно будет или плохое – вопрос уже другой. А раз за ИИ будущее, значит эта технология перспективна для инвестиций.

Сегодня мы постараемся разобраться в том, какие акции, тесно связанные с ИИ можно купить уже сейчас. Начнем мы свой краткий обзор, конечно же, с технологических гигантов или IT-гигантов, как их часто называют.

Искусственный интеллект для IT-гигантов

 Действительно, если мы скажем, что Amazon, Google, Facebook, Apple, Microsoft, Netflix занимаются развитием искусственного интеллекта, инвестируют в него, то мы точно не ошибемся. Давайте рассмотрим, чем именно занимаются эти компании в интересующей нас области.

Amazon действительно отличается своей инновационностью, технологичностью. Компания Джефа Безоса применяет искусственный интеллект почти везде: прогнозирование спроса на продукцию, оптимизация логистики, улучшение качества поиска, улучшение голосового помощника.

Также Амазон лидирующий поставщик облачных услуг по машинному обучению. Amazon инвестирует большие деньги, чтобы оставаться в быстрорастущей отрасли AI на передовой.

Искусственный интеллект для Google имеет также огромное значение. Здесь он применяется, как и в случае с Amazon, для улучшения качества поиска, распознавания человеческой речи. Также важными областями для ИИ являются технологии беспилотного управления, оценка стоимости рекламы, софт для персональной помощи и многие другие.

Facebook также активно использует технологии искусственного интеллекта. В самой крупной социальной сети ИИ применяются для автоматического поиска неприемлемых и оскорбительных высказываний и поддельных новостей, а также для составления более подходящей фид-ленты.

Facebook имеет доступ к огромному количеству данных пользователей сети, которые меняются в реальном времени, что дает компании большое преимущество в исследованиях данных.

Компания Apple также не отстает в этой гонке за искусственным интеллектом. Большую часть выручки компании приносят продажи iPhone. И, казалось, для Apple необходимости в применении искусственного интеллекта нет. Однако технологический гигант за последние 10 лет уже приобрел более 20 компаний, связанных с искусственным интеллектом.

ИИ Apple нужен, в отличие от Facebook и Google не для продаж, а для введения новых функций в свою продукцию. Интересным смотрится сочетание искусственного интеллекта с CarPlay, приложениями Apple Watch и платформой для дополненной реальности ARKit.

Netflix также пользуется преимуществами искусственного интеллекта для ряда задач. Искусственный интеллект помогает Netflix лучше подбирать для подписчиков контент, выбирать самое удачное время для запуска фильма или сериала, использовать правильную стратегию продажи продукции, определять качество трансляции и схему загрузки серверов.

Активно развивается в области ИИ и Microsoft. Тут важную роль играет облачная платформа Azure. Работоспособность Microsoft Azure обеспечивается глобальной сетью датацентров.

Инструменты, базирующиеся на этой платформе, используются в медицине, робототехнике, видеоиграх (в перспективе) и многих других областях. Также Microsoft в 2015-м году инвестировала в OpenAI.

Все эти технологические гиганты инвестируют в искусственный интеллект и технологии, связанные с ним. У перечисленных компаний применение ИИ направлено на разные области, но все они так или иначе извлекают выгоду из использования искусственного интеллекта.

Этот тренд продолжит набирать оборот, поскольку ИИ в будущем, скорее всего, будет пронизывать все стороны нашей жизни, оптимизировать все окружающие нас процессы. Представленные крупные IT-компании – это хороший выбор для достаточно консервативного инвестора, но они вряд ли смогут показать кратный рост, так как их капитализация уже огромна, а они сами слишком известны и популярны у инвесторов. Кроме того, искусственный интеллект не является их основной сферой деятельности.

Также мы не будем разбирать, какая из акций Amazon, Google, Facebook, Apple, Microsoft или Netflix выглядит привлекательнее с точки зрения финансовой части. Эти компании проанализированы тысячи раз, материалов на эту тему много, а их сравнение достаточно трудная задача.

Мы решили представить вам еще несколько небольших списков акций, которые могут быть интересы для инвесторов с разными предпочтениями.

Компании средней капитализации

Мы выбрали 5 компаний, которые имеют положительную чистую прибыль за последние годы и являются достаточно надежной инвестицией, но в то же время их капитализация не слишком велика и у них есть достаточно высокий потенциал для роста.

1. NVIDIA Corporation
2. Micron Technology
3. IBM
4. Alteryx
5. Fortinet

NVIDIA (NVID): капитализация: 258 млрд $

Эту компанию мы уже видели в обзоре по сетям нового поколения, и вот теперь она в статье об искусственном интеллекте. Действительно, позиции NVIDIA удачны для сегодняшних технологических запросов.

Так как компания производит GPU для дата-центров, то она играет серьезную роль в развитии искусственного интеллекта, который как раз базируется на больших базах данных. Выручка от дата-центров в последнем квартале выросла на 80%. Рост, судя по всему, произошел из-за повышения спроса со стороны крупных потребителей, которые используют GPU для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Также NVIDIA производит чипы для беспилотных автомобилей. Выручка по этому сектору в 2020-м году упала по объективным причинам, но прогноз на будущее вполне положительный.

Вторая половина 2010-х годов оказалась для NVIDIA невероятно удачной. Мы уже говорили о том, что это во многом результат быстрого развития Data Science и спроса на GPU для датацентров.

Цена акций NVDA на начало 2010-х годов составляла 18,5 долларов. В течение первой половины 2010-х акции компании стагнировали вблизи этих уровней, после чего начался резкий рост. Сейчас одна акция NVIDIA стоит 414 долларов США, то есть рост за 10 лет составил 2136%, а рост за последние 5 лет ненамного меньше – 1957%.

Размер выручки за 10 лет вырос в 3 раза, в то время как чистая прибыль увеличилась более чем в 10 раз. При этом 2019 год оказался не самым удачным, однако первый квартал 2020-го года вышел у NVIDIA весьма сильным, что внушает надежды на продолжение роста. NVIDIA также выгодно отличается размером доли затрат на исследования и разработки.

Аналитики считают, что компания на текущих уровнях уже достаточно дорогая. Возможно также, что цена ее акций не учитывает нарастающую конкуренцию на рынке AI-чипов. Акция продолжает расти, а P/E уже равен 76, P/S – 22.

Несмотря на то, что NVIDIA во второй половине 2010-х стала внезапно акцией роста, есть мнение, что текущая цена уже слишком высока. И все же, иногда лучше купить отличную акцию по приемлемой цене, нежели средненькую акцию по хорошей.

IBM (IBM): капитализация: 103 млрд $

 Хотя эта компания постепенно растеряла свою популярность среди инвесторов, у нее может открыться второе дыхание на волне развития искусственного интеллекта.

Стратегия компании в области ИИ заключается в его применении там, где он может снизить затраты или повысить эффективность. Например, в сфере здравоохранения технологии искусственного интеллекта от IBM могут создавать персонифицированные планы ухода, ускорять выход лекарств на рынок, улучшать качество ухода за больными.

ИИ от IBM также используются в финансовом секторе и некоторых других. Сейчас ведется разработка искусственного интеллекта для навигации в Атлантическом океане.

Согласно данным от IDC, выручка от товаров и услуг, связанных с искусственным интеллектом за 2018-й год, составила 2,5 млрд долларов, что делает IBM компанией с самой большой долей выручки на рынке искусственного интеллекта.

Если взглянуть на финансовую отчетность IBM за последние 10 лет, то станет понятно, что у компании не все хорошо. Действительно, годовая выручка IBM падает уже 9 лет подряд и за 2019 год она составила всего 72% от уровня 2011-го. Чистая прибыль также не радует и составляет 64% от уровня 2010-го года.

А ведь 2010-е были для фондового рынка и мировой экономики очень удачными годами. Вместе с показателями падает и цена акций компании. Как видно из графика, IBM находится в нисходящем тренде уже почти 8 лет. Складывается такое впечатление, что компания теряет популярность и постепенно затухает.

И все же мы решили её добавить в этот список, потому что она сильно отличается от всех остальных. Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы всегда представляем себе суперсовременные быстрорастущие компании. Но правда заключается в том, что удача может улыбнуться и старым игрокам, запуская в них процесс перерождения.

Мы помним, что та же NVIDIA почти не росла в период 2010-2015 годы, а потом выстрелила вверх за 2-3 года. И, возможно, IBM тоже сможет найти новую нишу в новом десятилетии.

IBM весьма дешевая компания, её P/E равен 11,8, а P/S – всего 1,4. Также в глаза бросаются дивиденды в 5,5% за последний год и 4,1% в среднем за последние 5 лет. Дивиденды также в среднем растут на 5% в год.

Дешевизна акций должна компенсировать затухающую динамику ее чистой прибыли и выручки. Мы также помним, что иногда компании перерождаются из-за изменений рыночных условий и, вполне возможно, звездный час IBM еще впереди.

Micron (MU): капитализация: 55,6 млрд $

 Компания производит чипы памяти DRAM и NAND, флеш-накопители, SSD-накопители. Аналитики считают, что в долгосрочной перспективе спрос на чипы памяти будет активно расти, особенно это связано с развитием искусственного интеллекта. Хорошим примером в этой области могут послужить беспилотные автомобили, сенсоры и камеры которых генерируют огромное количество информации, и эту информацию необходимо сохранять для дальнейшего анализа искусственным интеллектом. Также в памяти нуждаются крупные дата-центры, которые прочно связаны с развитием ИИ. Глобальный тренд ИИ должен стать сильным попутным ветром для Micron.

Micron трудно назвать стабильной компанией, для этого достаточно взглянуть на ее финансовые показатели за последние 10 лет. Например, чистая прибыль в 2018-м году оказалась больше, чем выручка в 2016-м.

И все же, несмотря на скачки, в среднем наблюдается постепенный рост показателей в течение 10 лет. Чистая прибыль в 2019 году оказалась больше, чем в 2010-м в 3,5 раза, выручка сопоставимо выросла на 175%.

Цена акций компании за этот же период выросла примерно в 4,5 раза. P/E компании сейчас равен примерно 25, P/S = 2,7. Нельзя сказать, что Micron отличается высокой маржой, рентабельностью или эффективностью бизнеса. У компании есть долг, но он мал, также у нее хороший показатель Debt-to-equity. Расходы на исследования и разработки намного больше, чем административные расходы и расходы на продажу, но все же они невелики относительно себестоимости продукции. В целом, по финансовой отчетности компания выглядит ровной и простой по всем показателям. Единственное, что выделяется – цикличность и нестабильность выручки и прибыли, в следствие чего возникает и высокая волатильность по бумаге.

Alteryx (AYX): капитализация: 12 млрд $

Компания занимается разработкой софта для науки о данных (data science) и аналитики. Продукты компании позволяют исследователям данных (data scientists) и аналитикам объединяться друг с другом для исследований. Alteryx дает возможность заниматься анализом данных быстро, просто, затрачивая минимум времени. Так как развитие ИИ непосредственно связано с базами данных, именно эта компания может стать главным бенефициаром растущего тренда. Компания относительно молодая, но уже сумела выйти на чистую прибыль.

С точки зрения финансовой отчетности, компания Alteryx – типичная быстрорастущая компания. P/E компании иронично равен 2020, P/S = 26. Мы не должны пугаться столь большого показателя “цена/прибыль”, так как AYX вышла на чистую прибыль лишь в 2018-м году, в то время как  на бирже компания котируется с 2017-го года. Динамика с момента IPO оказалась очень хорошей. 1 марта 2017-го года одна акция Alteryx стоила всего 17,25$, сейчас же они торгуются по цене 181$ за акцию, то есть рост за 3 года составил 900%! Впечатляющий результат. Учитывая небольшую капитализацию компании и бурный рост выручки, предсказать её дальнейшую динамику трудновато, инвестиция достаточно рискованная. И все же тот факт, что компания смогла преодолеть этап убыточности делает ее весьма интересной. Затраты на исследования и разработки у компании не столь велики, долг существенного размера, но все же меньше, чем “Cash & Cash Equivalents”.

Fortinet. Рыночная капитализация: 24 млрд $

Так как кибербезопасность – одна из главных областей, где искусственных интеллект должен дать преимущество компании, использующей его, то мы не могли не добавить Fortinet в наш топ. Вместе с развитием информационных технологий, эволюционируют и киберугрозы.  

FortiAI, работающая на основе нейросетей, по словам Fortinet, – одна из самых сложных систем безопасности.  FortiAI создан для того, чтобы упрощать поиск потенциальных угроз в реальном времени, идентифицировать и классифицировать эти угрозы и блокировать их в сети.

Посмотрев на финансовые показатели за последние 10 лет, мы приятно удивимся плавно и быстро растущей из года в год выручке. Действительно в части динамики выручки Fortinet выглядит очень хорошо.

Чуть хуже обстоят дела с чистой прибылью. Сохранять плавный рост чистой прибыли Fortinet пока не удается, так как с 2013-го по 2015 она снизилась почти до нуля, а в 2016-2017 оставалась заниженной.

Текущая чистая прибыль за последние 4 квартала обеспечивает компании P/E = 69, P/FCF и P/S = 10, что для быстрорастущей компании в целом нормально. Компания не обременена долгами, расходы на исследования и разработки не столь велики. В части эффективности бизнеса можно отметить хорошую рентабельность, неплохую маржинальность. Динамика цены акции Fortinet, в целом, – стабильный рост.

Все эти компании являются достаточно солидной инвестицией. Однако есть более рискованные, но не менее интересные варианты для вложений. Итак, кратко о еще 5 акциях, наиболее близко связанных с искусственным интеллектом. Большинство перечисленных акций либо еще не вышли на чистую прибыль, либо являются внебиржевым инструментом.

Рискованные инвестиции в AI

Veritone (VERI). Акция, безусловно, примечательная. С одной стороны, компания занимается исключительно технологиями, связанными с искусственным интеллектом. Решения компании продаются широкому кругу потребителей из разных областей: медиа, спортивные команды, государственные службы, электроэнергетические компании, школы. Компания полностью специализируется на искусственном интеллекте и аналогично себя позиционирует.

С другой стороны, компания интересна тем, что после первого публичного предложения в мае 2017-го года за 15,6$, она сначала выросла до 75$, то есть почти в 5 раз, а затем в течение более 2-х лет падала до 1,2$! И теперь снова пошла в активный рост. Вот такие американские горки! О чем это говорит? Отрасль искусственного интеллекта для многих сложна и непонятна, но всем она кажется перспективной. Это создает хорошие условия для возникновения пузырей и компаний пустышек, и требует от инвесторов осторожности.

Blue Prism (PRSMB). Британская многонациональная корпорация. Занимается так называемым RPA (Robotic Process Automation), то есть автоматизацией роботизированных процессов. Была создана в 2001 первом году с целью улучшения эффективности организаций. С момента размещения на Лондонской фондовой бирже у акций были периоды и сильного роста, и серьезного падения, но в целом, акции Blue Prism за 4 года выросли примерно в 9 раз.

BioXcel Therapeutics (BTAI). Биофармацевтическая компания в области в неврологии и иммунологии, особенностью которой является активное применение искусственного интеллекта для разработки новых препаратов. Искусственный интеллект применяется на начальных стадиях процесса разработки. Разработанные препараты затем проверяются сотрудниками BioXcel. Компания появилась на NASDAQ только в 2018-м году, но за это время показала отличный рост акций в 4,5 раза!

CrowdStrike (CRWD). Еще одна компания из сектора “cybersecurity”. Некоторые эксперты считают, что продукция компании не имеет аналогов и верят в ее отличные перспективы. Компания также говорит об искусственном интеллекте, как о будущем сферы кибербезопасности.  

Акции CrowdStrike последние месяцы активно растут, несмотря на то, что компания все еще не вышла на чистую прибыль ни в одном квартале. И все же она к этому моменту постепенно приближается. Огромные темпы роста выручки из года в год и P/S = 43,9 делают её весьма интересной инвестицией. Мультипликатор P/E в таких случаях отходит на второй план.

Dynatrace (DT). Системы компании помогают предприятиям лучше управлять сложными IT-средами. Платформа Dynatrace базируется на использовании искусственного интеллекта. Платформа создана для того, чтобы пользователь мог модернизировать и оптимизировать IT-операции, делать свой софт быстрее. Компания котируется на бирже меньше года, но уже за этот период ее акции смогли вырасти с 25,5$ до 44$. Выручка компании растет умеренными темпами, однако беспокойство может вызвать нарастающая убыточность. Удастся ли Dynatrace преодолеть этот негативный тренд?

Также так или иначе с использованием искусственного интеллекта связаны следующие компании:

• DocuSign (DOCU). Используют искусственный интеллект для анализа контрактов.
• Salesforce (CRM). CRM-компания, которая часто приобретает технологические стартапы. Одним из таких приобретений стал Bonobo AI, который может автоматически анализировать звонки, тексты, чаты.
• Match Group (MTCH). Компания применяет искусственный интеллект для улучшения алгоритмов поиска пары в приложениях для знакомств.
• Trade Desk (TTD). Использует искусственный интеллект для поиска лучших сайтов для размещения рекламы.
• Five9 (FIVN). Разрабатывает алгоритмы машинного обучения для помощи компаниям в автоматизации поддержки клиентов.
• Tencent Holdings Limited. Китайская инвестиционная холдинговая компания. Одна из крупнейших в мире венчурных инвестиционных компаний. Логично, что одним из важных направлений их инвестиций является искусственный интеллект.
• Visa (V) и Mastercard (MA). Искусственный интеллект используется компаниями для обнаружения финансовых преступлений.

Просмотрев разные доступные нам инструменты, мы поняли, что компаний, занимающихся исключительно искусственным интеллектом не так много. Большинство компаний занимаются им наряду с другими видами деятельности, то есть ИИ в их случае – вспомогательный инструмент. Некоторые из представленных компаний более тесно связаны с искусственным интеллектом, некоторые менее. Думаю, мы смогли охватить довольно широкий круг акций на любой вкус. Выбор конкретной бумаги зависит от предпочтения инвестора.         

Инвесторы на рынке всегда следят за тенденциями и ищут возможность инвестировать в отрасль, которая только начинает развиваться. Если удается найти нужную компанию, то доходность от инвестиций может исчисляться тысячами процентов.

Но на самом старте очень сложно распознать будущего лидера, поэтому менее рискованными инвестиции бывают, когда уже становится очевидным, какая из компаний может занять лидирующие позиции. Деньги в акции таких компаний идут в огромном количестве и бумаги зачастую даже необоснованно взлетают в цене.

В данной статье будет представлено 2 компании, работающие над внедрением искусственного интеллекта, без которого уже сложно представить современную жизнь. Как итог, через несколько лет небольшие компании из этой отрасли могут стать очень крупными корпорациями.

Коронавирус и сектор здравоохранения

В первой половине года коронавирус приковал к себе внимание инвесторов, и началась гонка за акциями компаний, которые первыми смогут разработать вакцину против этого вируса. В итоге, огромная масса денег ушла в сектор здравоохранения, что поспособствовало бурному росту стоимости акций в этом секторе. Инвесторы покупали бумаги всех, кто хоть как-то был связан с COVID-19. Это были и биотехнологические компании, и те, кто занимается производством антисептиков и средств защиты, производители тест-систем и т.д. Данное обстоятельство значительно повысило волатильность в секторе здравоохранения, а рост стоимости некоторых акций превышал 1000%.

Охота инвесторов на акции производителей электромобилей

Постепенно фокус внимания инвесторов переключился на производителей электромобилей.  Здесь надо отдать должное Илону Маску и его компании Tesla (NASDAQ: TSLA). В июне стоимость одной акции Tesla превысила 1000 USD, после чего акции остальных компаний, которые имеют отношение к электрокарам, взлетели в цене. Среди них были такие компании как NIO, WKHS, SOLO, NKLA.

Тема 5G по-прежнему актуальна

И почему-то все забыли о развитии сетей 5G. Да я и сам уже достаточно давно поднимал тему инвестирования в акции компаний, имеющих отношение к развитию сети 5G.

Но хочу заметить, что с момента выхода статьи о 5G акция компании, которая фигурировала в тексте, несмотря на кризис, выросла в цене на 85%.

Сейчас же я хочу обратить ваше внимание на развитие искусственного интеллекта и компании, которые работают с этим. При этом не забываем и о 5G — компании, которые в этом участвуют, представлены в статье выше ниже.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Простой пример — голосовые помощники от Google и Яндекс или автопилот от Tesla. Но наиболее востребованы ИИ сейчас в бизнесе. В розничной торговле технологии ИИ трансформируют системы инвентаризации, позволяя отслеживать товары от складских помещений до полок в магазине.

Чат-боты общаются с клиентами, отвечая на часто задаваемые вопросы, что позволяет сотруднику обслуживать большее число клиентов, не отвлекаясь на одни и те же вопросы.

Доходы компаний, которые занимаются внедрением и обслуживанием технологий ИИ начинают расти, а вместе с ними растут и доходы тех, кто уже использует ИИ в своем бизнесе.

LivePerson, Inc.

Первой компанией, на которую я хочу обратить ваше внимание является LivePerson (NASDAQ: LPSN)  

LivePerson – это технологическая компания, разрабатывающая программное обеспечение для интерактивной коммерции и искусственного интеллекта. Она является лидером в своем сегменте, и есть все шансы, что в обозримом будущем никто не сможет сместить её с пьедестала.

Если раньше коммуникация между клиентом и компанией проходила по телефону, то сейчас основной поток запросов пошел через мессенджеры, социальные сети и онлайн-чаты. Поэтому компаниям для наращивания объёмов продаж просто необходимо внедрять новые технологии при обработке заявок клиентов.

В 2018 году LivePerson представила новую платформу, позволяющую создавать чат-ботов на основе искусственного интеллекта для ответа на сообщения потребителей. Данная платформа уже работает на мобильных устройствах, в социальных сетях и веб-браузерах. ИИ позволяет обработать часто возникающие вопросы клиентов, а менеджер подключается в более сложных ситуациях. Те компании, которые уже используют ИИ в работе с клиентами, подтверждают рост числа обработанных заявок, конверсии и, соответственно, доходов.

Начиная с 2018 года, наблюдается постоянный рост доходов и у компании LivePerson. Если во втором квартале 2018 года доходы составляли 61.6 млн USD, то сейчас эта сумма увеличилась до 91.6 млн USD. Сейчас акции LPSN стоят 60 USD, что на 400% больше чем 5 месяцев назад.  Можно подумать, что это дорого, но если сравнить с конкурентами, доходы которых сопоставимы с доходами LivePerson, то получится, что акции LivePerson очень дешевые.

Для примера, бумаги компаний Everbridge Inc (NASDAQ: EVBG), Five9 Inc (NASDAQ: FIVN) и Ringcentral Inc (NYSE: RNG) которые являются конкурентами LivePerson стоят свыше 100 USD.

Спрос на услуги LivePerson растет, а это позволяет компании постепенно повышать собственные цены, что положительно отразится на доходах. В будущем компания имеет все шансы разработать платформу на базе ИИ для ответов на звонки — необходимое количество данных для анализа уже имеется.

Только во втором квартале 2020 года платформа от LivePerson обрабатывала более 100 млн сообщений в месяц. Таким образом, компания имеет очень большой объём данных. А это колоссальное преимущество, которое позволит сохранить LivePerson лидирующие позиции на рынке.

Руководство оценивает объём рынка в своем сегменте в 60 млрд USD. А годовой доход компании приблизится всего лишь к 360 млн USD. В итоге, перспективы дальнейшего роста доходов просто огромные.

Технический анализ акций LivePerson (LPSN)

Акции LivePerson сейчас торгуются в восходящем тренде. Финансовые результаты за второй квартал привели к резкому росту цены. В итоге, акция после отчета открылась с гэпом на 17% выше цены закрытия предыдущего дня.

На данный момент можно установить уровень поддержки на 55 USD. Именно на этом уровне можно наблюдать за ценой и ждать отбоя. Если данное событие произойдёт, то это будет являться сигналом к дальнейшему росту цены.

Если говорить о сроках инвестирования в данную компанию, то это как минимум несколько лет. Рынок ИИ находится в стадии роста, а компания LivePerson является перспективной и обладает большим потенциалом роста доходов. При таких инвестициях конкретная цена входа уже не так важна. В данном случае можно набирать портфель в определенном диапазоне, а начинать набирать акции в портфель можно даже с текущих цен. Но идеальным вариантом были бы покупки на коррекциях, если таковые возникнут.

Booz Allen Hamilton Holding Corporation

Второй компанией, на которую хочу обратить ваше внимание, является Booz Allen Hamilton Holding Corporation (NYSE: BAH).

Booz Allen Hamilton Inc. выступает поставщиком управленческих и технологических, консалтинговых и инженерных услуг для правительства в сфере обороны, разведки, гражданского рынка и глобальных корпораций.

Преимуществом этой компании является то, что основная часть заказов поступает от правительства США. А государство для бизнеса в лице США является надежным, долгосрочным и в тоже время богатым клиентом.

В 2018 году компания презентовала платформу искусственного интеллекта под названием Modzy.

Modzy — это платформа и торговая площадка со встроенной безопасностью и управлением для внедрения надежного искусственного интеллекта на предприятии. С её помощью клиенты получают доступ к растущему рынку предварительно обученных моделей искусственного интеллекта от ведущих компаний машинного обучения. Сейчас компания сотрудничает с федеральными клиентами над применением ИИ для решения проблем, связанных с коронавирусом.

У Booz Allen в последнее время наблюдается рост невыполненных заказов, а также есть долгосрочные контракты со службой национальной безопасности США.

Компании нужно расширяться, а для этого требуются средства, и их планируется получить за счет продажи облигаций на сумму 500 млн USD. Часть из этих средств уйдет на погашение старых облигаций.

Агентство Moody`s, изучив компанию, прогнозирует, что доходы Booz Allen в 2021 году превысят 8 млрд USD. Для сравнения, доходы за 2018 год были на уровне 7.27 млрд USD. Дополнительным источником доходов в компании может стать министерство обороны США, которое запланировало проведение модернизации в ближайшее десятилетие. А модернизация в нынешних условиях подразумевает использование возможностей ИИ.

Технический анализ Booz Allen Hamilton Holding Corporation

Котировки акций Booz Allen торгуются в восходящем тренде и вышли на исторические максимумы. За последние 5 месяцев, когда кризис достиг своего пика, акции выросли в цене более чем на 50%. Ближайшая поддержка находится на уровне 85 USD, но цена сейчас достаточно далеко от 200 дневной Скользящей средней, что указывает на возможную коррекцию к 80 USD за бумагу.

Вариант дальнейшего роста цены без коррекции можно рассматривать только в случае пробоя сопротивления на 87.00. Оптимизм инвесторам может внушать последний квартальный отчет, из которого виден рост доходов на 7% и рост прибыли на акцию на 12% в сравнении с аналогичным кварталом прошлого года.

Также немаловажным фактором остается и ежеквартальная выплата дивидендов, которая достигла уже 31 цента на акцию. Ведь во время кризиса многие компании отказались выплачивать дивиденды ввиду возможных финансовых трудностей из-за последствий пандемии. В данном случае, это ещё одна причина, по которой можно инвестировать в акции этой компании с долгосрочной перспективой.

Вывод

Использование возможностей искусственного интеллекта неизбежно также, как и переход на электромобили. Данная технология уже присутствует в нашей жизни, но потребности в ней только растут. Акции компаний, которые работают в этом сегменте, стоят недешево, но в данном случае потенциал роста по-прежнему очень высокий. Данные инвестиции относятся к разряду долгосрочных и время удержания акций в портфеле — не менее года. Пассивным доходом здесь будет выплата дивидендов.

Инвестируйте в американские акции на выгодных условиях! Реальные акции на платформе R StocksTrader от 0,0045 USD с минимальной комиссией в размере 0,5 USD. Вы можете попробовать свои навыки торговли в платформе R StocksTrader на демо-счёте или открыть реальный торговый счёт, для этого нужно только зарегистрироваться на сайте RoboForex и открыть счёт.